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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]2015年,莫騰、泰杜姆執(zhí)導(dǎo),本尼迪克特·康伯巴奇主演的傳記電影《模仿游戲》上映。這部影片講述了“計算機科學(xué)之父”阿蘭·圖靈的傳奇一生。導(dǎo)演將主線故事集中在圖靈協(xié)助盟軍破譯德國密碼系統(tǒng)“英格瑪”,進(jìn)而影響整個二戰(zhàn)戰(zhàn)局。通過這部電影,更多的人了解了阿蘭·圖靈的傳奇人生,但只有一部電影并不能完全描述他對全世界的重要性。

2015年,莫騰、泰杜姆執(zhí)導(dǎo),本尼迪克特·康伯巴奇主演的傳記電影《模仿游戲》上映。這部影片講述了“計算機科學(xué)之父”阿蘭·圖靈的傳奇一生。導(dǎo)演將主線故事集中在圖靈協(xié)助盟軍破譯德國密碼系統(tǒng)“英格瑪”,進(jìn)而影響整個二戰(zhàn)戰(zhàn)局。通過這部電影,更多的人了解了阿蘭·圖靈的傳奇人生,但只有一部電影并不能完全描述他對全世界的重要性。

丘吉爾曾在回憶錄中寫道:“圖靈作為破譯Enigma密碼機的英雄,為盟軍在二戰(zhàn)中的勝利做出了巨大貢獻(xiàn)。”對于輝煌在數(shù)學(xué)和邏輯方面的成就和貢獻(xiàn),以他命名的圖靈獎于1966年正式設(shè)立,這也是該領(lǐng)域的最高獎項,被譽為“計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎”。

我們將在這里重點關(guān)注人工智能,而不是討論已經(jīng)眾所周知的東西。前面我們提到,圖靈的研究已經(jīng)涉足人工智能領(lǐng)域。圖靈在1950年發(fā)表的論文《《計算機器與智能》》中,闡述了他對人工智能發(fā)展和人工智能哲學(xué)的大量理論研究。圖靈在本文中探討了“機器”和“思維”的含義,從而為后來的人工智能科學(xué)提供了一種創(chuàng)造性的思維方式。

可以確定的是,圖靈為人工智能的未來開啟了人類的想象空間。從那時起,人類就陸續(xù)開展了人工智能研究。雖然我們還看不到勝利的曙光,但相信在不久的將來,真正的人工智能時代必將到來。

如果教育體系重視事實,并且只重視不斷練習(xí)的教學(xué)方式,那么就只發(fā)展了學(xué)生的系統(tǒng)思維和系統(tǒng)思維中的算法子系統(tǒng)。如果我們要發(fā)展智能的復(fù)雜性,就必須加強我們的系統(tǒng)思維中理性子系統(tǒng)的發(fā)展。以知識為基礎(chǔ)的教學(xué)大綱只發(fā)展了學(xué)生的智能要素,而這根本不足以幫助我們在智能上勝過機器人。相反,這種做法將會為人工智能敞開大門,由于在處理這些和智能要素相關(guān)的事務(wù)上,人工智能要比人類優(yōu)秀得多,就會導(dǎo)致人工智能大量取代人類的工作。例如,由英國教育部于2014年頒布的中小學(xué)英語課程大綱中有一塊新的核心內(nèi)容涉及對母語閱讀和寫作的學(xué)習(xí),大綱要求學(xué)生要能夠識別句子中的各項語法成分。

此類知識并沒有揭示文本材料的豐富內(nèi)涵,而且學(xué)生原本可以對文本材料產(chǎn)生智能和情感上的互動,這種互動會隨著情境和用語的變化而變化,這些才是學(xué)習(xí)的重點,上述教學(xué)內(nèi)容只會分散學(xué)生的注意力。還有一個類似的例子是,英國小學(xué)數(shù)學(xué)課程要求學(xué)生記住100以內(nèi)的質(zhì)數(shù)。識別質(zhì)數(shù)可能僅僅需要做一些記憶訓(xùn)練,然而這種方式卻讓人忽視了數(shù)字系統(tǒng)的神秘和美麗,而這種原始的神秘和美麗原本也能夠引起人們的情緒反應(yīng)。否則的話,為何在世界各地許多文化中都存在“幸運數(shù)字”這一概念呢?只是單純地知道有哪些質(zhì)數(shù)根本無助于學(xué)生理解質(zhì)數(shù)在密碼學(xué)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。我之所以認(rèn)為克里斯托杜盧所建議的教學(xué)方式對未來教育體系而言是非常危險的,還有第二個原因。

人工智能專業(yè)對學(xué)生的就業(yè)觀與就業(yè)機會產(chǎn)生了極大的影響。人工智能的發(fā)展給社會創(chuàng)造了許多就業(yè)機會,包括人臉識別、虹膜識別、智能搜索、博弈等等。相應(yīng)地,該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生得到的就業(yè)機會也相當(dāng)廣泛,甚至可以進(jìn)入多數(shù)人夢想的高薪專業(yè)。

但這類熱門崗位的競爭也相當(dāng)激烈,這就對學(xué)生的綜合素質(zhì)提出了更高的要求,沒有過硬的專業(yè)素養(yǎng),就很難進(jìn)入相應(yīng)的優(yōu)質(zhì)崗位工作。因此,高校所培養(yǎng)的人工智能人才,不應(yīng)該是“象牙塔”里高高在上的學(xué)習(xí)者,更應(yīng)該是牢牢把握知識并工作崗位中親身實踐的操作者。學(xué)生所樹立的學(xué)習(xí)觀念,不僅僅是要學(xué)習(xí)專業(yè)的知識,更要有將所學(xué)知識運用到就業(yè)中的意識,時刻為投入社會實踐做準(zhǔn)備。

人工智能專業(yè)對于其它專業(yè)的學(xué)生就業(yè)也提出了極大的挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展進(jìn)步,越來越多的勞動崗位被成本更低的人工智能所取代,常常給學(xué)生們帶來嚴(yán)重的就業(yè)焦慮。

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