在這篇文章中，小編將對(duì)云計(jì)算的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對(duì)云計(jì)算的了解程度，和小編一起來(lái)閱讀以下內(nèi)容吧。

一、云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)特征

(1)服務(wù)無(wú)處不在--用戶(hù)只需要一臺(tái)具備基本計(jì)算能力的計(jì)算設(shè)備以及一個(gè)有效的互聯(lián)網(wǎng)連接，就可以隨時(shí)隨地使用該服務(wù)。從這個(gè)意義來(lái)講，任何聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，都具備成為云計(jì)算平臺(tái)的潛力。

(2)具備進(jìn)入成本--用戶(hù)具備使用該服務(wù)的需求，但是并不具備獨(dú)立提供該服務(wù)的經(jīng)濟(jì)或者技術(shù)條件。譬如說(shuō)某些企業(yè)需要定期地進(jìn)行大規(guī)模的運(yùn)算，但是并不值得專(zhuān)門(mén)為此購(gòu)置一臺(tái)具備大規(guī)模運(yùn)算能力的計(jì)算設(shè)備。超算中心通過(guò)發(fā)展客戶(hù)群讓多個(gè)用戶(hù)來(lái)分擔(dān)超級(jí)計(jì)算機(jī)的成本，使得其用戶(hù)能夠在不擁有計(jì)算設(shè)備的情況下以較小的成本完成計(jì)算任務(wù)。

(3)用戶(hù)決定應(yīng)用--云計(jì)算平臺(tái)提供計(jì)算能力(包括處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)接口)，但是并不關(guān)心用戶(hù)的應(yīng)用類(lèi)型。用戶(hù)利用云計(jì)算平臺(tái)所提供的計(jì)算能力，并且充分考慮云計(jì)算平臺(tái)所設(shè)定的(技術(shù)和經(jīng)濟(jì))限制，開(kāi)發(fā)出豐富多彩的應(yīng)用。滿(mǎn)足如上幾個(gè)條件的云計(jì)算平臺(tái)，又可以按照其所提供服務(wù)之層次細(xì)分為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS，例如在線(xiàn)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù))、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS，例如AMP虛擬主機(jī)和JavaEE應(yīng)用服務(wù)器容器)和軟件即服務(wù)(SaaS，例如GoogleDocs)。很多廠(chǎng)商在提到云計(jì)算的時(shí)候，往往會(huì)同時(shí)提到分布式計(jì)算(DistributedCompuTIng)、并行計(jì)算(ParalleCompuTIng)、網(wǎng)格計(jì)算(GridCompuTIng)、實(shí)用計(jì)算(UTIlityComputing)等等概念。事實(shí)上用戶(hù)并不關(guān)心這些五花八門(mén)的新名詞，他們所關(guān)心的僅僅是某項(xiàng)服務(wù)是否可用以及使用該服務(wù)所需要的成本。說(shuō)得難聽(tīng)點(diǎn)，這些概念僅僅是云計(jì)算平臺(tái)提供商在創(chuàng)建云計(jì)算平臺(tái)時(shí)才需要了解的技術(shù)細(xì)節(jié)，它們可以被認(rèn)為是云計(jì)算的表象，但并不是云計(jì)算的本質(zhì)。

二、云計(jì)算的常見(jiàn)用途

企業(yè)可以將云計(jì)算用于各種用途，具體取決于業(yè)務(wù)環(huán)境和需求。但對(duì)于至少已將部分應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移到云環(huán)境的組織而言，有幾大最常使用的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施模式由于缺乏敏捷性，無(wú)法滿(mǎn)足快速變化的容量需求。云模式不僅使公司能夠在需要時(shí)輕松獲得更多容量，而且存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的管理和維護(hù)工作通常由云服務(wù)提供商負(fù)責(zé)，因此公司無(wú)需監(jiān)管這些常規(guī)的 IT 任務(wù)。

數(shù)據(jù)保護(hù)：數(shù)據(jù)增長(zhǎng)難以預(yù)料，因此要針對(duì)備份與恢復(fù)進(jìn)行容量規(guī)劃往往既緩慢又復(fù)雜。云計(jì)算為關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份和保護(hù)挑戰(zhàn)提供了一個(gè)現(xiàn)代化解決方案。云服務(wù)提供商通常在多個(gè)不同的地理位置建有設(shè)施，這降低了因自然或人為災(zāi)害而造成的中斷風(fēng)險(xiǎn)，并且這些地點(diǎn)擁有極高的物理安全性。

大數(shù)據(jù)分析：Hadoop 和 Splunk 等工具可以輕松地獲取和分析海量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)必須位于企業(yè)內(nèi)部的某一位置。云計(jì)算使企業(yè)能夠?qū)⒋罅?a href="/tags/數(shù)據(jù)存儲(chǔ)" target="_blank">數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在無(wú)需他們親自管理的服務(wù)器上。

私有云或混合云：企業(yè)如果希望獲得公有云的靈活性，但又需要保持對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)，則可以采用具有虛擬化資源的私有云模式，從而避免將數(shù)據(jù)的控制權(quán)交給第三方供應(yīng)商。在混合云環(huán)境中，公司會(huì)同時(shí)使用私有云和公有云資源，其中一些資源轉(zhuǎn)交給第三方，而另一些資源則出于安全性、隱私或監(jiān)管原因保留在公司內(nèi)部部署中。

應(yīng)用測(cè)試與部署：借助基于云的虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施，DevOps 團(tuán)隊(duì)可以更輕松地訪(fǎng)問(wèn)專(zhuān)為支持各類(lèi)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的資源。容器可以設(shè)置為運(yùn)行云原生、非云原生和傳統(tǒng)應(yīng)用，而 Kubernetes 等容器管理工具則可以簡(jiǎn)化部署和管理。

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