神經(jīng)網(wǎng)絡模型是深度學習中需要考慮的，學習深度學習方向的朋友對神經(jīng)網(wǎng)絡模型都有一些了解。為增進大家對神經(jīng)網(wǎng)絡模型的認識，本文將對神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及神經(jīng)網(wǎng)絡模型的機理結構予以介紹。如果你對神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

模擬人類實際神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學方法問世以來，人們已慢慢習慣了把這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡直接稱為神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡在系統(tǒng)辨識、模式識別、智能控制等領域有著廣泛而吸引人的前景，特別在智能控制中，人們對神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習功能尤其感興趣，并且把神經(jīng)網(wǎng)絡這一重要特點看作是解決自動控制中控制器適應能力這個難題的關鍵鑰匙之一。

神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Networks,NN)是由大量的、簡單的處理單元(稱為神經(jīng)元)廣泛地互相連接而形成的復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)，它反映了人腦功能的許多基本特征，是一個高度復雜的非線性動力學習系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡具有大規(guī)模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應和自學能力，特別適合處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題。神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展與神經(jīng)科學、數(shù)理科學、認知科學、計算機科學、人工智能、信息科學、控制論、機器人學、微電子學、心理學、光計算、分子生物學等有關，是一門新興的邊緣交叉學科。

神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎在于神經(jīng)元。

神經(jīng)元是以生物神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經(jīng)系統(tǒng)進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經(jīng)元數(shù)學化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學模型。

大量的形式相同的神經(jīng)元連結在—起就組成了神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡是一個高度非線性動力學系統(tǒng)。雖然，每個神經(jīng)元的結構和功能都不復雜，但是神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)行為則是十分復雜的;因此，用神經(jīng)網(wǎng)絡可以表達實際物理世界的各種現(xiàn)象。

神經(jīng)網(wǎng)絡模型是以神經(jīng)元的數(shù)學模型為基礎來描述的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNuearlNewtokr)s,是對人類大腦系統(tǒng)的一階特性的一種描。簡單地講,它是一個數(shù)學模型。神經(jīng)網(wǎng)絡模型由網(wǎng)絡拓撲.節(jié)點特點和學習規(guī)則來表示。神經(jīng)網(wǎng)絡對人們的巨大吸引力主要在下列幾點：

1.并行分布處理。

2.高度魯棒性和容錯能力。

3.分布存儲及學習能力。

4.能充分逼近復雜的非線性關系。

在控制領域的研究課題中，不確定性系統(tǒng)的控制問題長期以來都是控制理論研究的中心主題之一，但是這個問題一直沒有得到有效的解決。利用神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力，使它在對不確定性系統(tǒng)的控制過程中自動學習系統(tǒng)的特性，從而自動適應系統(tǒng)隨時間的特性變異，以求達到對系統(tǒng)的最優(yōu)控制;顯然這是一種十分振奮人心的意向和方法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模型現(xiàn)在有數(shù)十種之多，應用較多的典型的神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡、Hopfield網(wǎng)絡、ART網(wǎng)絡和Kohonen網(wǎng)絡。

神經(jīng)網(wǎng)絡的基本組成單元是神經(jīng)元，在數(shù)學上的神經(jīng)元模型是和在生物學上的神經(jīng)細胞對應的。或者說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論是用神經(jīng)元這種抽象的數(shù)學模型來描述客觀世界的生物細胞的。

很明顯，生物的神經(jīng)細胞是神經(jīng)網(wǎng)絡理論誕生和形成的物質(zhì)基礎和源泉。這樣，神經(jīng)元的數(shù)學描述就必須以生物神經(jīng)細胞的客觀行為特性為依據(jù)。因此，了解生物神經(jīng)細胞的行為特性就是一件十分重要而必須的事了。

神經(jīng)網(wǎng)絡的拓樸結構也是以生物學解剖中神經(jīng)細胞互連的方式為依據(jù)的。對神經(jīng)細胞相互作用情況的揭露也是十分重要的。

神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡基本元素。只有了解神經(jīng)元才能認識神經(jīng)網(wǎng)絡的本質(zhì)。在這一節(jié)介紹神經(jīng)元的生物學解剖，信息的處理與傳遞方式，工作功能以及其數(shù)學模型。

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