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[導(dǎo)讀]全景感知的智能運(yùn)維體系守護(hù)數(shù)字業(yè)務(wù)生命力 上海2022年3月2日 /美通社/ -- 近日,憑借智能運(yùn)維管理體系賦予云原生業(yè)務(wù)可觀測(cè)性能力以及保障千行百業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展,天旦榮膺由BP商業(yè)伙伴頒發(fā)...

全景感知的智能運(yùn)維體系守護(hù)數(shù)字業(yè)務(wù)生命力

上海2022年3月2日 /美通社/ -- 近日,憑借智能運(yùn)維管理體系賦予云原生業(yè)務(wù)可觀測(cè)性能力以及保障千行百業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展,天旦榮膺由BP商業(yè)伙伴頒發(fā)的“智能運(yùn)維100強(qiáng)”。

云原生時(shí)代須要可觀測(cè)性能力

2021年是云原生技術(shù)的全面爆發(fā)之年,從底層平臺(tái)到上層應(yīng)用,云原生技術(shù)重塑IT架構(gòu)的同時(shí),也對(duì)運(yùn)維管理帶來(lái)挑戰(zhàn)。容器、微服務(wù)等技術(shù)盡管可以承載業(yè)務(wù)并發(fā)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),支持業(yè)務(wù)需求的頻繁變更,但隨著應(yīng)用架構(gòu)的不斷變化,一旦業(yè)務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題就難以精準(zhǔn)定位到發(fā)生故障的節(jié)點(diǎn),傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)式的運(yùn)維管理模式顯得捉襟見(jiàn)肘。云原生環(huán)境下,新一代的業(yè)務(wù)運(yùn)維管理需要更主動(dòng)、更敏捷、更適應(yīng)規(guī)?;芾淼哪芰ι?jí)。

從傳統(tǒng)的APM產(chǎn)品到日志監(jiān)控工具,云原生可觀測(cè)性概念在智能運(yùn)維管理領(lǐng)域的熱度不斷提升。介于傳統(tǒng)的智能運(yùn)維產(chǎn)品僅面向服務(wù)端,解決基礎(chǔ)運(yùn)維問(wèn)題,而云原生環(huán)境存在著復(fù)雜的分布式系統(tǒng),需要盡可能多地收集所有系統(tǒng)組件的相關(guān)數(shù)據(jù)(包括云、容器、終端與應(yīng)用等),實(shí)時(shí)評(píng)估業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)。此外,大家都知道“Metrics、Tracing與Logging”是“可觀測(cè)性能力”的三大支柱,在云原生運(yùn)維實(shí)踐中,必須建立統(tǒng)一的Metrics、Tracing與Logging規(guī)范,才能快速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,找到問(wèn)題根因。

(可觀測(cè)性能力的三大支柱:Metrics、Tracing與Logging)


(可觀測(cè)性能力的三大支柱:Metrics、Tracing與Logging)

天旦“全景感知”的智能運(yùn)維體系,守護(hù)數(shù)字業(yè)務(wù)生命力

從On Cloud到In Cloud,云原生2.0的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。面對(duì)敏捷的云原生業(yè)務(wù),企業(yè)一方面需要應(yīng)云而變,運(yùn)用主動(dòng)發(fā)現(xiàn)等可觀測(cè)性能力實(shí)現(xiàn)云原生環(huán)境下的智能故障診斷與根因分析;另一方面需要借助更敏捷、智能的網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)運(yùn)維管理產(chǎn)品以解決監(jiān)控節(jié)點(diǎn)數(shù)量的成倍增長(zhǎng)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集難、海量數(shù)據(jù)處理瓶頸等規(guī)?;\(yùn)維管理難題。為此,天旦通過(guò)一項(xiàng)核心技術(shù)、三大核心產(chǎn)品幫助企業(yè)快速構(gòu)建全景感知的智能運(yùn)維體系,通過(guò)一體化的性能監(jiān)控管理靈活應(yīng)對(duì)云原生應(yīng)用的彈性擴(kuò)縮與規(guī)?;?,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知、敏捷擴(kuò)展的運(yùn)維管理能力新升級(jí),守護(hù)數(shù)字業(yè)務(wù)生命力。

(天旦全景感知的智能運(yùn)維體系)


(天旦全景感知的智能運(yùn)維體系)

  • 全景感知”的智能運(yùn)維體系,具備主動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力

云原生環(huán)境,由于系統(tǒng)整體行為方式發(fā)生變化,導(dǎo)致為這些系統(tǒng)、應(yīng)用提供的保障與服務(wù)也隨之改變。即使是智能運(yùn)維產(chǎn)品也只是報(bào)告系統(tǒng)整體的運(yùn)行狀況,被動(dòng)地呈現(xiàn)“失敗”與“故障”。而隨著大量分布式系統(tǒng)、規(guī)模化的微服務(wù)部署之后,影響故障產(chǎn)生的因素可能出現(xiàn)在任意細(xì)微的節(jié)點(diǎn),如何主動(dòng)發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題、調(diào)取影響故障的全路徑、詳細(xì)分析故障產(chǎn)生的原因就需要運(yùn)用主動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力。

天旦全景感知的智能運(yùn)維體系以核心的互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),首先將云原生、混合云等環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量采集,其次通過(guò)分析與解碼,理解并還原數(shù)據(jù)的傳輸路徑、業(yè)務(wù)與上層應(yīng)用的表達(dá),將各種各樣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)語(yǔ)言、網(wǎng)絡(luò)傳輸路徑等轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的格式,最后通過(guò)建立統(tǒng)一的Metrics、Tracing與Logging數(shù)據(jù)規(guī)范,綜合運(yùn)用“依賴分析”、“剖析”與“排錯(cuò)”等主動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力,通過(guò)指標(biāo)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),調(diào)取模塊間的交互狀態(tài),基于逐層下鉆分析獲取詳細(xì)的日志信息,實(shí)現(xiàn)智能故障診斷與根因分析。

  • 全景感知”的智能運(yùn)維體系,具備業(yè)務(wù)可觀測(cè)性與云網(wǎng)可觀測(cè)性能力

傳統(tǒng)的智能運(yùn)維管理已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)云原生環(huán)境。智能運(yùn)維(AIOps)的概念最早由Gartner提出,是指通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用至運(yùn)維管理過(guò)程中,自動(dòng)地從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并總結(jié)規(guī)則,作出相應(yīng)決策的運(yùn)維方式。盡管智能運(yùn)維管理技術(shù)改變了傳統(tǒng)的運(yùn)維工作模式,將運(yùn)維從繁瑣的故障排查流程中解放出來(lái),但在云原生環(huán)境下,IT架構(gòu)發(fā)生改變,無(wú)法感知與預(yù)測(cè)的因素越來(lái)越多,智能運(yùn)維管理無(wú)法再單獨(dú)以運(yùn)維的視角,而要融入開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)部門的視角,在具備主動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力的同時(shí),運(yùn)用全鏈路業(yè)務(wù)可觀測(cè)性能力與云網(wǎng)可觀測(cè)性能力保障網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定。

天旦運(yùn)用Cloud Probe云流量可觀測(cè)性采集產(chǎn)品將公有云、私有云、混合云、虛擬化、容器等環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)流量通過(guò)微探針、旁路探針、SDN引流等多種方式進(jìn)行全量采集與集中管控,再通過(guò)互聯(lián)數(shù)據(jù)智能解碼引擎進(jìn)行分析與處理,運(yùn)用具備云網(wǎng)可觀測(cè)性能力的網(wǎng)絡(luò)性能管理NPM智能關(guān)聯(lián)中間件、網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用交互各節(jié)點(diǎn)的邏輯訪問(wèn)關(guān)系,綜合分析IT基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),構(gòu)建對(duì)云網(wǎng)環(huán)境的全景、立體式監(jiān)測(cè);運(yùn)用具備業(yè)務(wù)可觀測(cè)性能力的業(yè)務(wù)性能管理BPC,通過(guò)全鏈路監(jiān)控,提供四大指標(biāo)與兩大維度,實(shí)時(shí)感知業(yè)務(wù)變化趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)單個(gè)業(yè)務(wù)請(qǐng)求全生命周期的觀測(cè)與分析,為云原生、混合云環(huán)境下的全鏈路業(yè)務(wù)監(jiān)控提供保障。除此以外,全景感知的智能運(yùn)維體系還能為企業(yè)提供安全審計(jì)、監(jiān)管上報(bào)、科技績(jī)效管理等管理能力,實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)核心的綜合運(yùn)維管理能力的新升級(jí)。

(天旦,智能運(yùn)維產(chǎn)品體系構(gòu)建云網(wǎng)可觀測(cè)性能力 敏捷應(yīng)對(duì)云上業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài))


(天旦,智能運(yùn)維產(chǎn)品體系構(gòu)建云網(wǎng)可觀測(cè)性能力 敏捷應(yīng)對(duì)云上業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài))

從恒豐銀行、臺(tái)州銀行、聯(lián)通支付到廈門國(guó)際銀行,“全景感知”的智能運(yùn)維體系不僅助力眾多國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化實(shí)踐,還在制造、醫(yī)療、政府、能源電力等眾多行業(yè)成功落地。隨著云原生技術(shù)的不斷發(fā)展、云原生應(yīng)用程度的不斷加深,智能運(yùn)維管理的難度也在不斷上升。除了需要應(yīng)對(duì)新技術(shù)應(yīng)用所帶來(lái)的挑戰(zhàn)外,各行業(yè)還需要面臨嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、國(guó)際形勢(shì)變化等眾多考驗(yàn)。在邁向云原生2.0的關(guān)鍵時(shí)期,天旦將持續(xù)以全景感知的智能運(yùn)維產(chǎn)品體系為依托,運(yùn)用統(tǒng)一可觀測(cè)性能力賦能企業(yè)的運(yùn)維管理工作,為企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

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