新四化中明確了“電氣化、智能化、互聯(lián)化和共享化”為新能源汽車(chē)發(fā)展方向。就目前來(lái)說(shuō)，互聯(lián)化和共享化雖然給人感受不深，但作為基礎(chǔ)的電氣化和進(jìn)階的智能化卻已經(jīng)是觸手可及。

算力的需求有多高呢?可以這么說(shuō)，在當(dāng)前智能化發(fā)展中，算力是核心需求之一，同時(shí)也是自動(dòng)駕駛能否更進(jìn)一步的基礎(chǔ)之一。當(dāng)前，自主車(chē)規(guī)級(jí)芯片已形成面向ADAS/智能座艙等功能域的批量應(yīng)用，大算力車(chē)規(guī)級(jí)芯片(單芯片算力>100TOPS)正在開(kāi)展測(cè)試試驗(yàn)。

2022年，車(chē)規(guī)級(jí)計(jì)算芯片單芯片算力可超過(guò)100TOPS，并將在多款車(chē)型上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)前裝應(yīng)用，進(jìn)一步為高級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車(chē)落地提供算力基礎(chǔ)?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間，算力的比拼將在智能汽車(chē)體現(xiàn)的最為明顯和激烈。從智能手機(jī)行業(yè)的歷史發(fā)展來(lái)看，算力是隨著性能的提升不斷增長(zhǎng)，當(dāng)算力達(dá)到一定程度，商業(yè)化自然要考慮到使用場(chǎng)景、成本等綜合性問(wèn)題，算力的迭代也會(huì)由此緩慢。但如今這個(gè)時(shí)候，在智能汽車(chē)領(lǐng)域，大家對(duì)于算力的比拼，無(wú)疑還是處于戰(zhàn)國(guó)時(shí)代。

在目前的造車(chē)新勢(shì)力中，大家都很喜歡用Orin X芯片。這種采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU，7nm工藝制成，單片運(yùn)算能力高達(dá)每秒254 TOPS。在當(dāng)下量產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)AI芯片中，英偉達(dá)Orin X芯片處于領(lǐng)先水平，單枚Orin-X 芯片算力可達(dá)254TOPS，每秒可計(jì)算254萬(wàn)億次。其中，蔚來(lái)ET7搭載了四顆Orin X，總算力達(dá)到1016TOPS，今年3月底就能開(kāi)上這款車(chē)。

汽車(chē)AI芯片的實(shí)際算力需求和功耗介于企業(yè)數(shù)據(jù)中心和手機(jī)之間，一般智能汽車(chē)的運(yùn)算需求為 10~1000TOPS量級(jí)。峰值算力并不代表汽車(chē)AI芯片的真實(shí)性能，F(xiàn)PS可作為參考之一。生態(tài)主要體現(xiàn)在：可用的工具/庫(kù)、應(yīng)用程序和合作伙伴等。有豐富的研發(fā)和流片經(jīng)驗(yàn)，可應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，芯片已規(guī)模量產(chǎn)的企業(yè)，具備一定的成本優(yōu)勢(shì)。

座艙域：高通 820A，目前到了8155，20多家主機(jī)廠用。駕駛域，mobieye的平臺(tái)做的早，生態(tài)比較封閉，車(chē)廠不太愿意使用，后來(lái)被英特爾收購(gòu)了。主要玩家：1、特斯拉自己設(shè)計(jì)芯片，叫FSD。2、英偉達(dá) Xavier，期待orin，蔚來(lái)ET7裝了4顆orin，達(dá)到1000TOPS，1顆300美元左右。3、高通從座艙向駕駛轉(zhuǎn)，驍龍ride平臺(tái)，2022年2季度落地，和長(zhǎng)城汽車(chē)和中科創(chuàng)達(dá)合作，多一些AI算法，延續(xù)低功耗的優(yōu)勢(shì)，從座艙接觸了客戶，從座艙切入駕駛，收購(gòu)了為寧爾，軟件能力得到增強(qiáng)。4、地平線 征程5。5、黑芝麻 。

但同時(shí)，隨著汽車(chē)大約90%的創(chuàng)新是基于微電子技術(shù)(半導(dǎo)體)，尤其是電動(dòng)化和自動(dòng)駕駛前裝落地的加速，電子產(chǎn)品的可靠性、供應(yīng)安全性和產(chǎn)品創(chuàng)新力對(duì)汽車(chē)行業(yè)至關(guān)重要。

隨著整車(chē)電子架構(gòu)集成度的進(jìn)一步提升，E/E架構(gòu)將經(jīng)歷從域架構(gòu)、混合架構(gòu)到區(qū)域架構(gòu)的演變過(guò)程。比如，在系統(tǒng)層面上，未來(lái)智能汽車(chē)將主要是基于兩個(gè)中央計(jì)算控制單元和四個(gè)區(qū)域控制單元以及更多的智能傳感器。

中國(guó)汽車(chē)芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)前誠(chéng)寅表示，在汽車(chē)“新四化”轉(zhuǎn)型下，汽車(chē)上的攝像頭、屏幕、雷達(dá)、各種傳感器等電子電氣架構(gòu)不斷增加，對(duì)芯片的需求也越來(lái)越高。 傳統(tǒng)汽車(chē)所需芯片約100-1000個(gè)，智能電動(dòng)汽車(chē)所需芯片約1500-2000個(gè)，不同車(chē)型搭載的芯片種類(lèi)、數(shù)量不同。

眾所周知，2020年以后，汽車(chē)制造業(yè)受到芯片短缺的影響。 也許，對(duì)于大多數(shù)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，汽車(chē)芯片短缺可能與自己沒(méi)有太大的關(guān)聯(lián)。 再者，如果手機(jī)芯片不足的話，消費(fèi)者可能會(huì)覺(jué)得影響要比汽車(chē)芯片大得多。 然而，隨著汽車(chē)智能化的發(fā)展，作為大部分電子設(shè)備的核心組成部分，尤其是5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等是不可缺少的基礎(chǔ)，先進(jìn)傳感器、車(chē)載網(wǎng)絡(luò)、三電系統(tǒng)、底盤(pán)電控、ADAS高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)。