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[導讀]2021年來,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術蓬勃發(fā)展,不斷賦能醫(yī)療健康領域。從可穿戴設備助力家庭健康管理到“智慧醫(yī)院”改變患者就醫(yī)體驗,高新技術深刻改變了醫(yī)療模式,極大提升了醫(yī)療服務質(zhì)量,一個創(chuàng)新活力的智慧醫(yī)療時代正在加速到來。

2021年來,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術蓬勃發(fā)展,不斷賦能醫(yī)療健康領域。從可穿戴設備助力家庭健康管理到“智慧醫(yī)院”改變患者就醫(yī)體驗,高新技術深刻改變了醫(yī)療模式,極大提升了醫(yī)療服務質(zhì)量,一個創(chuàng)新活力的智慧醫(yī)療時代正在加速到來。

隨著科技的進步,醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智能,使醫(yī)療服務走向真正意義上的智能化,逐漸推動醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展,使智慧醫(yī)療能走進尋常百姓的生活。醫(yī)療服務質(zhì)量的好壞,直接影響了居民的生活幸福指數(shù)。改革開放以來,隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,各級政府都在持續(xù)加大對醫(yī)療軟硬件基礎設施的投入,我們的就醫(yī)體驗也有了明顯的改善和提升。但是,正如大家所看到的,問題仍然很多,體驗依舊無法讓人滿意。

大量的 5G 醫(yī)療場景出現(xiàn),數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的醫(yī)療設施和解決方案,真真切切地來到了我們的面前。尤其是新冠疫情期間,各種 IT 和通信技術融入傳統(tǒng)醫(yī)療場景,賦能醫(yī)療機構和醫(yī)護人員,為我們戰(zhàn)勝疫情提供了巨大的幫助。

越來越多的醫(yī)院,開始自建機房和網(wǎng)絡,購買和使用 HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng),后面會詳細介紹)等信息化管理系統(tǒng)。電子病歷、自助服務機等新生事物,也陸續(xù)出現(xiàn)并在沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的醫(yī)院普及。

提供AI設備,固然可以在一定程度上提高大醫(yī)院里的診療和服務水平,但想要徹底解決我國醫(yī)療資源分布不均的問題,還是要讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉,使基層醫(yī)療獲得硬件支持,讓醫(yī)護人員自由選擇醫(yī)療環(huán)境,吸引優(yōu)質(zhì)“軟件”也就是醫(yī)生資源進入基層或者二線醫(yī)院。

如今,崛起的中產(chǎn)階級對健康和醫(yī)療都有了更高的要求,如何能夠舒服、體面的看病,已經(jīng)成為許多人的硬性需求。在消費升級的背景下,智能醫(yī)療需要設計更多的多元產(chǎn)品,來滿足不同層級消費者的偏好和需求,而海外醫(yī)療憑借在醫(yī)療技術和藥物上的優(yōu)勢,吸引著更多的人選擇國外就醫(yī)。

隨著移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、視聯(lián)網(wǎng)等新技術的發(fā)展,眾多的智能健康醫(yī)療產(chǎn)品逐漸面世,遠程醫(yī)療已經(jīng)發(fā)展到第三階段,呈現(xiàn)出走進社區(qū)、走向家庭,更多面向個人,提供定向、個性服務的特點。目前,我國遠程醫(yī)療正處于第二階段向第三階段邁進的過渡時期。

其中機器人技術在醫(yī)療領域最為常見,包括診斷機器人、手術機器人、康復與護理機器人等,它們可以用來修復人類受損的身體,協(xié)助醫(yī)護人員的工作,目前實踐中的醫(yī)療機器人主要有兩種:一種是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人,另一種是能夠承擔手術或醫(yī)療保健功能的機器人。

智能診療就是將人工智能技術用于輔助診療當中,讓計算機模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領域最重要、也最核心的應用場景。

人工智能通過計算機模擬,可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。借助深度學習,人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

醫(yī)療是一個很寬泛的概念。從場景來看,醫(yī)療既可以發(fā)生在醫(yī)院,也可以發(fā)生在家庭和社區(qū)。從階段來看,醫(yī)療既包括診斷和治療,也包括預防、篩查以及康復。隨著社會進步和人們健康意識的覺醒,人口老齡化問題的不斷加劇,人們對于提升醫(yī)療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。在實際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,中國智能醫(yī)療仍處于起步階段,筆者認為,在未來的發(fā)展中,國內(nèi)公司應當加強數(shù)據(jù)庫、算法、通用技術等基礎層面的研發(fā)與投資力度,在牢固基礎的同時進一步拓展智能醫(yī)療的應用領域。

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