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[導(dǎo)讀]語音合成是通過機(jī)械的、電子的方法產(chǎn)生人造語音的技術(shù)。TTS技術(shù)(又稱文語轉(zhuǎn)換技術(shù))隸屬于語音合成,它是將計算機(jī)自己產(chǎn)生的、或外部輸入的文字信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢月牭枚?、流利的漢語口語輸出的技術(shù)。

語音合成是通過機(jī)械的、電子的方法產(chǎn)生人造語音的技術(shù)。TTS技術(shù)(又稱文語轉(zhuǎn)換技術(shù))隸屬于語音合成,它是將計算機(jī)自己產(chǎn)生的、或外部輸入的文字信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢月牭枚?、流利的漢語口語輸出的技術(shù)。

語音合成是利用電子計算機(jī)和一些專門裝置模擬人,制造語音的技術(shù)。

專業(yè)技術(shù)語音合成和語音識別技術(shù)是實現(xiàn)人機(jī)語音通信,建立一個有聽和講能力的口語系統(tǒng)所必需的兩項關(guān)鍵技術(shù)。使電腦具有類似于人一樣的說話能力,是當(dāng)今時代信息產(chǎn)業(yè)的重要競爭市場。和語音識別相比,語音合成的技術(shù)相對說來要成熟一些,并已開始向產(chǎn)業(yè)化方向成功邁進(jìn),大規(guī)模應(yīng)用指日可待。語音合成,又稱文語轉(zhuǎn)換(Text to Speech)技術(shù),能將任意文字信息實時轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)流暢的語音朗讀出來,相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工嘴巴。它涉及聲學(xué)、語言學(xué)、數(shù)字信號處理、計算機(jī)科學(xué)等多個學(xué)科技術(shù),是中文信息處理領(lǐng)域的一項前沿技術(shù),解決的主要問題就是如何將文字信息轉(zhuǎn)化為可聽的聲音信息,也即讓機(jī)器像人一樣開口說話。我們所說的“讓機(jī)器像人一樣開口說話”與傳統(tǒng)的聲音回放設(shè)備(系統(tǒng))有著本質(zhì)的區(qū)別。傳統(tǒng)的聲音回放設(shè)備(系統(tǒng)),如磁帶錄音機(jī),是通過預(yù)先錄制聲音然后回放來實現(xiàn)“讓機(jī)器說話”的。這種方式無論是在內(nèi)容、存儲、傳輸或者方便性、及時性等方面都存在很大的限制。而通過計算機(jī)語音合成則可以在任何時候?qū)⑷我馕谋巨D(zhuǎn)換成具有高自然度的語音,從而真正實現(xiàn)讓機(jī)器“像人一樣開口說話”。

轉(zhuǎn)換系統(tǒng)文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)實際上可以看作是一個人工智能系統(tǒng)。為了合成出高質(zhì)量的語言,除了依賴于各種規(guī)則,包括語義學(xué)規(guī)則、詞匯規(guī)則、語音學(xué)規(guī)則外,還必須對文字的內(nèi)容有很好的理解,這也涉及到自然語言理解的問題。如《聲道頻域特性(頻率響應(yīng)圖)》所示,顯示了一個完整的文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)示意圖。文語轉(zhuǎn)換過程是先將文字序列轉(zhuǎn)換成音韻序列,再由系統(tǒng)根據(jù)音韻序列生成語音波形。其中第一步涉及語言學(xué)處理,例如分詞、字音轉(zhuǎn)換等,以及一整套有效的韻律控制規(guī)則;第二步需要先進(jìn)的語音合成技術(shù),能按要求實時合成出高質(zhì)量的語音流。因此一般說來,文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)都需要一套復(fù)雜的文字序列到音素序列的轉(zhuǎn)換程序,也就是說,文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)不僅要應(yīng)用數(shù)字信號處理技術(shù),而且必須有大量的語言學(xué)知識的支持。

語音合成技術(shù)的研究已有兩百多年的歷史,但真正具有實用意義的近代語音合成技術(shù)是隨著計算機(jī)技術(shù)和數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來的,主要是讓計算機(jī)能夠產(chǎn)生高清晰度、高自然度的連續(xù)語音。在語音合成技術(shù)的發(fā)展過程中,早期的研究主要是采用參數(shù)合成方法,后來隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展又出現(xiàn)了波形拼接的合成方法。

參數(shù)合成在語音合成技術(shù)的發(fā)展中,早期的研究主要是采用參數(shù)合成方法。值得提及的是Holmes的并聯(lián)共振峰合成器(1973)和Klatt的串/并聯(lián)共振峰合成器(1980),只要精心調(diào)整參數(shù),這兩個合成器都能合成出非常自然的語音。最具代表性的文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)當(dāng)數(shù)美國DEC公司的DECtalk(1987)。但是經(jīng)過多年的研究與實踐表明,由于準(zhǔn)確提取共振峰參數(shù)比較困難,雖然利用共振峰合成器可以得到許多逼真的合成語音,但是整體合成語音的音質(zhì)難以達(dá)到文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的實用要求。自八十年代末期至今,語言合成技術(shù)又有了新的進(jìn)展,特別是基音同步疊加(PSOLA)方法的提出(1990),使基于時域波形拼接方法合成的語音的音色和自然度大大提高。九十年代初,基于PSOLA技術(shù)的法語、德語、英語、日語等語種的文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)都已經(jīng)研制成功。這些系統(tǒng)的自然度比以前基于LPC方法或共振峰合成器的文語合成系統(tǒng)的自然度要高,并且基于PSOLA方法的合成器結(jié)構(gòu)簡單易于實時實現(xiàn),有很大的商用前景。國內(nèi)的漢語語音合成研究起步較晚些,但從八十年代初就基本上與國際上研究同步發(fā)展。大致也經(jīng)歷了共振峰合成、LPC合成至應(yīng)用PSOLA技術(shù)的過程。在國家863計劃,國家自然科學(xué)基金委,國家攻關(guān)計劃,中國科學(xué)院有關(guān)項目等支持下,聯(lián)想佳音(1995);清華大學(xué)的TH_SPEECH (1993);中國科技大學(xué)的KDTALK(1995)等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)基本上都是采用基于PSOLA方法的時域波形拼接技術(shù),其合成漢語普通話的可懂度、清晰度達(dá)到了很高的水平。然而同國外其它語種的文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)一樣,這些系統(tǒng)合成的句子及篇章語音機(jī)器味較濃,其自然度還不能達(dá)到用戶可廣泛接受的程度,從而制約了這項技術(shù)的大規(guī)模進(jìn)入市場。

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