昨天有同學(xué)問我多核cpu和單核的區(qū)別大不大，今天簡單寫一篇回復(fù)下吧。大家有其他問題也可以文末給我留言，我會盡量抽時(shí)間寫文回復(fù)。

首先回顧下基本概念，cpu，就是中央處理器，包括運(yùn)算器和控制器。cpu的主要功能就是“一行一行的執(zhí)行代碼”。所以大家可以把cpu看成是醫(yī)院的醫(yī)生診室，在一定時(shí)間內(nèi)執(zhí)行一行代碼（給一個(gè)病人診斷治療）。

所以單核cpu就是，代碼經(jīng)過前面一系列的前導(dǎo)操作（類似于醫(yī)院掛號），然后到cpu處執(zhí)行時(shí)發(fā)現(xiàn)，就只有一個(gè)cpu，大家排隊(duì)執(zhí)行。（類似于10個(gè)掛號窗口掛號，結(jié)果跑到醫(yī)生那只有一個(gè)醫(yī)生，只能排隊(duì)等）。

這時(shí)候想要提升系統(tǒng)性能，只有兩個(gè)辦法，要么提升cpu性能（讓醫(yī)生看病快點(diǎn)），要么多加幾個(gè)cpu（多整幾個(gè)醫(yī)生）

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多年前英特爾奔騰年代不斷提升主頻，就是提升cpu性能的思路。那個(gè)時(shí)候正是我讀大學(xué)的時(shí)候，配電腦就是分析主頻，秀操作就是超頻。還有人搞什么液氮冷卻超頻……

后來主頻實(shí)在玩不下去了，因?yàn)殡S著主頻提升對工藝要求，EMI/EMC要求，發(fā)熱量等要求太高，扛不住了，所以不得不轉(zhuǎn)換思路，開始研究多核這條路了（一個(gè)醫(yī)生已經(jīng)007了，實(shí)在受不了了，不得不多配幾個(gè)醫(yī)生了）。

于是乎整起了多核心，多個(gè)cpu同步運(yùn)行指令，這速度就起來了。多核還有兩種不同思路，一種叫對稱多核心，就是多個(gè)核心是完全相同的，譬如4核cortex-a53，這樣的4個(gè)核心都是同一種內(nèi)核a53，這種術(shù)語叫SMP。還有另一種就是多個(gè)核心不一樣，譬如stm32mp157，內(nèi)置2個(gè)cortex-a7，1個(gè)cortex-m4核心，所以它內(nèi)部是有a7和m4兩種不同類型的核心的，這種術(shù)語叫AMP。

一般經(jīng)常說到的多核問題都是SMP的多核問題，amp這種析構(gòu)多核大多數(shù)人還不太接觸。我們今天主要是想說說smp。我從以下幾個(gè)問題角度來講一下。

1 多核的效率是單核的倍數(shù)嗎？

譬如4核A53的cpu，性能是單核A53的4倍嗎？理論上是，但是實(shí)際不可能，至少有兩方面的損耗。

一個(gè)是多個(gè)核心的其他共用資源限制。譬如內(nèi)存，你換了4核cpu難道內(nèi)存也會加4倍嗎？譬如cache，4核cpu的cache也是4倍設(shè)計(jì)嗎？譬如寄存器，每個(gè)內(nèi)核的寄存器都是獨(dú)立的單核倍數(shù)設(shè)計(jì)嗎？這就好像醫(yī)院一樣，1個(gè)醫(yī)生換4個(gè)醫(yī)生，但是做B超檢查的還是一臺機(jī)器，性能瓶頸就從醫(yī)生轉(zhuǎn)到B超檢查了，不可能性能提升4倍的。

另一個(gè)是多核cpu之間的協(xié)調(diào)管理損耗。譬如你有4個(gè)任務(wù)要執(zhí)行，怎么評論分配給多個(gè)cpu核心，避免那種“旱的旱死，澇的澇死”的情況，這就是所謂負(fù)載均衡的問題，在支持多核的os調(diào)度器設(shè)計(jì)時(shí)要考慮的。譬如多個(gè)核心同時(shí)運(yùn)行兩個(gè)相關(guān)的任務(wù)，需要考慮任務(wù)同步的，這也需要消耗額外性能。

這就好像公司工作一樣，一個(gè)人的時(shí)候至少不用開會浪費(fèi)時(shí)間，自己跟自己商量就行了。兩個(gè)人就要開會同步工作，協(xié)調(diào)分配，所以工作效率絕對不可能達(dá)到2倍。要是幾千幾萬人呢？那一天工作8小時(shí)有6小時(shí)在開會，干活時(shí)間只有30%不到了。

但是多核心宏觀上總是提升了系統(tǒng)總體性能的，這就好像公司，團(tuán)隊(duì)人多了對外輸出能力總是更強(qiáng)的（管理不失水準(zhǔn)情況下）。所以SMP是目前提升系統(tǒng)性能的一種主流思路。

2 多核在編程上有區(qū)別嗎？

如果你是做操作系統(tǒng)底層開發(fā)移植，那么多核和單核是有區(qū)別的，這個(gè)大家不妨去看看一些SMP SOC的Linux kernel源碼就知道了，在我們經(jīng)常分析的head.S中就有不少處理smp相關(guān)的代碼。

但是如果你是做應(yīng)用層開發(fā)，那對你來說區(qū)別很小了。

現(xiàn)在崇尚大家用多線程編程，也是因?yàn)镾MP的硬件成為主流了，編程時(shí)把工作分開到多個(gè)線程中，這樣調(diào)度器就可以將他們同時(shí)調(diào)度到多個(gè)cpu去運(yùn)行，就可以提升系統(tǒng)性能，讓你感覺到軟件運(yùn)行速度更快了。所以多線程編程要注意同步和臨界區(qū)問題等，也都是并行運(yùn)行帶來的。