浪潮信息和英偉達(dá)制霸全球AI競(jìng)速榜，AI“跑分”蘊(yùn)藏哪些新看點(diǎn)？
[導(dǎo)讀]美東時(shí)間12月1日，國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf?公布了最新一期的訓(xùn)練(Training)榜單V1.1。結(jié)果顯示，在全部16個(gè)固定任務(wù)(Closed)測(cè)試中，英偉達(dá)和浪潮信息包攬了15個(gè)冠軍，形成了罕見(jiàn)的霸榜現(xiàn)象。MLPerf?AI訓(xùn)練測(cè)試分為集群測(cè)試與單機(jī)測(cè)試兩個(gè)場(chǎng)景，各自...
美東時(shí)間12月1日，國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf?公布了最新一期的訓(xùn)練(Training)榜單V1.1。結(jié)果顯示，在全部16個(gè)固定任務(wù)(Closed)測(cè)試中，英偉達(dá)和浪潮信息包攬了15個(gè)冠軍，形成了罕見(jiàn)的霸榜現(xiàn)象。
MLPerf? AI訓(xùn)練測(cè)試分為集群測(cè)試與單機(jī)測(cè)試兩個(gè)場(chǎng)景，各自涵蓋圖像識(shí)別(ResNet)、醫(yī)學(xué)影像分割(U-Net 3D)、目標(biāo)物體檢測(cè)(SSD)、目標(biāo)物體檢測(cè)(Mask R-CNN)、語(yǔ)音識(shí)別(RNN-T)、自然語(yǔ)言理解(BERT)、智能推薦(DLRM)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(MiniGo) 8類(lèi)極具代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，旨在考察各家產(chǎn)品完成AI任務(wù)訓(xùn)練的時(shí)間，時(shí)間越快代表性能越強(qiáng)。
作為AI“跑分”領(lǐng)域的“奧林匹克”，MLPerf?打榜一向最為牽動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)各界的神經(jīng)。特別是其中的固定任務(wù)(Closed)測(cè)試，因要求參賽各方使用相同模型（或與參考模型等價(jià)的模型）和限定的優(yōu)化器，對(duì)實(shí)際用戶(hù)評(píng)判AI計(jì)算系統(tǒng)性能具備很強(qiáng)的參考意義，一直以來(lái)便是廠(chǎng)商角逐最激烈、用戶(hù)選型最關(guān)注的領(lǐng)域。
本輪MLPerf? AI訓(xùn)練測(cè)試結(jié)果有何看點(diǎn)？“跑分”競(jìng)速背后蘊(yùn)藏著AI產(chǎn)業(yè)怎樣的發(fā)展趨勢(shì)？這些結(jié)果和趨勢(shì)對(duì)數(shù)智化浪潮下的千行百業(yè)企業(yè)意味著什么？讓我們一探究竟。
?01
從V1.0到V1.1，MLPerf?霸榜現(xiàn)象愈發(fā)顯著
和云計(jì)算類(lèi)似，AI基本上被認(rèn)為最終會(huì)是少數(shù)幾家“大廠(chǎng)”的競(jìng)技場(chǎng)。背后的支撐邏輯在于：AI作為新一代通用目的技術(shù)，其能力進(jìn)化十分仰賴(lài)計(jì)算系統(tǒng)的獨(dú)到設(shè)計(jì)、全棧技術(shù)的迭代創(chuàng)新、應(yīng)用（數(shù)據(jù)）的規(guī)模反哺等，具備綜合能力的大廠(chǎng)更容易“越滾越大”。
谷歌、微軟云、英偉達(dá)、浪潮信息、百度、戴爾等14家公司及科研機(jī)構(gòu)參與了此次MLPerf? AI訓(xùn)練測(cè)試，共提交了180項(xiàng)固定任務(wù)(Closed)成績(jī)和6項(xiàng)開(kāi)放任務(wù)（Open）成績(jī)。在單機(jī)測(cè)試的8項(xiàng)固定任務(wù)中，浪潮信息獲得7項(xiàng)冠軍，英偉達(dá)獲得1項(xiàng)冠軍；在集群測(cè)試的8項(xiàng)固定任務(wù)中，英偉達(dá)獲得7項(xiàng)冠軍，微軟云獲得1項(xiàng)冠軍。
在半年前的V1.0中，英偉達(dá)和浪潮信息還分別“只”拿下16項(xiàng)固定任務(wù)(Closed)中的6項(xiàng)和4項(xiàng)冠軍，半年后兩家即以8項(xiàng)和7項(xiàng)冠軍霸榜V1.1，足見(jiàn)AI領(lǐng)域的馬太效應(yīng)正在加速發(fā)生。
同樣的現(xiàn)象也發(fā)生在MLPerf? AI推理測(cè)試中（MLPerf?每年組織AI推理及AI訓(xùn)練性能測(cè)試各2次）。數(shù)據(jù)顯示，在2021年MLPerf?數(shù)據(jù)中心推理和邊緣推理兩大場(chǎng)景的固定任務(wù)(Closed)測(cè)試中，浪潮信息與英偉達(dá)分別拿下全部63個(gè)任務(wù)中的33項(xiàng)和14項(xiàng)冠軍，同樣排在榜單前兩位。
總體來(lái)看，隨著MLPerf? 2021年度4次測(cè)試全部收官，全球高手同場(chǎng)競(jìng)技，頭部效應(yīng)愈發(fā)明顯。其中，浪潮信息共斬獲44項(xiàng)冠軍，名列MLPerfTM2021年度冠軍榜首；英偉達(dá)共拿下28項(xiàng)冠軍，位居第二；戴爾（11）、高通（5）、谷歌（4）分列第三、第四、第五位。
?02
AI行業(yè)不“內(nèi)卷”，AI計(jì)算系統(tǒng)性能仍在躍升
值得注意的是，MLPerf?打榜中頭部玩家越來(lái)越強(qiáng)，并非業(yè)界AI計(jì)算系統(tǒng)性能提升停滯，或者“友商不給力”。相反，從V1.0到V1.1，既不乏“新鮮血液”加入競(jìng)爭(zhēng)，也能明顯看到AI性能仍在持續(xù)提升。這表明，AI行業(yè)不“內(nèi)卷”，全球頂級(jí)玩家之間的競(jìng)爭(zhēng)還很激烈。
資料顯示，雖然訓(xùn)練評(píng)測(cè)V1.1相比V1.0在參與廠(chǎng)商數(shù)量上只增加了1家（微軟云、百度、HPE、三星加入，英特爾、Nettrix、PCL
MLPerf? AI訓(xùn)練測(cè)試分為集群測(cè)試與單機(jī)測(cè)試兩個(gè)場(chǎng)景，各自涵蓋圖像識(shí)別(ResNet)、醫(yī)學(xué)影像分割(U-Net 3D)、目標(biāo)物體檢測(cè)(SSD)、目標(biāo)物體檢測(cè)(Mask R-CNN)、語(yǔ)音識(shí)別(RNN-T)、自然語(yǔ)言理解(BERT)、智能推薦(DLRM)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(MiniGo) 8類(lèi)極具代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，旨在考察各家產(chǎn)品完成AI任務(wù)訓(xùn)練的時(shí)間，時(shí)間越快代表性能越強(qiáng)。
作為AI“跑分”領(lǐng)域的“奧林匹克”，MLPerf?打榜一向最為牽動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)各界的神經(jīng)。特別是其中的固定任務(wù)(Closed)測(cè)試，因要求參賽各方使用相同模型（或與參考模型等價(jià)的模型）和限定的優(yōu)化器，對(duì)實(shí)際用戶(hù)評(píng)判AI計(jì)算系統(tǒng)性能具備很強(qiáng)的參考意義，一直以來(lái)便是廠(chǎng)商角逐最激烈、用戶(hù)選型最關(guān)注的領(lǐng)域。
本輪MLPerf? AI訓(xùn)練測(cè)試結(jié)果有何看點(diǎn)？“跑分”競(jìng)速背后蘊(yùn)藏著AI產(chǎn)業(yè)怎樣的發(fā)展趨勢(shì)？這些結(jié)果和趨勢(shì)對(duì)數(shù)智化浪潮下的千行百業(yè)企業(yè)意味著什么？讓我們一探究竟。
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從V1.0到V1.1，MLPerf?霸榜現(xiàn)象愈發(fā)顯著
和云計(jì)算類(lèi)似，AI基本上被認(rèn)為最終會(huì)是少數(shù)幾家“大廠(chǎng)”的競(jìng)技場(chǎng)。背后的支撐邏輯在于：AI作為新一代通用目的技術(shù)，其能力進(jìn)化十分仰賴(lài)計(jì)算系統(tǒng)的獨(dú)到設(shè)計(jì)、全棧技術(shù)的迭代創(chuàng)新、應(yīng)用（數(shù)據(jù)）的規(guī)模反哺等，具備綜合能力的大廠(chǎng)更容易“越滾越大”。
谷歌、微軟云、英偉達(dá)、浪潮信息、百度、戴爾等14家公司及科研機(jī)構(gòu)參與了此次MLPerf? AI訓(xùn)練測(cè)試，共提交了180項(xiàng)固定任務(wù)(Closed)成績(jī)和6項(xiàng)開(kāi)放任務(wù)（Open）成績(jī)。在單機(jī)測(cè)試的8項(xiàng)固定任務(wù)中，浪潮信息獲得7項(xiàng)冠軍，英偉達(dá)獲得1項(xiàng)冠軍；在集群測(cè)試的8項(xiàng)固定任務(wù)中，英偉達(dá)獲得7項(xiàng)冠軍，微軟云獲得1項(xiàng)冠軍。
在半年前的V1.0中，英偉達(dá)和浪潮信息還分別“只”拿下16項(xiàng)固定任務(wù)(Closed)中的6項(xiàng)和4項(xiàng)冠軍，半年后兩家即以8項(xiàng)和7項(xiàng)冠軍霸榜V1.1，足見(jiàn)AI領(lǐng)域的馬太效應(yīng)正在加速發(fā)生。
同樣的現(xiàn)象也發(fā)生在MLPerf? AI推理測(cè)試中（MLPerf?每年組織AI推理及AI訓(xùn)練性能測(cè)試各2次）。數(shù)據(jù)顯示，在2021年MLPerf?數(shù)據(jù)中心推理和邊緣推理兩大場(chǎng)景的固定任務(wù)(Closed)測(cè)試中，浪潮信息與英偉達(dá)分別拿下全部63個(gè)任務(wù)中的33項(xiàng)和14項(xiàng)冠軍，同樣排在榜單前兩位。
總體來(lái)看，隨著MLPerf? 2021年度4次測(cè)試全部收官，全球高手同場(chǎng)競(jìng)技，頭部效應(yīng)愈發(fā)明顯。其中，浪潮信息共斬獲44項(xiàng)冠軍，名列MLPerfTM2021年度冠軍榜首；英偉達(dá)共拿下28項(xiàng)冠軍，位居第二；戴爾（11）、高通（5）、谷歌（4）分列第三、第四、第五位。
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AI行業(yè)不“內(nèi)卷”，AI計(jì)算系統(tǒng)性能仍在躍升
值得注意的是，MLPerf?打榜中頭部玩家越來(lái)越強(qiáng)，并非業(yè)界AI計(jì)算系統(tǒng)性能提升停滯，或者“友商不給力”。相反，從V1.0到V1.1，既不乏“新鮮血液”加入競(jìng)爭(zhēng)，也能明顯看到AI性能仍在持續(xù)提升。這表明，AI行業(yè)不“內(nèi)卷”，全球頂級(jí)玩家之間的競(jìng)爭(zhēng)還很激烈。
資料顯示，雖然訓(xùn)練評(píng)測(cè)V1.1相比V1.0在參與廠(chǎng)商數(shù)量上只增加了1家（微軟云、百度、HPE、三星加入，英特爾、Nettrix、PCL
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