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機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門跨學(xué)科的學(xué)科，它使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)行為，通過不斷地獲取新的知識(shí)和技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，并不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及多個(gè)學(xué)科，包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等。
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機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉的學(xué)科，其核心是研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，從而獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，并不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)利用算法讓機(jī)器從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并根據(jù)這些規(guī)律對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。
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谷歌為裁員耗資數(shù)十億美元 包括18億美元房地產(chǎn)損失
在通常的印象中，裁員是為了節(jié)省成本。不過在短期內(nèi)，裁員帶來的結(jié)果可能卻是巨大的成本開支。谷歌在去年和今年的裁員上耗費(fèi)了數(shù)十億美元，很好地印證了這一情況。
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研究報(bào)告：2023年量子計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)投資暴跌50%至12億美元
研究表明，盡管各國(guó)政府在量子計(jì)算領(lǐng)域的支出承諾不斷飆升，但風(fēng)險(xiǎn)投資公司（VC）對(duì)量子計(jì)算的投資卻在2023年大幅下降了50%。
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語音識(shí)別系統(tǒng)包括哪五個(gè)部分
語音識(shí)別系統(tǒng)是一種通過捕捉語音信號(hào)后對(duì)其進(jìn)行分析和處理的技術(shù)。它主要依賴于模式匹配、統(tǒng)計(jì)建模和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法來進(jìn)行語音識(shí)別操作。語音識(shí)別系統(tǒng)本質(zhì)上是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個(gè)基本單元。
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語音識(shí)別技術(shù)在智能家居中的應(yīng)用
語音識(shí)別技術(shù)在智能家居中有廣泛的應(yīng)用。具體來說，智能家居語音識(shí)別技術(shù)可以幫助用戶更加便捷地控制家電，比如用戶可以通過語音指令開啟或關(guān)閉燈光、電視、空調(diào)等家電設(shè)備。通過語音控制，用戶可以不用離開自己的位置或者拿起遙控器等設(shè)備，就能更加方便地進(jìn)行家電管理。
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語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域.
語音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別(Automatic Speech Recognition，ASR)，是將人類的語音轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。語音識(shí)別系統(tǒng)的任務(wù)主要是將語音轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)的文字。
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type-c轉(zhuǎn)接頭怎么用
Type-C轉(zhuǎn)接頭是一種可以將Type-C接口轉(zhuǎn)換為其他類型接口的轉(zhuǎn)換器，讓設(shè)備可以使用不同類型的線纜或插頭進(jìn)行充電或數(shù)據(jù)傳輸。
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人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)經(jīng)常被提及的術(shù)語，但它們之間存在一些重要的區(qū)別。
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機(jī)器學(xué)習(xí)有什么特點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，近似理論知識(shí)和復(fù)雜算法知識(shí)，使用計(jì)算機(jī)作為工具并致力于真實(shí)實(shí)時(shí)的模擬人類學(xué)習(xí)方式， 并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理算法
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，通過研究如何從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和模式，讓計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別和預(yù)測(cè)未知的數(shù)據(jù)。本文將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些基礎(chǔ)算法和原理進(jìn)行更深入的探討。
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機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些方法
機(jī)器學(xué)習(xí)的方法是指利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和算法讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，并通過數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的一門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)，通過訓(xùn)練模型來提高自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以從高層次上分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和主動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等。
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2031年通信AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)388億美元 5G/6G與AI融合可帶來多重收益
全球4G和5G的部署速度比商業(yè)服務(wù)的推進(jìn)速度更快，6G預(yù)計(jì)到2030年也會(huì)到來，電信運(yùn)營(yíng)商如何以正確姿勢(shì)迎接未來？
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歐盟叫停14.5億美元智能家居收購案 亞馬遜與iRobot均表示失望
美國(guó)科技巨頭亞馬遜日前表示將不再收購掃地機(jī)器人制造商iRobot，理由是遭到歐盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)反對(duì)。亞馬遜表示，這筆交易無法消除歐盟委員會(huì)在去年11月表達(dá)的擔(dān)憂——導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手減少并扼殺行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。
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您有一份2023年得瑞領(lǐng)新成績(jī)單，請(qǐng)查收
展望2024年，得瑞領(lǐng)新充滿信心迎接挑戰(zhàn)，在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境中，繼續(xù)專注于自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，以提升的產(chǎn)品性能和創(chuàng)新力，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。
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