預測性維護(PdM)涉及使用CbM、機器學習和分析等的技術組合來預測即將發(fā)生的機器或資產故障。
電動機振動或運動(峰值、尖峰到尖峰和RMS)中的能量量,使我們能夠確定機器是否不平衡或偏離,等等。
例如一款高速、高壓運算放大器(運放),同時還具有高輸出功率,以及同樣 出色的直流精度、噪聲和失真性能。
在筆記本電腦、平板電腦、智能手機、電視機以及車載電子設備等運行時,有時會聽到“嘰”的噪音。該現象稱為“嘯叫”,導致該現象出現的原因可能在于電容器、電感器等被動元件。
本文針對無法始終按計劃工作的主要電子系統(tǒng)進行故障排除:開關模式、低壓、DC-DC、單相、非隔離、基本降壓轉換器電路。
反激式轉換器(Flyback Converter),廣泛應用于交流直流(AC/DC)和直流直流(DC/DC)轉換,并在輸入級和輸出級之間提供絕緣隔離,是開關電源的一種。
校準至關重要,我們必須定期校準儀器,以確保它們在規(guī)格范圍內運行。校準將儀器的測量值與參考信號進行比較。如果儀器的讀數超出可容忍的限度,則儀器將需要調整。在典型的校準中,將為每個范圍校準幾個(通常是 11 個)等間隔的值。圖 3中的圖表 顯示了理想的性能和五種可能的錯誤原因。
示波器和 DMM(數字萬用表)等測試儀器通常只需按一下按鈕即可獲得所需的測量結果。但儀表顯示屏上的數字或示波器屏幕上的波形并不是完美的測量結果。顯示的值永遠不會與應用于儀器輸入的值完全相同。此外,儀器使用不同的方法進行相同的測量。錯誤總是存在的,你需要知道你可以容忍多少錯誤。
互聯(lián)設備和系統(tǒng)已成為我們日常生活中不可或缺的一部分,我們認為這是理所當然的。使用智能手機找到到達目的地的最快方式,坐在沙發(fā)上在平板電腦上閱讀新聞,或者使用智能手機應用程序控制智能供暖——這些系統(tǒng)讓生活變得更加方便。然而,這種便利性的提高需要更嚴格的安全和安全要求,而這些要求必須由開發(fā)此類系統(tǒng)的人員來管理。對于自動駕駛來說尤其如此,高效的安全理念是重中之重。
當今軟件開發(fā)生命周期的一個重要組成部分是自動化測試。自動化重復測試用例可以大大縮短開發(fā)周期,提高準確性,并釋放人力資源來執(zhí)行更困難的測試任務。本文有助于探索自動化測試的不同類型和戰(zhàn)術用途。
所有下載的應用程序中大約有四分之一 ( 25.3% ) 只使用一次。造成這種情況的主要原因是他們未能滿足用戶的期望。技術故障、文件過大和用戶界面混亂等問題通常會導致應用程序被刪除。
隨著對太陽能的需求增長,對太陽能逆變器的需求也在增長,太陽能逆變器在將太陽能電池板產生的直流電 (DC) 轉換為可用于家庭和企業(yè)的交流電 (AC) 方面發(fā)揮著至關重要的作用。盡管太陽能逆變器近年來取得了顯著進步,但仍然存在一些挑戰(zhàn):
可以使用沿電纜的電壓降來測量在一段電纜中流動的大電流。它無需笨重的分流器或昂貴的磁性測量方法。然而,由于銅的溫度系數為 +0.39%/°C,精度受到限制。
電源是現代電子設備不可缺少的一部分,為了適應現代電子設備的小型、輕量及高性能等要求,本課題基CMOS工藝,并利用HSPICE仿真工具,設計了一種高效率升壓型DC/DC轉換器。
數據屏蔽過程涉及四個階段。首先,您確定需要保護的敏感信息。其次,您為該場景選擇正確的掩蔽技術。第三,部署所選的數據脫敏方法并隱藏信息。第四,您生成審計報告以供分析和合規(guī)性。?