浪涌保護(hù)不僅僅是選擇合適的電源板或者拔下幾根電纜,主要涉及在 PCB 布局中放置瞬態(tài)保護(hù)組件并應(yīng)用明確的接地策略。
自己著手開關(guān)電源環(huán)路控制的學(xué)習(xí)大半個(gè)月了,下面開始寫的文章,希望大家多多支持。
全CMOS AD7804和AD7805可節(jié)省功耗。除了正常工作時(shí)功耗低(最大值66 mW)外,它們?cè)谙到y(tǒng)待機(jī)(僅基準(zhǔn)電壓源工作時(shí))的額定功率最大為1.38 mW,在省電模式下的額定功率最大功率為8.25 μW(在整個(gè)溫度范圍內(nèi))。
WiFi5之后是WiFi6,WiFi6之后是WiFi7,WiFi7自然就是在WiFi6的基礎(chǔ)上升級(jí)而來,所以我們要搞明白的就是WiFi7相比較WiFi6,有哪些進(jìn)步和提升。
準(zhǔn)確的電池電量計(jì)依賴于了解電池在不同環(huán)境和工作條件下的行為的幾個(gè)特性。要收集這些所需信息,必須在已知條件下對(duì)電池進(jìn)行特性分析。本應(yīng)用筆記概述了對(duì)電池進(jìn)行特性分析的分步方法,包括如何收集和解釋數(shù)據(jù)。它還解釋了如何將數(shù)據(jù)集成到 Maxim 電池管理設(shè)備的評(píng)估軟件中,以便與電量計(jì)軟件算法一起使用。
開關(guān)模式電源(Switch Mode Power Supply,簡(jiǎn)稱SMPS),又稱交換式電源、開關(guān)變換器,是一種高頻化電能轉(zhuǎn)換裝置,是電源供應(yīng)器的一種。
今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)碛?jì)算開關(guān)損耗的方法的有關(guān)報(bào)道,通過閱讀這篇文章,大家可以對(duì)它具備清晰的認(rèn)識(shí),主要內(nèi)容如下。
老化測(cè)試涉及將組件暴露在高溫和高壓下。這種類型的半導(dǎo)體生產(chǎn)測(cè)試可讓工程師、制造商和其他相關(guān)專業(yè)人員大幅縮短缺陷出現(xiàn)并可能損害可靠性的時(shí)間。老化測(cè)試應(yīng)如何融入整體質(zhì)量控制計(jì)劃?以下是公司官員在實(shí)施此流程時(shí)應(yīng)該了解的內(nèi)容。
羅德與施瓦茨公司通過創(chuàng)建 R&S RT-ZISO 隔離探測(cè)系統(tǒng)增強(qiáng)了其先進(jìn)的示波器系列。新型 R&S RT-ZISO 可以對(duì)快速切換的信號(hào)進(jìn)行高精度測(cè)量,特別是在共模電壓和電流升高的環(huán)境中。
為了滿足對(duì)碳化硅 (SiC) 晶體日益增長(zhǎng)的需求,世界需要在不犧牲質(zhì)量的情況下大幅提高產(chǎn)量。如今,SiC 晶體對(duì)于制造更小、更快、更高效的芯片和電力電子系統(tǒng)至關(guān)重要。然而,如果沒有能夠及時(shí)檢測(cè)出微小瑕疵的先進(jìn)計(jì)量工具,SiC 晶體生長(zhǎng)行業(yè)基本上是盲目操作,導(dǎo)致不可接受的缺陷和昂貴的產(chǎn)品損失。
電源轉(zhuǎn)換器可能具有苛刻的負(fù)載行為。在整個(gè)規(guī)格范圍內(nèi)對(duì)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行穩(wěn)定性測(cè)試是任何轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)不可或缺的一部分。本文重點(diǎn)介紹在羅德與施瓦茨R&S?MXO 5 示波器上進(jìn)行的轉(zhuǎn)換器負(fù)載瞬態(tài)響應(yīng)測(cè)量。
模糊測(cè)試,也稱為模糊測(cè)試,是一種自動(dòng)化軟件測(cè)試技術(shù),涉及向計(jì)算機(jī)程序提供無效、意外或隨機(jī)數(shù)據(jù) (fuzz) 作為輸入。目標(biāo)是查找可以利用的編碼錯(cuò)誤、漏洞、安全漏洞和漏洞。本文首先介紹模糊測(cè)試的一些基本類型。然后使用“測(cè)試鎖”的比喻來解釋這種技術(shù)的具體細(xì)節(jié)。給出了可用工具的列表,并探討了一組最佳實(shí)踐,以便以合乎道德、有效和安全地進(jìn)行模糊測(cè)試。
貝葉斯定理:條件概率的定義提供了理解事件之間關(guān)系的基礎(chǔ)。貝葉斯定理建立在此基礎(chǔ)上,允許我們整合更多信息,以動(dòng)態(tài)方式完善我們的理解。它允許我們根據(jù)新證據(jù)(例如測(cè)試結(jié)果、用戶報(bào)告)動(dòng)態(tài)更新我們對(duì)事件(例如錯(cuò)誤、崩潰)可能性的信念。這種動(dòng)態(tài)能力可能會(huì)為我們的測(cè)試方法解鎖眾多應(yīng)用。
條件概率:雖然概率可以幫助我們估計(jì)遇到特定事件的可能性并優(yōu)化測(cè)試策略,但條件概率更進(jìn)一步,考慮一個(gè)事件對(duì)另一個(gè)事件概率的影響。這一概念在各種軟件測(cè)試場(chǎng)景中提供了寶貴的見解。
您是否曾想過用沙子建造一座城堡,卻被意想不到的軟件錯(cuò)誤浪潮沖走?在日常的軟件開發(fā)工作中,無法預(yù)見的問題可能會(huì)帶來災(zāi)難。但如果??我們能夠在這些問題發(fā)生之前預(yù)測(cè)它們發(fā)生的可能性,情況會(huì)怎樣?進(jìn)入概率領(lǐng)域,這是我們構(gòu)建強(qiáng)大而可靠軟件的秘密武器。