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基于視頻智能分析技術的醫(yī)院制氧間遠程監(jiān)控系統(tǒng)研究
醫(yī)院制氧間危險性高 ,容易發(fā)生重大事故 , 因此管理部門需要采用合適的監(jiān)控方案保證其正常運行 。鑒于此 ,設計 出一套醫(yī)院制氧間遠程監(jiān)控系統(tǒng) ,將主動紅外對射與視頻智能分析技術結合 ,取得了成本和入侵檢測精度的較好平衡 ,在入侵 檢測算法上結合了YOLOv5高精度檢測能力及ViBe在入侵目標運動信息提取方面的優(yōu)勢 , 通過將兩種算法提取到的可疑目標區(qū) 域進行融合校正 ,排除單個算法的誤判 ,得到實時且比較準確的入侵判斷。該系統(tǒng)可滿足醫(yī)院制氧間監(jiān)控的獨特需求 , 為保障醫(yī) 院安全、降低運營成本做出相應貢獻。
