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使用Python和TensorRT在Jetson Nano上運行的實時螺栓檢測和計數(shù)系統(tǒng)-專為低功耗工業(yè)設置而構建
利用這兩種趨勢，我們利用NVIDIA Jetson Nano開發(fā)了一種實時螺栓檢測和計數(shù)系統(tǒng)。該解決方案不僅涉及強大的機器學習模型的開發(fā)，還涉及在Jetson Nano等邊緣設備上直接優(yōu)化和部署這些模型，從而實現(xiàn)工業(yè)過程中的變革性自動化。
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英偉達：TensorRT 3，開放自動駕駛平臺
9月26日，Nvidia(英偉達)在北京正式召開GTC China大會。在本次大會上，英偉達發(fā)布了神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速器TensorRT 3 ，借助該推理引擎，將大幅提高機器人及無人駕駛汽車在終端的推理性能，并降低成本。此外英偉達也發(fā)布了全球首款機器自主處理器Xavier，以及英偉達Tesla V100 GPU。而在自動駕駛方面，英偉達也推出了開放的自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE。
