在Redis中,有三種不同的部署模式:主從復制(Master-Slave Replication)、哨兵(Sentinel)模式和集群(Cluster)模式。每種模式都有其特定的用途和優(yōu)勢,適用于不同的場景。
Redis是一款高性能、開源的內存數(shù)據(jù)庫,同時也支持將數(shù)據(jù)保存在磁盤上。其主要用途是通過緩存及存儲常用數(shù)據(jù)來提高應用的性能。相較傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫,Redis在讀寫大量數(shù)據(jù)的場景中更具優(yōu)勢,它可以提供更高的性能及更低的延遲,極大地減小了服務器的負擔。
Redis提供了一些內存策略配置選項,可以幫助我們管理內存使用。其中一種常見的策略是maxmemory-policy,它定義了在內存超出限制時Redis應該如何回收數(shù)據(jù)。
上周有位讀者字節(jié)一二面時,被問到:Redis 的大 Key 對持久化有什么影響?
Redis為什么那么快?除了它是內存數(shù)據(jù)庫,使得所有的操作都在內存上進行之外,還有一個重要因素,它實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結構,使得我們對數(shù)據(jù)進行增刪查改操作時,Redis能高效的處理。因此,這次我們就來好好聊一下Redis數(shù)據(jù)結構,這個在面試中太常問了。注意,Redis數(shù)據(jù)結構并不是指tri...
大家好,我是小林。前幾天發(fā)了一篇「為了拿捏Redis數(shù)據(jù)結構,我畫了20張圖」,收獲了很多好評,但是當時急于發(fā)文,有些地方?jīng)]有寫完,也有些地方寫的不是很完善。然后我最近花了很多時間來完善文章,不僅加入了Redis新版本的兩個數(shù)據(jù)結構,也在之前的文章內容加入了很多內容。這次完整版終...
大家好,我是小林。Redis為什么那么快?除了它是內存數(shù)據(jù)庫,使得所有的操作都在內存上進行之外,還有一個重要因素,它實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結構,使得我們對數(shù)據(jù)進行增刪查改操作時,Redis能高效的處理。因此,這次我們就來好好聊一下Redis數(shù)據(jù)結構,這個在面試中太常問了。注意,Redis數(shù)據(jù)...
摘 要:物聯(lián)網(wǎng)技術涵蓋了多種多樣的形式,在工商業(yè)燃氣無線抄表平臺設計中,Redis技術有效分擔了數(shù)據(jù)采集服務器的負荷,延長了電池的使用壽命,是一種高效、快速、簡捷的新技術。
前言說到redis,可能大家的腦海中蹦出的關鍵詞是:NoSQL、KV、高性能、緩存等。但今天的文章從另一個角度——微服務來展開。這篇文章的起因也是源自一次面試經(jīng)歷,在面試一位來自陌陌的候選人(就是那個交友的陌陌)時,他提到一點讓我覺得很有意思,他說redis在陌陌被使用的非常廣泛...
面試官:你們系統(tǒng)是怎么實現(xiàn)分布式鎖的?我:我們使用了redis的分布式鎖。具體做法是后端接收到請求后加入一個分布式鎖,如果加鎖成功,就執(zhí)行業(yè)務,如果加鎖失敗就等待鎖或者拒絕請求。業(yè)務執(zhí)行完成后釋放鎖。面試官:能說一下具體使用的命令嗎?我:我們使用的是SETNX命令,具體如下:SE...
進程請求分布式鎖時一般包含三個階段:1.進程請求獲取鎖;2.獲取到鎖的進程持有鎖并執(zhí)行業(yè)務邏輯;3.獲取到鎖的進程釋放鎖;下文會按照這個三個階段進行分析。單機Redis獲取鎖從一開始的請求進程通過SETNX命令獲取鎖;127.0.0.1:6379>SETNXredis_lo...
在分布式系統(tǒng)中,為保證同一時間只有一個客戶端可以對共享資源進行操作,需要對共享資源加鎖來實現(xiàn),常見有三種方式:基于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)分布式鎖基于Redis實現(xiàn)分布式鎖基于Zookeeper實現(xiàn)分布式鎖高并發(fā)下數(shù)據(jù)庫鎖性能太差,本文不做探究。僅針對Redis和Zookeeper實現(xiàn)的分布式...
摘 要:Redis是一款開源的、網(wǎng)絡化的、基于內存的、可進行數(shù)據(jù)持久化的Key-Value存儲系統(tǒng)。詳細介紹了redis數(shù)據(jù)庫底層數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫的持久化方式、數(shù)據(jù)庫事務特性以及隱藏在設計之中的一些考量。闡明了Redis高效性的原因在于其精簡高效的底層數(shù)據(jù)結構設計以及對具有高消耗的功能進行分散處理。
周一早上剛上班,突然大量用戶反饋進入網(wǎng)頁很慢,登錄服務器一看,Redis調用時間嚴重超時,這樣高速的緩存反而變成了短板,由于數(shù)據(jù)一直沒有返回,導致了請求響應變慢。
這篇文章,我想和你聊一聊在使用 Redis 時,可能會踩到的「坑」。
“ 特立獨行是對的,融入圈子也是對的,重點是要想清楚自己向往怎樣的生活,為此愿意付出怎樣的代價。 ”
最近在學習Redis相關知識,看了阿里的redis開發(fā)規(guī)范,以及Redis開發(fā)與運維這本書。
用戶的數(shù)據(jù)一般都是存儲于數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是落在磁盤上的,磁盤的讀寫速度可以說是計算機里最慢的硬件了。
這篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳實踐。
作為一臺服務器來說,內存并不是無限的,所以總會存在內存耗盡的情況,那么當 Redis 服務器的內存耗盡后,如果繼續(xù)執(zhí)行請求命令,Redis 會如何處理呢?