基于改進(jìn)粒子群算法的慣性遲延系統(tǒng)模型辨識(shí)及PlD參數(shù)尋優(yōu)軟件設(shè)計(jì)與應(yīng)用

摘要:慣性遲延系統(tǒng)廣泛存在于熱工系統(tǒng)中,而PID控制仍是熱工控制系統(tǒng)的主要控制手段。針對(duì)熱工班組人員普遍缺乏控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)節(jié)能力的問題,研發(fā)了慣性遲延系統(tǒng)模型辨識(shí)及PID參數(shù)尋優(yōu)軟件。該軟件首先對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,再通過改進(jìn)粒子群算法對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行模型辨識(shí),確定其模型結(jié)構(gòu)和參數(shù),進(jìn)而建立對(duì)象精確數(shù)學(xué)模型,并對(duì)辨識(shí)模型進(jìn)行PID參數(shù)尋優(yōu),獲取優(yōu)化的PID參數(shù),為熱工人員提供了安全可靠的參數(shù)調(diào)試依據(jù),保障了生產(chǎn)過程的安全。