AI與物理世界深度融合，英偉達(dá)全棧AI駛向萬億藍(lán)海

在GTC Paris 2025上，英偉達(dá)再次強(qiáng)調(diào)了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來了一系列新的技術(shù)解決方案發(fā)布。英偉達(dá)通過物理AI的技術(shù)產(chǎn)品，與各大汽車平臺(tái)及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作，推動(dòng)了汽車和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。

物理AI革命提速，英偉達(dá)全新仿真技術(shù)助力行業(yè)應(yīng)用全景展開

物理AI正在重塑多個(gè)行業(yè)的未來。這一宏大前景的實(shí)現(xiàn)，不僅依賴于算力的提升，更需要仿真技術(shù)、合成數(shù)據(jù)和生態(tài)協(xié)作的全面突破。NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)布局顯示其目標(biāo)不僅限于技術(shù)提供者角色，更試圖成為物理AI的“基礎(chǔ)設(shè)施提供者”。Omniverse和Cosmos的結(jié)合正吸引更多軟件生態(tài)采用其庫，統(tǒng)一物理世界和工業(yè)數(shù)據(jù)，這為大規(guī)模訓(xùn)練物理AI模型奠定了基礎(chǔ)。HALOS安全系統(tǒng)將幫助合作伙伴更快推出安全可靠的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。

NVIDIA Omniverse有哪些基本內(nèi)容？NVIDIA Omniverse數(shù)字孿生包括哪些步驟？

為增進(jìn)大家對(duì)NVIDIA Omniverse的認(rèn)識(shí)，本文將對(duì)NVIDIA Omniverse的基本內(nèi)容以及NVIDIA Omniverse數(shù)字孿生步驟予以介紹。

NVIDIA Omniverse如何實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)？NVIDIA Omniverse有哪些核心功能？

為增進(jìn)大家對(duì)NVIDIA Omniverse的認(rèn)識(shí)，本文將對(duì)NVIDIA Omniverse的跨平臺(tái)技術(shù)以及NVIDIA Omniverse的核心功能予以介紹。

NVIDIA Omniverse是什么？NVIDIA Omniverse改變?cè)钪嫱娣ǎ?/a>

拐點(diǎn)已至，英偉達(dá)助力機(jī)器人從探索期邁入快速發(fā)展期

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的生成、仿真到現(xiàn)實(shí)的遷移（Sim2Real），是人形機(jī)器人發(fā)展的瓶頸所在。單純依賴真實(shí)世界的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來推動(dòng)人形機(jī)器人的發(fā)展，短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)具身智能的突破。因此，如何突破這一瓶頸，成為了行業(yè)亟待解決的問題。

突破物理AI開發(fā)和部署難題，英偉達(dá)Cosmos和全新Blueprint發(fā)布

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)化，“Physical AI”（物理人工智能）正在成為推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心力量。根據(jù)預(yù)測，這項(xiàng)技術(shù)將影響價(jià)值50萬億美元的產(chǎn)業(yè)鏈，從工廠自動(dòng)化到倉儲(chǔ)管理，再到人形機(jī)器人和智能駕駛。預(yù)計(jì)未來將有超過1000萬家工廠、20萬個(gè)倉庫、數(shù)十億臺(tái)人形機(jī)器人以及15億輛智能車輛融入物理人工智能的生態(tài)系統(tǒng)，全面重塑人類的生產(chǎn)和生活方式。這是一場規(guī)?？涨暗淖兏铮浔澈笠蕾囉趶?qiáng)大的算力、先進(jìn)的AI算法和協(xié)作式機(jī)器人技術(shù)。

基于Omniverse的NVIDIA Isaac Sim 現(xiàn)已發(fā)布公測版

全新Isaac模擬引擎不但能夠創(chuàng)造更逼真的環(huán)境，而且還能簡化合成數(shù)據(jù)生成和域隨機(jī)化，從而建立真值數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練用于物流、倉庫、未來工廠等的各種機(jī)器人。