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淺談lora物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及發(fā)展現(xiàn)狀
現(xiàn)在處于一個物聯(lián)網(wǎng)時代，物理網(wǎng)技術(shù)正在快速發(fā)展當(dāng)中。隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，無線通信技術(shù)也得以需要進(jìn)行邁步發(fā)展。如今涌現(xiàn)出了許多低帶寬、能耗低、距離遠(yuǎn)、能做到大量連接的以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計的低功耗廣
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解析LoRaWAN的四大優(yōu)勢及適用領(lǐng)域
如今隨著通信技術(shù)發(fā)展迅速，通信行業(yè)即將邁入5G時代。數(shù)據(jù)傳輸將會更為密集，數(shù)據(jù)的交換量也將會越來越龐大。尤其是針對M2M通訊，由于設(shè)備的部署范圍通常更寬廣，且無線設(shè)備必須避免頻繁更換電池，LoR
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NB-IoT和LoRa各有優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上形成了兩大陣營
伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)升溫，業(yè)界關(guān)于低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)（LPWAN）幾種技術(shù)的發(fā)展前景一直爭論不休，尤其是隨著近期阿里發(fā)布天空物聯(lián)網(wǎng)計劃，關(guān)于NB-IoT和LoRa孰優(yōu)孰劣的爭論變得更為激烈。那么，我
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域的NB-IoT，已成為了當(dāng)前社會的主流連接技術(shù)
第一屆中國無線電大會在北京亮馬河會議拉開序幕，當(dāng)日大會的壓軸戲是一場“IoT連接技術(shù)的發(fā)展”的圓桌會議，共有七位物聯(lián)網(wǎng)屆的大拿出席了本次圓桌會議，為大家?guī)硪粓鲇嘘P(guān)“物聯(lián)”的饕餮盛宴。
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阿里已經(jīng)成為了全球唯一打通全鏈路LoRa生態(tài)的云廠商
在今年的云棲大會上，阿里董事局主席馬云的演講中“新制造”占據(jù)了最大的篇幅。馬云認(rèn)為，“新制造”是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合。未來成功的制造業(yè)，都是用好互聯(lián)網(wǎng)、云計算、IoT、人工智能、大數(shù)據(jù)的新制
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中國移動將集采8-10款NB單模模組產(chǎn)品，總采購量不超過500萬片
中國移動發(fā)布公告，將集采8-10款NB單模模組產(chǎn)品，總采購量不超過500萬片。 500萬片的規(guī)模足以秒殺此前中國電信50萬片、中國聯(lián)通350萬片NB模組的采購規(guī)模。 這是繼中國電
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物聯(lián)網(wǎng)LoRa技術(shù)的特點(diǎn)優(yōu)勢介紹
LPWAN全稱為Low Power Wide Area Network，即低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)，專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離和大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計。 在各大流派中，LoRa是目前應(yīng)用最為廣
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Semtech與SK Telecom采用LoRa技術(shù)監(jiān)測牲畜健康情況
美國加州CAMARILLO市，2018年11月-高性能模擬與混合信號半導(dǎo)體產(chǎn)品及先進(jìn)算法領(lǐng)先供應(yīng)商SemtechCorporation（納斯達(dá)克交易代碼：SMTC）宣布，韓國最大的電信企業(yè)之一的
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為何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要地理定位功能?
地理定位是最為強(qiáng)大、發(fā)展勢頭最為迅猛的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一。
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Semtech簡化LoRa?應(yīng)用的地理定位開發(fā)
2018年11月消息，高性能模擬與混合信號半導(dǎo)體產(chǎn)品及先進(jìn)算法領(lǐng)先供應(yīng)商Semtech Corporation（納斯達(dá)克交易代碼：SMTC）宣布：該公司正在擴(kuò)展對網(wǎng)絡(luò)生成位置數(shù)據(jù)的訪問范圍，并提
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窄帶物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)挥蠳B-IoT和LoRa的競爭
昨日在浙江衢州，2018第三屆中國LoRa物聯(lián)網(wǎng)國際峰會隆重召開，目測有超過400位LoRa生態(tài)鏈嘉賓到達(dá)會場，從政策、產(chǎn)品、應(yīng)用等角度探討LoRa物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)為行業(yè)一大盛事。 從
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2018年物聯(lián)網(wǎng)厚積薄發(fā)LoRa將成為主流物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)制式之一
如果說2017年是國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模商用的元年，那么2018年便是物聯(lián)網(wǎng)厚積薄發(fā)的一年，目前，全球兩大主流物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)NB－IoT與LoRa在中國迅猛發(fā)展。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，預(yù)計到2030年產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將
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2020年將有超過65%的企業(yè)和組織應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和方案
在供給側(cè)和需求側(cè)的雙重推動下，物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入以基礎(chǔ)性行業(yè)和規(guī)模消費(fèi)為代表的第三次發(fā)展浪潮。 5G、 低功耗廣域網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施加速構(gòu)建， 數(shù)以萬億計的新設(shè)備將接入網(wǎng)絡(luò)并產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，人工智能、邊緣計算、
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2019年NB-IoT的表現(xiàn)將持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度
工信部無線電管理局年初發(fā)布的《微功率短距離無線電發(fā)射設(shè)備技術(shù)要求(征求意見稿)》對整個低功耗廣域網(wǎng)影響巨大，也奠定了NB-IoT成為市場主推的技術(shù)。但即使有了政策扶持，加上運(yùn)營商大力助推，NB-
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物聯(lián)網(wǎng)存在巨大的不確定性該怎樣做好應(yīng)對準(zhǔn)備
2018年，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)龍頭大佬們宣布全面進(jìn)軍IOT，隨后公司內(nèi)部進(jìn)行了組織結(jié)構(gòu)的智能化大調(diào)整，磨刀霍霍，為迎接萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代做好了充分準(zhǔn)備。行業(yè)大佬已經(jīng)做出了表率，沒人否認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)具有萬億級
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NB-IoT協(xié)議和Lora模組的特點(diǎn)及應(yīng)用分析
什么是NB－IoT NB－IoT是一種無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，是Narrow Band Internet of Things的縮寫，意思是窄帶物聯(lián)網(wǎng)，是一種低功耗廣覆蓋物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（LPWA
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NB-IoT與LoRa將在2019年實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展
2018年物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入全面發(fā)展的階段，三大運(yùn)營商在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的成果紛呈，芯片模組廠商也在重力急推。根據(jù)中國通信院數(shù)據(jù)，據(jù)《2018物聯(lián)網(wǎng)白皮書 》報告顯示，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模已達(dá)1.2萬億，完成了工信
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物聯(lián)網(wǎng)在今年將會實(shí)現(xiàn)平臺化
2018年物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入全面發(fā)展的階段，三大運(yùn)營商在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的成果紛呈，芯片模組廠商也在重力急推。根據(jù)中國通信院數(shù)據(jù)，據(jù)《2018物聯(lián)網(wǎng)白皮書 》報告顯示，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模已達(dá)1.2萬億，完成了工信
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LoRa爆發(fā)增長 超百家運(yùn)營商部署LoRaWAN覆蓋100多個國家
全球企業(yè)協(xié)會LoRa 聯(lián)盟TM今日宣布，其在2018年實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長。截至去年12月底，全球已有超百家的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商部署了LoRaWAN，顯著拓寬了這一技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。LoRaWAN獨(dú)特的靈活性是
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物聯(lián)網(wǎng)中的eMTC是什么與NB-IoT和LoRa又有什么關(guān)系
這幾年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成為了人們關(guān)注的重點(diǎn)。 隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展，在傳統(tǒng)“短距離”物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，涌現(xiàn)了很多“長距離”物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，給行業(yè)帶來了一陣春風(fēng)。 這些新興物聯(lián)網(wǎng)技
