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Kubernetes

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  • Kubernetes節(jié)點調(diào)優(yōu):NUMA感知調(diào)度與CPU管理器協(xié)同策略

    在云原生場景下,Kubernetes集群中容器間資源競爭導(dǎo)致的延遲波動已成為影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能的主要瓶頸。傳統(tǒng)調(diào)度策略忽視CPU拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),導(dǎo)致跨NUMA節(jié)點內(nèi)存訪問引發(fā)20-40%的性能損耗。本文提出基于NUMA感知調(diào)度與CPU管理器深度協(xié)同的優(yōu)化方案,通過動態(tài)拓?fù)涓兄⒔壎ú呗詢?yōu)化和資源隔離增強三重機制,在金融交易場景測試中實現(xiàn)容器間資源搶占延遲降低35%,關(guān)鍵業(yè)務(wù)吞吐量提升22%。

  • 基于Kubernetes的EDA容器化部署:高并發(fā)物理驗證的資源隔離方案

    隨著芯片設(shè)計復(fù)雜度突破千億晶體管,傳統(tǒng)物理驗證(Physical Verification, PV)工具面臨資源爭用、任務(wù)調(diào)度混亂等問題。本文提出一種基于Kubernetes的EDA容器化部署方案,通過資源隔離、動態(tài)調(diào)度與彈性伸縮技術(shù),在AWS云平臺上實現(xiàn)高并發(fā)物理驗證。實驗表明,該方案可使DRC/LVS驗證任務(wù)并發(fā)量提升5倍,關(guān)鍵任務(wù)響應(yīng)時間縮短70%,資源利用率從45%提升至88%。通過結(jié)合cgroups、NetworkPolicy和自定義資源定義(CRD),本文為超大規(guī)模芯片設(shè)計提供了安全、高效的云端物理驗證環(huán)境。

  • Kubernetes節(jié)點性能調(diào)優(yōu):CPU管理器與拓?fù)涔芾砥鞯膮f(xié)同策略

    在Kubernetes集群環(huán)境中,節(jié)點性能的優(yōu)化對于保障應(yīng)用程序的高效運行至關(guān)重要。CPU管理器和拓?fù)涔芾砥髯鳛镵ubernetes中與CPU資源分配和管理密切相關(guān)的兩個關(guān)鍵組件,它們的協(xié)同工作能夠顯著提升節(jié)點上Pod的性能,尤其是在對CPU資源敏感的應(yīng)用場景下,如高性能計算、實時數(shù)據(jù)處理等。本文將深入探討CPU管理器和拓?fù)涔芾砥鞯墓ぷ髟?,并闡述如何制定協(xié)同策略以實現(xiàn)節(jié)點性能的最大化。

  • 詳解Kubernetes常見的五大錯誤及修復(fù)方法

    隨著Kubernetes不斷革新我們管理和部署應(yīng)用程序的方式,理解它的復(fù)雜性對開發(fā)人員和運營團(tuán)隊都變得至關(guān)重要。如果您沒有一個專門的DevOps團(tuán)隊,在使用Kubernetes的過程中可能很容易陷入誤區(qū)。

  • 匯總Kubernetes常見的五大錯誤及修復(fù)方法

    隨著Kubernetes不斷革新我們管理和部署應(yīng)用程序的方式,理解它的復(fù)雜性對開發(fā)人員和運營團(tuán)隊都變得至關(guān)重要。如果您沒有一個專門的DevOps團(tuán)隊,在使用Kubernetes的過程中可能很容易陷入誤區(qū)。在很多情況下,你可能會發(fā)現(xiàn)Kubernetes中的應(yīng)用程序沒有正確地部署,或者沒有正常地工作。

  • 亞馬遜云科技面向Kubernetes的無服務(wù)器服務(wù)Amazon Fargate在中國區(qū)域正式可用

    北京——2022年7月28日,日前,亞馬遜云科技宣布通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作,在中國區(qū)域(北京區(qū)域及寧夏區(qū)域)推出適用于托管容器服務(wù)Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)的Amazon Fargate,使客戶無需預(yù)置、配置和擴(kuò)展虛擬機的集群,即可輕松運行和擴(kuò)展Kubernetes應(yīng)用程序。該服務(wù)的推出大幅降低了客戶在云中部署和擴(kuò)展Kubernetes應(yīng)用程序的復(fù)雜程度,客戶無需具備Kubernetes運營的專業(yè)知識,也可通過適用于Kubernetes的無服務(wù)器計算引擎Fargate運行成本優(yōu)化、穩(wěn)定且高可用的Amazon EKS集群。至此,亞馬遜云科技在中國區(qū)域為Amazon EKS和Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 兩種托管容器服務(wù)全面提供Fargate無服務(wù)器支持,讓客戶更加專注于應(yīng)用程序的構(gòu)建和操作。

  • 如何部署一個Kubernetes集群

    原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/MFSvDWtue4YruFV3jyLQVw 在本篇文章中我將以在Mac筆記本中安裝兩臺Ubantu系統(tǒng)的方式,演示如何部署一套具

  • Kubernetes架構(gòu)的8個問題

    Kubernetes的架構(gòu)非常適合大規(guī)模的組織,但是對于中小組織來說,它可能會過于復(fù)雜。 作為開源容器編排器,Kubernetes已經(jīng)成為組織部署容器化應(yīng)用程序的實際解決方案。這其中有一些充分的理由,

  • Kubernetes如何改變美團(tuán)的云基礎(chǔ)設(shè)施?

    本文根據(jù)美團(tuán)基礎(chǔ)架構(gòu)部王國梁在KubeCon 2020云原生開源峰會Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020上的演講內(nèi)容整理而成。 一、

  • Kubernetes是放大容器化優(yōu)勢的關(guān)鍵嗎?

    如今,很多首席信息官或首席技術(shù)官都對容器技術(shù)有所了解,因此調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的調(diào)查報告指出四分之三的企業(yè)希望在2022年之前實現(xiàn)容器化應(yīng)用就不足為奇了。然而令人驚訝的是,這項研究表明,目前只有

  • Kubernetes之上到底該構(gòu)建什么?這些或許能給你啟發(fā)

    Kubernetes已經(jīng)成為各種規(guī)模企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境事實上的容器編排平臺,在各種應(yīng)用中設(shè)置Kubernetes都是基礎(chǔ)。 那么在Kubernetes集群之上到底要構(gòu)建什么?比如,Web和API層中的無狀

  • 如何用樹莓派構(gòu)建Kubernetes集群

    如何將 Kubernetes 安裝在多個樹莓派上,實現(xiàn)自己的“家庭私有云”容器服務(wù)呢?這篇文章小編帶你來看。

  • Google Kubernetes機器學(xué)習(xí)工具包Kubeflow發(fā)布0.1版

    摘要:在Kubernetes日漸成為各大基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境都要支持的公用工具時,其應(yīng)用也逐漸在各個領(lǐng)域發(fā)酵,而該工具能調(diào)度龐大規(guī)模容器集群的能力,也相當(dāng)適合與機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用場景結(jié)合。 &n

  • 使用Kubernetes兩年來的經(jīng)驗教訓(xùn)

    在Ridecell公司管理基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊幾年后,我想在停下來休息時記錄下我的一些想法和經(jīng)驗教訓(xùn)。 Kubernetes不僅僅是炒作 我在Kubernetes領(lǐng)域里活躍了很久,所以這并不出乎我的意料,但

  • 為什么Kubernetes這么受歡迎?

    在本文發(fā)表時,Kubernetes大約已經(jīng)有6年的歷史,在過去的兩年里,它的受歡迎程度不斷上升,成為最受歡迎的平臺之一。今年,它成為第三大最受歡迎平臺。如果你還沒聽說過Kubernetes,它是一

  • 云計算虛擬化實戰(zhàn):Kubernetes日志的6個最佳實踐

    Kubernetes可以幫助管理部署在Pod中的上百個容器的生命周期。它是高度分布式的并且各個部分是動態(tài)的。一個已經(jīng)實現(xiàn)的Kubernetes環(huán)境通常涉及帶有集群和節(jié)點的幾個系統(tǒng),這些系統(tǒng)托管著幾百個

  • 華為云開源兩款容器技術(shù) Kubernetes的拐點時代到來

    云計算的拐點隱現(xiàn)。當(dāng)然了,我們說的不是云計算廠商份額的增減,或者競爭格局的變化,而是在云計算下半場抑或云計算2.0時代,云原生或許能成為云計算行業(yè)變革的催化劑。日前,全球云原生領(lǐng)域最大的峰會之一Kub