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推動(dòng)聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)發(fā)展，阿里巴巴達(dá)摩院獲KDD 最佳論文獎(jiǎng)
KDD(ACM SIGKDD)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，也是全球錄取率最低的計(jì)算機(jī)頂會(huì)之一，在知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域具有重大影響力。本次達(dá)摩院獲獎(jiǎng)工作為聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目FederatedScope-GNN，KDD組委會(huì)對(duì)此給予充分肯定，評(píng)語(yǔ)提到，該工作“推動(dòng)了聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，并樹(shù)立了優(yōu)秀平臺(tái)工作的榜樣”。
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視覺(jué)信息助力廣告點(diǎn)擊率預(yù)估 京東廣告團(tuán)隊(duì)技術(shù)論文入圍KDD2020
在以AI技術(shù)為支持的推薦、搜索、廣告等業(yè)務(wù)中，點(diǎn)擊率預(yù)估（CTR）一直是技術(shù)攻堅(jiān)的核心，同時(shí)也是AI技術(shù)在業(yè)務(wù)落地中最難實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方向之一。近日，來(lái)自京東廣告團(tuán)隊(duì)的一篇論文《Category-Spec
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