KDD(ACM SIGKDD)是數據挖掘領域歷史最悠久、規(guī)模最大的國際頂級學術會議,也是全球錄取率最低的計算機頂會之一,在知識發(fā)現、數據挖掘、人工智能等領域具有重大影響力。本次達摩院獲獎工作為聯(lián)邦圖學習開源項目FederatedScope-GNN,KDD組委會對此給予充分肯定,評語提到,該工作“推動了聯(lián)邦圖學習技術的發(fā)展,并樹立了優(yōu)秀平臺工作的榜樣”。
在以AI技術為支持的推薦、搜索、廣告等業(yè)務中,點擊率預估(CTR)一直是技術攻堅的核心,同時也是AI技術在業(yè)務落地中最難實現的技術方向之一。近日,來自京東廣告團隊的一篇論文《Category-Spec