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基于DSP的快速Hough變換圓檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)
1 引言 數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)化檢測(cè)和視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。通用的圖像處理系統(tǒng)采用圖像采集卡將圖像傳送至PC，從而實(shí)現(xiàn)圖像處理的各種算法。近年來(lái)，隨著集成電路和嵌入式技術(shù)的發(fā)展，特別是
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車(chē)輛壓線檢測(cè)方法
摘要 針對(duì)車(chē)輛壓線的違章行為，提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車(chē)輛壓線檢測(cè)方法。首先利用Hough變換對(duì)交通視頻圖像中的黃線實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取；然后用背景差法從圖像中提取前景車(chē)輛，并用大津法將車(chē)輛分割出來(lái)，從而獲得車(chē)輛位
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車(chē)道偏離報(bào)警(ldw)系統(tǒng)技術(shù)簡(jiǎn)介
汽車(chē)安全性受到人們更多的關(guān)注，高科技在汽車(chē)中的應(yīng)用層出不窮，車(chē)道偏離報(bào)警(ldw)系統(tǒng)就是一例。專(zhuān)家指出，約有50%的汽車(chē)事故是偏離正常行駛的車(chē)道引起的，究其原因主要是駕駛員心神煩亂、注意力不集中或疲勞駕駛。
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一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的車(chē)牌圖像檢測(cè)及定位算法
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(LPR)在現(xiàn)代交通檢測(cè)和管理部門(mén)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分[1]。由于車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否將會(huì)直接影響到車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果，因此，車(chē)牌定位是LPR的一
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一種利用Hough變換和先驗(yàn)知識(shí)的車(chē)牌識(shí)別新方法
隨著交通管理系統(tǒng)的日趨現(xiàn)代化，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。通過(guò)對(duì)當(dāng)前車(chē)牌識(shí)別的基本原理和主要方法的研究，分析比較各種識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別，本文提出一套
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基于有機(jī)氣敏變色材料的傳感器系統(tǒng)
主要研究了敏感薄膜對(duì)各種氣體的顏色響應(yīng)和對(duì)敏感陣列響應(yīng)圖像的識(shí)別算法，從而完成了氣敏傳感器系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)能有效識(shí)別14種易揮發(fā)有機(jī)氣體。如果能夠使敏感薄膜的制作更加精確，用更好的圖像采集設(shè)備并營(yíng)造專(zhuān)用的圖像采集環(huán)境，氣體的識(shí)別應(yīng)該不僅可以定性，還可以定量，甚至定量的分析混合氣體。
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基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)
摘要：為了在DSP平臺(tái)上實(shí)時(shí)檢測(cè)圓孔或圓弧圖像的特征參數(shù)，介紹一種用于快速提取圓參數(shù)的基于TMS320DM642平臺(tái)改進(jìn)Hough變換算法。該算法利用圓的幾何對(duì)稱(chēng)性估算待檢測(cè)圓的參數(shù)，從而有效縮小參與Hough變換的參數(shù)域的
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基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)
摘要：為了在DSP平臺(tái)上實(shí)時(shí)檢測(cè)圓孔或圓弧圖像的特征參數(shù)，介紹一種用于快速提取圓參數(shù)的基于TMS320DM642平臺(tái)改進(jìn)Hough變換算法。該算法利用圓的幾何對(duì)稱(chēng)性估算待檢測(cè)圓的參數(shù)，從而有效縮小參與Hough變換的參數(shù)域的
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基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)
基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)
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