GR00T是英偉達最新的人類機器人基礎(chǔ)模型。自然,機器人專家對將這種模型應用于各種機器人應用有著極大的興趣。微調(diào)是一個我們教模型新技能的過程,例如,用新的機器人硬件操縱新的物體。然而,微調(diào)基礎(chǔ)模型對于我們中的許多GPU貧乏的人來說在計算上是令人望而卻步的——直到現(xiàn)在。在這里,我們將探討如何使用LoRa在個人計算機上實現(xiàn)參數(shù)有效微調(diào)(PEFT)。
物理AI正在重塑多個行業(yè)的未來。這一宏大前景的實現(xiàn),不僅依賴于算力的提升,更需要仿真技術(shù)、合成數(shù)據(jù)和生態(tài)協(xié)作的全面突破。NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)布局顯示其目標不僅限于技術(shù)提供者角色,更試圖成為物理AI的“基礎(chǔ)設(shè)施提供者”。Omniverse和Cosmos的結(jié)合正吸引更多軟件生態(tài)采用其庫,統(tǒng)一物理世界和工業(yè)數(shù)據(jù),這為大規(guī)模訓練物理AI模型奠定了基礎(chǔ)。HALOS安全系統(tǒng)將幫助合作伙伴更快推出安全可靠的自動駕駛產(chǎn)品。
為增進大家對NVIDIA GR00T的認識,本文將對NVIDIA GR00T以及開發(fā)人形機器人NVIDIA GR00T的工作流予以介紹。
為增進大家對NVIDIAGR00T的認識,本文將對NVIDIAGR00T的本質(zhì)予以詳細介紹。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)的生成、仿真到現(xiàn)實的遷移(Sim2Real),是人形機器人發(fā)展的瓶頸所在。單純依賴真實世界的數(shù)據(jù)驅(qū)動來推動人形機器人的發(fā)展,短期內(nèi)難以實現(xiàn)具身智能的突破。因此,如何突破這一瓶頸,成為了行業(yè)亟待解決的問題。