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日志智能聚合分析：Elasticsearch + Logstash構(gòu)建實(shí)時(shí)異常檢測(cè)流水線
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)每天都會(huì)產(chǎn)生海量的日志數(shù)據(jù)。這些日志數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的信息，不僅記錄了系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，還可能隱藏著各種異常情況，如安全攻擊、系統(tǒng)故障等。然而，面對(duì)如此龐大的日志數(shù)據(jù)，人工分析顯然是不現(xiàn)實(shí)的。因此，構(gòu)建一套高效的日志智能聚合分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)異常檢測(cè)，成為了企業(yè)保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和安全的重要手段。本文將介紹如何利用Elasticsearch和Logstash構(gòu)建實(shí)時(shí)異常檢測(cè)流水線，對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行智能聚合分析。
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為什么 ElasticSearch 比 MySQL 更適合復(fù)雜條件搜索
熟悉 MySQL 的同學(xué)一定都知道，MySQL 對(duì)于復(fù)雜條件查詢的支持并不好。
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Elasticsearch簡(jiǎn)史：源自給老婆開(kāi)發(fā)烹飪App
Elasticsearch 是如何誕生的？本文回顧了 Elasticsearch 創(chuàng)始人 Shay Banon 的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和 Elasticsearch 的誕生歷程。
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Linux系統(tǒng)成功構(gòu)建了Elasticsearch 6.4.0
ElasticSearch是實(shí)時(shí)的分布式且高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)搜索和分析引擎。它可以輕松地執(zhí)行大量的研究，分析和數(shù)據(jù)挖掘功能。如果您充分利用ElasticSearch的水平可伸縮性，那么來(lái)自生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)將變得更有價(jià)值。實(shí)現(xiàn)ElasticSearch的原理主要分為以下幾個(gè)階段：首先，用戶將數(shù)據(jù)發(fā)送到Elastic Search數(shù)據(jù)庫(kù)，然后使用分詞控制器對(duì)相應(yīng)的句子進(jìn)行分段，并將其權(quán)重和細(xì)分結(jié)果一起存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中。當(dāng)用戶搜索數(shù)據(jù)時(shí)，將對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類(lèi)和加權(quán)，然后將返回的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。今天，小編主要說(shuō)明如何在Linux系統(tǒng)上按下Elasticsearch搜索引擎。
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Elasticsearch 27億數(shù)據(jù)泄露：10億明文 波及中國(guó)大廠
上次，有媒體報(bào)道了Elasticsearch服務(wù)器12億個(gè)人數(shù)據(jù)遭泄露的事件，你們都說(shuō)好怕怕。 但是，泄露這事真的沒(méi)有上限。 又是讓人無(wú)語(yǔ)的Elasticsearch服務(wù)器，不到兩周時(shí)間，新一輪的數(shù)據(jù)
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超過(guò)350名國(guó)內(nèi)技術(shù)人才齊集Elastic中國(guó)開(kāi)發(fā)者大會(huì)2016 共研開(kāi)源共享代碼的好處
軟件提供商Elastic舉辦了Elastic 中國(guó)開(kāi)發(fā)者大會(huì)2016，吸引業(yè)界超過(guò)350名技術(shù)專(zhuān)家到來(lái)交流，當(dāng)中包括來(lái)自蘇寧、百度、奇虎360、大眾點(diǎn)評(píng)、斗魚(yú)、趨勢(shì)科技、折800、58到家、瀚思安信的技術(shù)專(zhuān)家。
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