作者 | Diana Kupfer  譯者 | 張健欣  策劃 | 萬佳

原文鏈接：https://jaxenter.com/elasticsearch-founder-interview-112677.html

Elasticsearch 是如何誕生的？本文回顧了 Elasticsearch 創(chuàng)始人 Shay Banon 的創(chuàng)業(yè)經歷和 Elasticsearch 的誕生歷程。

當今，Elasticsearch 如此出名，從 GitHub 到 Guardian，許多大型企業(yè)都用它來幫助自己理解用戶交互數據并提升它們的搜索結果。

2004 年，Shay Banon 開發(fā)了 Compass，這是一個基于 Lucene 技術的應用?；貞浧?Compass 的誕生，他的臉上總會掛滿微笑。某種意義上，Shay Banon、Compass 與 Lucene 的關系是一種偶然。

那時，他剛結婚。為支持妻子成為廚師的夢想，他們搬到倫敦。Shay Banon 正值失業(yè)狀態(tài)，急需一份工作，所以他決定試試一些新技術，讓自己的技能更符合當前時代的需求。因為只有真正嘗試構建一些東西時，新技術才能發(fā)揮作用，所以他決定構建一個烹飪 App，讓妻子可以用來搜索她在烹飪課程中收集的烹飪信息。

為開發(fā)這款 App，他認真比較了很多不同技術的優(yōu)缺點。在他眼里，這款 App 的核心是一個搜索框。只要你在這個搜索框中輸入一個概念、一個想法或者一種配料，它就可以開始搜索可能相關的烹飪知識。很快，他接觸到 Lucene，它當時是 Java 上可用的搜索庫。他說：“我沉浸其中，嘗試在典型的 Java 應用中簡化 Lucene 的使用。這個過程中誕生了 Compass?！?/span>

Shay Banon 被這個項目深深吸引，把更多的時間和精力轉向這個項目，而非烹飪 App 本身。幾個月后，他決定把它開源，而 Compass 很快流行起來。Compass 允許用戶輕松地將他們的領域模型（在典型程序中映射應用程序或業(yè)務概念的代碼）映射到 Lucene，方便地索引，然后輕松地搜索它們。這種自由讓越來越多的人開始使用 Compass 和 Lucene，但是他從未預料到這種情況。

假設在你的金融應用程序中有一個交易模型，你可以輕松地使用 Compass 將該交易索引到 Lucene 中，然后搜索它，并自由地搜索交易的任何方面信息，并允許用戶將這種自由傳遞給他們的用戶，這被證明是一個功能非常強大的概念。

“實際上，這讓我可以與實際用戶交談和工作，他們和我一樣，發(fā)現了搜索在向用戶提供業(yè)務價值方面所具有的驚人能力?！盨hay Banon 說。

10 年后的今天，它就是 Elasticsearch 的基礎！

Shay Banon 認為，雖然自己可能比大多數 Apache Lucene 開發(fā)者更早參與這個項目，但是許多開發(fā)者的全心投入，將 Lucene 帶入一個全新的發(fā)展水平。

在 Compass 和 Elasticsearch 早期，他花費無數個小時，與 Mike McCandless 和 Simon Willnauer 這樣的人討論 Lucene 的方方面面。

他說：“當開始 Elasticsearch 時，我想確保我們建立的公司能保持 Apache Lucene 的快速發(fā)展速度和卓越水平。讓我興奮的是，從一開始就有 Simon、Uri Boness 和 Martijn Van Groningen 這樣的 Lucene 專家參與其中。即便如此，如果你當時問我，我也絕不會想到今天我們能吸引如此強大的專注于 Apache Lucene 的團隊。“

在 Shay Banon 看來，Elasticsearch“擴展了”Apache Lucene 的領域。例如，推動 Apache Lucene 變得更具彈性的需要，意外地（從 Lucene 的角度）強調索引速度，或者在工具方面對 Lucene 的可見性。

“每一天，我都會聽到一個 Lucene 開發(fā)人員說‘我從未想過 Lucene 能用來解決這種問題’，或以這種方式使用。對我來說，這太棒了！因為我們正在創(chuàng)造一個環(huán)境，在這個環(huán)境中，使用 Elasticsearch 平臺的個人之間存在著一種創(chuàng)造性的聯系，正是這種聯系促使 Apache Lucene 向前發(fā)展。同時，作為一家公司，我們有能力為我合作過的最有才華的開發(fā)群體之一提供機會去實現它?！?/span>

當 Elasticsearch 不再是個人項目時，他們圍繞它成立了一家公司，一個很大的好處是可以在 Elasticsearch 本身的發(fā)展上投入更多資金。除了 Shay Banon，公司的另一位創(chuàng)始人 Simon Willnauer 帶領 Elasticsearch 和團隊，開始將它推向一個全新的水平。他的首要任務之一是為 Elasticsearch 創(chuàng)建一個全新的測試基礎設施（靈感來自 Apache Lucene 測試基礎設施，包括隨機測試，順便說一句，這是一個很棒的話題）。

隨著測試工作的不斷深入，在 Shay Banon 看來，構建分布式系統(tǒng)最重要的一個方面就是測試和驗證其行為的能力。從概念上講，很多人都能想到分布式系統(tǒng)，它意味著不同的進程，在不同的機器上，通過網絡運行。當涉及到測試時，緊隨其后的一個想法是，它應該被如何測試。這將創(chuàng)造一個非常復雜的測試工具，需要很長時間才能運行，而且故障發(fā)生時，它很難進行調試。

“異?？焖俚摹睌祿阉?– 通過 elasticsearch.com

在 Elasticsearch，這家公司投入了大量時間來構建一個測試工具，它能作為“常規(guī)”集成測試的一部分運行其分布式測試。這意味著，在單個 JVM 中，運行 Elasticsearch 的每一次測試時，用戶就可以啟動并操作整個集群。這包括一些簡單的事情，例如在索引數據時回滾重啟，也包括一些更有趣的測試，例如網絡斷聯，一直到模擬長 GC 暫停，所有這些都是驗證一個分布式系統(tǒng)行為的關鍵。

能依賴這樣的基礎設施，并且可以非常簡單快速地運行這些測試，能構建一個更具彈性的系統(tǒng)，并且更容易暴露“陰暗角落”和邊緣情況。

顯然，構建一個分布式系統(tǒng)還需要很多，但正如 Simon 所說，“如果它沒有測試，你怎么知道它能工作呢？”這是構建一個分布式系統(tǒng)的最基本的部分之一。

當今的企業(yè)正被數據淹沒，他們希望能理解這些數據并從中有所洞見。他們希望以最簡單的方式實現這一點，獲得最大的價值。

“事實證明，搜索是實現這種目標一種很好的方式。當我說搜索時，指的是更廣泛意義上的搜索，就像我個人最初開發(fā)烹飪 App 一樣，個人希望從數據中獲得見解和知識。當我們說 Elasticsearch 中的搜索時，指的是自由文本搜索、結構化搜索和分析的結合，以最純粹的方式，無論數據量多大，都是實時的?！盨hay Banon 說。

還記得《少數派報告》（Minority Report）中 Tom Cruise 的角色與他所探索的數據交互場景嗎？不斷地學習和塑造他所追求的東西，在沒有任何限制的情況下實時放大縮??？這就是這家公司試圖讓用戶用 Elasticsearch 做的事（雖然沒有花哨的揮手互動，至少現在還沒有）。

這是一個宏偉目標。Shay Banon 堅信有能力實現它?！拔覀兊挠脩舨粩喙膭钗覀?，并驗證了我們走在正確的路上。用戶每天都告訴我們，他們用我們產品實現的目標是他們從未想過的。他們一直尋找創(chuàng)新的方法來使用 Elasticsearch，而且，我認為這是一個偉大產品的標志，它允許用戶達到他們最初從未想象過的創(chuàng)造性水平”。

Shay Banon 在 Elasticsearch 中遇到的第一個障礙是，之前的開源項目 Compass 試圖讓用戶在更窄的范圍內了解他所看到的。那時，當對用戶說“搜索”時，他們不會立即掌握可以實現的所有可能性。

他回憶說：“10 年前，我對它一無所知。但是，通過構建一種允許用戶將任何領域模型映射到“搜索”（即 Lucene），使得跨越這種心理障礙變得更加簡單，突然之間，使用案例爆炸性增長，Compass 和 Lucene 被用來賦能‘非典型搜索用例’?！?/span>

使用 Elasticsearch，通過標準化 JSON 和 RESTful 接口，用戶借此可以做很多事。很快，在一種更廣泛的基礎上：從各種各樣的開發(fā)人員，從不同的編程語言，到不同的框架，到許許多多不同的用例。

最后，這一切歸結為搜索的力量，從技術上來說，是 Elasticsearch 和 Apache Lucene 的力量。就實現而言，數據是典型的 Web 頁面或者 word 文檔，還是 Foursquare 上的地理位置、銀行里的一筆交易、web 服務器上的一條日志，或者一種度量標準，其實并不重要。所有這些數據實際上都是結構化和非結構化數據的組合，無論數據的形式或大小如何，人們都希望對其進行探尋、搜索并擁有《少數派報告》那樣的體驗。