隨著摩爾定律逼近物理極限,Chiplet(芯粒)技術(shù)通過將大型SoC(系統(tǒng)級(jí)芯片)解構(gòu)為可獨(dú)立制造的模塊化芯粒,成為延續(xù)半導(dǎo)體性能提升的關(guān)鍵路徑。然而,Chiplet設(shè)計(jì)面臨三大核心挑戰(zhàn):異構(gòu)芯粒間的互連性能瓶頸、多物理場耦合效應(yīng)的精確建模,以及復(fù)雜架構(gòu)下的自動(dòng)化設(shè)計(jì)效率。比昂芯科技推出的BTD-Chiplet 2.0平臺(tái),通過AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化布線算法與多物理場仿真引擎,為Chiplet設(shè)計(jì)提供了從架構(gòu)探索到物理實(shí)現(xiàn)的完整解決方案。