人工智能基礎數據服務指為AI算法訓練及優(yōu)化提供的數據采集、清洗、信息抽取、標注等服務,以采集和標注為主。人工智能概念爆發(fā)伊始,算法、算力、數據就是重要的三要素;進入落地階段,智能交互、人臉識別、
2019年11月1日,人工智能開發(fā)者大會暨第四屆中國(杭州)人工智能產業(yè)發(fā)展論壇,在杭州未來科技城學術交流中心隆重舉行。 本次大會由中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、杭州市人民政府主辦,中國信息
直到最近,人工智能一直難以在華爾街立足。不再。 在過去的幾年中,高盛(Goldman Sachs)和摩根大通(JP Morgan)等大型投資銀行已聘請學術界以外的人工智能專家,并由其負責
招聘決策還充滿了人為偏見,導致一些組織將至少部分員工搜索工作交給外部技術公司,后者使用機器學習算法篩選申請人。這種思維認為,如果人類很難找到最適合自己公司的員工,那么一臺機器可能會做得更好,更有
2019的存量只剩一個多月,各種年度總結即將蜂擁而至。 回頭看看這一年的AI發(fā)展,或許八個字的總結十分合用“虛火下降,實火上升”?;蛟S很多朋友覺得身邊討論AI的熱度在下降。確實如此,今年
醫(yī)療人工智能的往事可以從上世紀50年代說起。 從1959年計算機輔助診斷雛形誕生,到20世紀80年代,醫(yī)學專家系統(tǒng)(Medical Expert System) 取得突破性進展,再到當下
(文章來源:教育新聞網) 最近發(fā)表的系統(tǒng)評價顯示,主要醫(yī)療中心正在迅速使用人工智能(AI)來識別大血管閉塞(LVO)和診斷中風。盡管AI有可能加快治療速度并解決許多患者的關鍵時間延遲問題
(文章來源:教育新聞網) 人工智能可用于預測分子波函數和分子的電子性質。由沃里克大學,柏林技術大學和盧森堡大學的研究人員團隊開發(fā)的這種創(chuàng)新的AI方法可用于加快藥物分子或新材料的設計。人工
傳統(tǒng)安防的核心價值在于安全防范,目的是有效應對各種安全風險,所以應用需求相對比較聚焦,主要集中在看、存、管、控等方面。進入AIoT時代,視頻監(jiān)控成了用戶新的信息化基礎設施,用戶開始在這個新的基礎
人工智能第三次浪潮的來襲,加速推進了傳統(tǒng)安防向智能安防的演進速度。“AI+”的出現使得安防行業(yè)的邊界一步步拓寬,一個嶄新的泛安防時代正在向你我走來!那泛安防時代來臨,產業(yè)又將面臨哪些新的機遇和挑
(文章來源:千家智客) 現在,越來越多的公司部署更廣泛的物聯(lián)網網絡,對實時數據關注的需求也越來越大。而AI系統(tǒng)能夠分析更多的數據,且比任何一個人或一群人更快。下面,我們就來看看AI如何應
2月3日正式開工第一天,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏發(fā)布了致全體員工的內部信。李彥宏總結了百度所做的工作,過去十多天,百度App不間斷運營新型冠狀病毒感染的肺炎相關權威資訊,平均每天有超過1
今日最新數據統(tǒng)計,新型冠狀病毒確診病例突破了兩萬大關,病毒仍在神州大地肆虐。但疫情無情,人有情。這場疫情牽動著全國人民的心。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭爆發(fā)之際,全國各地的醫(yī)護人員陸續(xù)趕往武漢進行支援,
如今,AI換臉在網上被玩的不亦樂乎。喜歡哪個明星,就把所有電視劇主角都換成他的臉,如果只是單純娛樂,貌似也無可厚非。但可怕的是,你的臉很可能會被“植入”到色情視頻然后被打包販賣,甚至你的手機、電
隨著各地迎來大規(guī)模返程復工潮,新型冠狀病毒肺炎疫情的防控也進入了關鍵時期。為打贏疫情“阻擊戰(zhàn)”,機場、火車站、地鐵站、學校、大型社區(qū)等重點區(qū)域,紛紛啟動體溫檢測工作,加強對體溫異常人員和疑似
2月15日,AI診斷技術在抗擊新型冠狀肺炎疫情領域又傳來好消息。 綜合國內媒體報道,阿里巴巴今日表示,達摩院聯(lián)合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新AI診斷技術,AI可以在20秒內準
近日,據外媒報道,哈佛大學和麻省理工學院的聯(lián)合研究小組設計了一種全新人工智能(AI)算法,并使用該算法發(fā)現一種新抗生素halicin抗生素分子。 有報告稱,細菌對抗生素的耐藥性
人工智能從來沒有像現在這么重要過! 這段時間的疫情猛烈,AI每一次在醫(yī)療領域的落地都在幫助白衣天使拯救生命。從疫情預測到檢測體溫再到藥物開發(fā),人工智能爭分奪秒,蓄勢待發(fā)。 更為準
在利用深度學習進行算法訓練時,數據在算法模型迭代的過程中并不會產生理想化的“網絡效應”,要避免數據、計算等資源成為成本中心,自動化的算法生成和數據標注可能是最高效的解決辦法。作為中國人工智能領軍
我們處在一個智能變革的時代,人工智能技術正在“賦能”各行各業(yè)。大數據就像新能源,AI算法就像發(fā)動機,裝載了大數據和人工智能技術的企業(yè)就像搭上了一班通往未來的快速列車,把競爭對手遠遠地甩在后面。