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浪潮云?！疤崴佟鄙飴u實(shí)驗(yàn)室生物科研再創(chuàng)新
（全球TMT2021年8月19日訊）被譽(yù)為國家級實(shí)驗(yàn)室“預(yù)備隊(duì)”的生物島實(shí)驗(yàn)室，應(yīng)勢選擇了以云智一體為核心的浪潮云?？蒲性平鉀Q方案，為更加智能地開展科研醫(yī)療工作，投身建設(shè)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)科研軟
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智慧城市的中場戰(zhàn)事：用邊緣AI撬動25萬億市場
物聯(lián)傳媒本文作者：飛鳥01智慧城市與邊緣計(jì)算，相輔相成的關(guān)系2017年底時(shí)，麥肯錫全球研究院發(fā)布了一則《數(shù)字時(shí)代的中國：打造具有全球競爭力的新經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，其中指明中國的數(shù)字化進(jìn)程正在加快，例如2013年美國各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化水平是中國的4.9倍，到2016年時(shí)已縮小到3.7倍。20...
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人工智能的升級會導(dǎo)致部分人類失業(yè)嗎
最近幾個(gè)月很多人都看到了現(xiàn)在有很多方法解決人工智能“大數(shù)據(jù)問題”從而帶給人工智能巨大推動力，并且已經(jīng)開始出現(xiàn)一些有趣的突破，可以讓更多的公司和組織使用AI。 什么是大數(shù)據(jù)問題？通過獲取足
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如何用盡量少的數(shù)據(jù)打造最精確的AI模型
（文章來源：英特爾） 最初，人工智能的初衷在于模擬人類。發(fā)展至今，人工智能作為轉(zhuǎn)折性技術(shù)改變?nèi)祟惿睿饾u落地在了四大方面：加速、助力探索、增強(qiáng)人的能力、和替代人做事。人工智能的核心，終
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人工智能和區(qū)塊鏈會擦出怎樣的火花
（文章來源：百家號） 如今，科技對發(fā)展和組織成長的影響已不可忽視?？萍嫉氖褂米兊貌豢苫蛉保诟鱾€(gè)行業(yè)、各個(gè)部門以及大中小企業(yè)中，科技無處不在。科技創(chuàng)新的最大動力是其蘊(yùn)含的便利。創(chuàng)新意味著
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如何訓(xùn)練出不會對環(huán)境造成影響的人工智能
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 近年來，在測量機(jī)器學(xué)習(xí)的偏見方面存在一個(gè)估計(jì)。我們現(xiàn)在知道，這些“無偏見”的自動化工具實(shí)際上并非沒有偏見，并且越來越多的要求研究人員在將其產(chǎn)品釋放給社會之前考慮
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智慧醫(yī)療的發(fā)展伴隨著什么問題的困擾
近段時(shí)間，在北京正式舉行了2019創(chuàng)新峰會。本次峰會的主題為“致敬創(chuàng)建者：轉(zhuǎn)換覓機(jī)，向新而行”。會上，平安集團(tuán)首席醫(yī)療科學(xué)家謝國彤出席峰會并發(fā)表了關(guān)于智慧醫(yī)療和人工智能的演講。
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關(guān)于AI的首次創(chuàng)業(yè)要注意什么
迭代式精益創(chuàng)業(yè)原則在今天已被充分理解，最低可行產(chǎn)品（MVP）是機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)投資的先決條件，但很少有初創(chuàng)企業(yè)和投資者將這些原則擴(kuò)展到他們的數(shù)據(jù)和AI策略中。他們認(rèn)為，可以在未來的某個(gè)時(shí)候，用他們以后會
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AI的未來在工廠里 往前走才是正途
2019年即將過去，這兩天很多朋友問我：今年AI到底是火了還是涼了？ 然后我跟他們說：為了身體健康，別光吃涼的燙的，也吃點(diǎn)溫的。 根植于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)帶來的一個(gè)又一個(gè)“風(fēng)口記憶”，似
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2019AI產(chǎn)業(yè)智能市場有沒有取得什么成績
2019年即將過去，這兩天很多朋友問我：今年AI到底是火了還是涼了？ 然后我跟他們說：為了身體健康，別光吃涼的燙的，也吃點(diǎn)溫的。 根植于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)帶來的一個(gè)又一個(gè)“風(fēng)口記憶”，似
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人工智能的大規(guī)模普及需要先完成哪些任務(wù)
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 大規(guī)模實(shí)施人工智能的最大障礙不在于技術(shù)，而在于人類和商業(yè)實(shí)踐。普華永道在一份新報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，公司正在縮減人工智能的雄心。有什么挑戰(zhàn)?測量投資回報(bào)率，批準(zhǔn)預(yù)算并培訓(xùn)
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財(cái)務(wù)金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)被人工智能做出了什么改變
數(shù)字科技成為破壞商業(yè)模式的驅(qū)動力。如今，人工智能（AI）就是破壞金融產(chǎn)業(yè)運(yùn)作的最先進(jìn)技術(shù)，其允許這些公司在營運(yùn)，人員配備，流程以及人機(jī)合作中的工作方式變得有所不同。在PwC的2019年對美國高階
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人工智能可改善診斷減少來自醫(yī)療圖像的誤報(bào)
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 放射科醫(yī)生從人工智能中獲得幫助，可以從乳腺X線照片中檢測出更多的乳腺癌，減少了誤報(bào)率。上周晚些時(shí)候在《柳葉刀數(shù)字健康》在線期刊上發(fā)表的一項(xiàng)新研究認(rèn)為，與AI僅僅
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AI模型可幫助機(jī)器人更好地識別透明物體
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 光學(xué)傳感器(例如相機(jī)和激光雷達(dá))是現(xiàn)代機(jī)器人平臺的基本組成部分，但它們有一個(gè)共同的缺陷：玻璃容器之類的透明物體容易使它們混淆。這是因?yàn)榉治鰜碜赃@些傳感器的數(shù)據(jù)的
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AI助力野生動物保護(hù)行動 或?qū)⑴まD(zhuǎn)物種數(shù)量持續(xù)減少的惡性趨勢
世界野生動物基金會的報(bào)告顯示，自20世紀(jì)70年代以來，脊椎動物的數(shù)量平均減少了60%。聯(lián)合國的一項(xiàng)全球評估發(fā)現(xiàn)，有近100萬物種面臨滅絕的危險(xiǎn)，其中許多物種甚至可能在未來10年內(nèi)就盡數(shù)滅絕。
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我們有多需要人工智能
2020年的春天不太平靜，一場“黑天鵝”般的疫情給千行百業(yè)帶來了無窮挑戰(zhàn)：全球貿(mào)易和人員流動的受阻，接踵而至的經(jīng)濟(jì)連鎖反應(yīng)，都在給企業(yè)帶來意想不到的麻煩。 疫情還未散去，“新基建”的鳴笛
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不光是地震，哈佛和谷歌的科學(xué)家的AI模型連余震也能預(yù)測！
8月30日消息，近日谷歌和哈佛大學(xué)的科學(xué)家研發(fā)出了一種全新的人工智能模型，用于針對地震后隨時(shí)有可能發(fā)生的余震預(yù)測。這個(gè)全新的人工智能模型中包含了數(shù)以萬計(jì)的地震和余震的詳細(xì)數(shù)據(jù)，據(jù)研究人員介紹，此模型最遠(yuǎn)可預(yù)測地震發(fā)生后一年之內(nèi)的余震。
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