智能電網(wǎng)集成優(yōu)化控制技術(shù)是實現(xiàn)各環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)運行的關(guān)鍵,智能代理技術(shù)為解決這一問題提供了良好的方法。在介紹國內(nèi)外智能代理研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,介紹了基于Agent的智能電網(wǎng)集成優(yōu)化控制技術(shù)
通過互聯(lián)網(wǎng)安裝zabbix客戶端的主要部分是安裝和引入Windows客戶端,并且Linux版本很少。 在這里,我將向您介紹在Linux系統(tǒng)中安裝zabbix客戶端的方法。 這是安裝源代碼包的編譯方法。
作者:未完成交響曲,資深Java工程師!目前在某一線互聯(lián)網(wǎng)公司任職,架構(gòu)師社區(qū)合伙人! 本文源碼基于Pinpoint 2.0.3-SNAPSHOT版本 官方開源地址:https://github.com/naver/pinpoint Pinpoint Agent Pinpoint通過字節(jié)碼增強技術(shù)來實現(xiàn)無侵入式的調(diào)用鏈采集。
通過“強化學(xué)習(xí)”,讓每個智能體適應(yīng)周圍環(huán)境和群體協(xié)作。未來的分布式機器人可以互相學(xué)習(xí),一起工作,共同完成復(fù)雜任務(wù)。分布式智能體(Agent)具有自主性、交互性、反應(yīng)性和主動性。 據(jù)美國《
和大腦一樣,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以執(zhí)行前饋和循環(huán)計算,包括多層的線性—非線性信號變換,一般有數(shù)百萬個參數(shù)(連接權(quán)重),通過調(diào)參不斷優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行表現(xiàn)。 有研究將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為腦信息處理模型來進
據(jù)外媒報道,F(xiàn)acebook近日推出ReAgent強化學(xué)習(xí)(reinforcement learning)工具包,首次通過收集離線反饋(offline feedback)來實現(xiàn)策略評估(poli
強化學(xué)習(xí)非常適合實現(xiàn)自主決策,相比之下監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)則無法獨立完成此項工作。強化學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域長久以來一直扮演著小眾性角色。然而,過去幾年以來,強化學(xué)習(xí)正越來越多地在各類AI項目當
1 人- 機失調(diào)問題人、機(計算機、生產(chǎn)及控制設(shè)備等) 是由兩種截然不同的對象, 在一定的環(huán)境和組織機構(gòu)中組成的復(fù)雜人機系統(tǒng)。在這樣的系統(tǒng)中, 人與機器配合工作, 各司其職
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成本低廉、靈活性強,在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。其在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用一直是一個研究熱點。SNMP(簡單網(wǎng)絡(luò)管理)協(xié)議是一種被廣泛應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理協(xié)議,其最大的特點就是成本低廉,容易實現(xiàn)
摘要:移動環(huán)境中所具有的移動性、頻繁的斷接收、低帶寬、電池電量有限性等特性,決定了移動數(shù)據(jù)庫中的計算環(huán)境不同于分布式數(shù)據(jù)庫,給移動數(shù)據(jù)庫的研究提出了許多新的挑戰(zhàn)
1 引 言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)正影響并改變著人們生活的方方面面,現(xiàn)有的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的功能單一而封閉,對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)點的功能開發(fā)很少,服務(wù)只能在端系統(tǒng)實現(xiàn),使現(xiàn)有服務(wù)的優(yōu)化和擴展、新服務(wù)的開發(fā)等受到很大
21ic訊 愛特梅爾公司(Atmel® Corporation)宣布Secret Labs最近發(fā)布的 “AGENT” 智能手表使用了愛特梅爾的SAM4S 和 tinyAVR®微控制器。“AGENT” 智能手表結(jié)合使用SAM4S和tinyAVR 微控
本文提出了一種傳感器管理系統(tǒng)框架,給出了基于多Agent的解決方案。該結(jié)構(gòu)通過多個Agent間的相互協(xié)商來實現(xiàn)傳感器任務(wù)的分配,較好地克服了在融合中心存在的缺陷。并在此基礎(chǔ)上著重探討各Agent之間的協(xié)調(diào)合作問題,實
1 引言Agent 是運行于動態(tài)環(huán)境中的具有較高自制能力的實體,具有自主性、分布性、協(xié)調(diào)性和一定學(xué)習(xí)、推理能力。多智能體系統(tǒng)通過Agent 間的通訊、合作、協(xié)調(diào)和控制表達系統(tǒng)功能及行為特性。城市交通系統(tǒng)是自然的、分
1 引言 Agent 是運行于動態(tài)環(huán)境中的具有較高自制能力的實體,具有自主性、分布性、協(xié)調(diào)性和一定學(xué)習(xí)、推理能力。多智能體系統(tǒng)通過Agent 間的通訊、合作、協(xié)調(diào)和控制表達系統(tǒng)功能及行為特性。城市交通系統(tǒng)是自然
摘 要:現(xiàn)代圖書館的藏書量已成為衡量一個圖書館水平的重要指標之一,而藏書量的增多也意味著圖書館日常管理任務(wù)的加重,圖書管理人員要耗費巨大的精力去歸類、整理圖書。移動機器人和多Agent 技術(shù)的迅猛發(fā)展給這個亟
基于Agent技術(shù)的嵌入式智能設(shè)備的測試方法
1 引言隨著移動通信技術(shù)的迅速發(fā)展以及移動計算終端的大量普及,使得人們隨時隨地訪問任何所需信息成為可能。對于傳統(tǒng)的分布式計算以及分布式數(shù)據(jù)庫的研究都是基于有線網(wǎng)絡(luò)和固定主機的,采用了一些如固定網(wǎng)絡(luò)連接、
1 Agent 基本概述 1.1 基本概念 目前學(xué)術(shù)界對 Agent 的定義多種多樣,難以形成一個統(tǒng)一確切的概念。Agent 的一般描述為:Agent 是一個具有自主性、社會性、反應(yīng)性、主動性的抽象實體,它能在一定環(huán)境下能獨立自