AI驅(qū)動(dòng)的模擬電路優(yōu)化：貝葉斯算法如何減少90%仿真次數(shù)

在集成電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域，模擬電路的設(shè)計(jì)與優(yōu)化一直是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)的模擬電路設(shè)計(jì)流程往往依賴于工程師的經(jīng)驗(yàn)和大量的電路仿真實(shí)驗(yàn)。工程師需要不斷調(diào)整電路參數(shù)，并通過仿真來驗(yàn)證電路性能是否滿足設(shè)計(jì)要求。然而，隨著電路復(fù)雜度的不斷提高和設(shè)計(jì)周期的日益縮短，這種基于大量仿真的優(yōu)化方法逐漸暴露出效率低下、成本高昂等問題。近年來，人工智能（AI）技術(shù)的興起為模擬電路優(yōu)化帶來了新的機(jī)遇，其中貝葉斯算法憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在減少仿真次數(shù)、提高優(yōu)化效率方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。