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生物識別成一大支付趨勢
2010年那個后來被屢屢提及的支付“驚魂”時刻(支付寶數(shù)據(jù)庫差4秒就崩潰)過后，支付寶每年都會將分布式數(shù)據(jù)庫平臺OceanBase、彈性架構(gòu)、離在線混部、全鏈路壓測等自主研發(fā)的技術(shù)列入“雙11練兵”。
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生物識別安全問題引眾人關(guān)注
隨著無人零售消費模式的興起，生物識別技術(shù)似乎又迎來了一個新時代。但是，這一堪稱“將改變世界”的生物識別技術(shù)，真的足夠安全嗎?可以完全信賴嗎?
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如何正確的選擇人臉識別方案？
近年來，人臉識別技術(shù)在公共安全與商業(yè)應用領域得到青睞，它可以準確地進行識別與驗證，但也有近年來其他新興的技術(shù)一樣，存在著炒作超過實際應用的問題。
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如何更好地利用人臉識別技術(shù)
黨的十九大報告提出，要推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。當前隨著信息化的迅猛發(fā)展，生物識別技術(shù)在警務實戰(zhàn)及個人財產(chǎn)保護中得到廣泛的應用。作為生物識別技術(shù)的一種，人臉識別技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢，利用人的個體面部特征的區(qū)別，廣泛用于政府、軍隊、銀行、電子商務、安全防務等多重領域。近日，中國社會科學院專文指出，如何針對公共安全應用人臉識別技術(shù)，以及防范可能發(fā)生的法律風險。
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人臉識別迎來大發(fā)展
3月13日，菜鳥網(wǎng)絡宣布，菜鳥驛站智能柜已全部開通刷臉取件功能，國內(nèi)全面進入“刷臉取件”時代。
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人臉識別所面臨的問題
如今的人工智能的面部識別算法并不完美。如果企業(yè)正在考慮部署此技術(shù)，那么應該知道以下這些內(nèi)容。
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人臉識別取快遞
在生活中的許多場景中，“刷臉”已談不上是一項新技術(shù)。移動支付、高鐵進站、酒店登記……人臉識別在身份驗證領域的廣泛應用已為人們所熟悉。如今，在下單、發(fā)貨、取快遞一整條網(wǎng)購產(chǎn)業(yè)鏈中，“刷臉”正成為主角。
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人臉識別漸成趨勢，我國識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局如何？
自動識別技術(shù)(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關(guān)信息，并提供給后臺的計算機處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。自動識別技術(shù)將計算機、光、電、通信和網(wǎng)絡技術(shù)融為一體，與互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現(xiàn)人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。
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人臉識別技術(shù)涉及哪些領域？
人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進化過程，逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響，加之算法的不斷精準演化，人臉識別技術(shù)逐漸進入越來越多新的應用領域。
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人臉識別技術(shù)的準確性如何保證？
由于深度學習的普及，近年來機器學習研究蒸蒸日上，人臉識別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個典型的用例中，照片、視頻或?qū)崟r流媒體中的人臉會被掃描、分析，接著，它們的特征會被拿來與數(shù)據(jù)庫中注釋過的人臉進行比較。
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人臉識別技術(shù)保護社區(qū)居民安全
為提升小區(qū)安保等級，保障民眾生命安全，國內(nèi)不少生活社區(qū)啟用了門禁系統(tǒng)。早期的門禁系統(tǒng)主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術(shù)，隨著人臉識別技術(shù)的應用，市面上開始出現(xiàn)人臉識別門禁系統(tǒng)，該系統(tǒng)憑借人臉難以復制的特性橫掃安防市場。
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人臉識別和金融背后的安全隱患
作為生物識別技術(shù)的一種，人臉識別技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢，利用人個體面部特征的區(qū)別，被多家銀行以及金融科技機構(gòu)廣泛運用。近日，郵儲銀行北京分行宣布正打造“人臉識別+客戶標簽”的智能化數(shù)據(jù)應用服務體系，持續(xù)推進大數(shù)據(jù)應用與客戶金融服務的融合。除郵儲銀行外，各大商業(yè)銀行紛紛布局人臉識別技術(shù)。不過，更讓人擔心的是，人臉識別技術(shù)存在一定的隱私風險，而用戶指紋、聲紋、面部特征等信息被采集后如何儲存與運用，如何防止數(shù)據(jù)泄露等問題仍待解決和規(guī)范。
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人臉識別的隱私權(quán)該如何保障？
人臉識別技術(shù)是利用分析比較的計算機技術(shù)來識別人臉，是一項正式起步于美國的計算機技術(shù)研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強度等技術(shù)。
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人臉識別的場景定制化
目前我國人臉識別技術(shù)主要運用在安防、金融兩大領域，據(jù)不完全統(tǒng)計，72%應用在安防領域，20%應用在金融領域。而在安防領域中，人員出入口控制系統(tǒng)又占絕大部分市場，主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產(chǎn)品形態(tài)為主。
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人臉識別被廣泛應用到智能分析中
生物識別技術(shù)里，人臉識別具有無可比擬的優(yōu)勢。基于人臉識別的視頻分析智能報警系統(tǒng)，可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對象在不同的監(jiān)控場景中實時抓取人臉、人形等特征，通過與模板庫中的檔案特征對比，實現(xiàn)被監(jiān)控對象的身份落地，并實時預警。
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全國70個機場應用人臉識別技術(shù)
人臉識別技術(shù)是通過面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，例如人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。
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淺析生物識別三大技術(shù)的發(fā)展趨勢
生物識別技術(shù)，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。
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淺析人臉識別的優(yōu)勢
人臉識別技術(shù)是通過捕捉人的臉部特征信息來進行身份識別的技術(shù)，屬于生物識別技術(shù)范疇。隨著科技的進步以及應用需求的增加，人臉識別在中國市場的發(fā)展步伐有加無已。這主要是基于先進的識別技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢，人臉識別技術(shù)有哪些優(yōu)勢?
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虹膜識別如何后來居上?
隨著社會的快速發(fā)展，身份認證與辨別的方式也不斷進步。特別是在安全形勢日漸多變的情況下，利用科技手段來助力身份識別成為主流趨勢。以往，鑒別身份一般通過長相、聲音、筆跡或是身份證件來實現(xiàn)，而現(xiàn)在，生物識別技術(shù)的應用帶來了新的方式。
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虹膜識別開啟刷眼時代
虹膜識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的重要分支，是指通過人眼中的虹膜，進行身份識別和驗證的技術(shù)。虹膜自胎兒發(fā)育階段形成后在整個生命歷程中都將保持不變，正是虹膜獨一無二的信息特征決定了虹膜識別是所有生物識別技術(shù)中準確性最高的技術(shù)。
