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基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)控機床群監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計
摘要:針對數(shù)控機床群中眾多設(shè)備無法有效監(jiān)管、維修保養(yǎng)計劃不到位等設(shè)備管理問題,以及無法采集加工中的大量數(shù)據(jù)、操作記錄信息難以掌控,無法了解用戶使用習(xí)慣等生產(chǎn)管理問題,設(shè)計了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)控機床群監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)的整體設(shè)計及硬軟件設(shè)計方案,引入了NB-1oT窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使數(shù)控機床成為產(chǎn)生透明數(shù)據(jù)信息的智能終端,在預(yù)警平臺存儲和分析生產(chǎn)與管理環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)測試與應(yīng)用結(jié)果表明,該監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)能夠有效降低企業(yè)生產(chǎn)和設(shè)備維護(hù)成本,提高數(shù)控機床的生產(chǎn)效率。
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基于蟻群算法的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡的研究與實現(xiàn)
摘要：隨著3G網(wǎng)絡(luò)的日葢普及和云網(wǎng)絡(luò)集群與分布式并行計算的廣泛應(yīng)用，對網(wǎng)絡(luò)速度和服務(wù)質(zhì)量提出了更高要求。蟻群算法作為一種生物仿生式的啟發(fā)算法，通過模擬蟻群間信息素的相互協(xié)作與動態(tài)更新，實時對網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載進(jìn)行均衡，并對路由選擇進(jìn)行優(yōu)化。研究結(jié)果和仿真實驗表明，該算法在解決網(wǎng)絡(luò)擁塞瓶頸和集群分布式并行計算中，具有較好的研究價值與發(fā)展前景。
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基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法
隨著無線通信技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和微電系統(tǒng)的飛速發(fā)展，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究越來越受到人們的重視。傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在觀測環(huán)境內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點通過無線通信方式組成的一種無線網(wǎng)絡(luò)。組成傳感器網(wǎng)
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基于混沌蟻群的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度辨識器研究
本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization，ACO)當(dāng)中，以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，從而提高了對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率和精度，解決了上述問題；同時，也在對異步電機直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)轉(zhuǎn)速辨識的仿真試驗中，實現(xiàn)了對電機轉(zhuǎn)速的準(zhǔn)確辨識。
