傳統(tǒng)制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)地位,但隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng),漸漸也浮出不少資源高消耗、效率低下等問(wèn)題,而工業(yè)自動(dòng)化則是解決此種弊端,提高資源循壞利用,提高技術(shù)應(yīng)用,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu),讓自動(dòng)化與傳統(tǒng)
受到智能制造的影響,使得越來(lái)越多的制造企業(yè)都意識(shí)到轉(zhuǎn)型的重要性,其中機(jī)器人的出現(xiàn)可以說(shuō)是對(duì)于企業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要作用,通過(guò)機(jī)器人的應(yīng)用能夠助于企業(yè)生產(chǎn)效率和工作質(zhì)量的提高,從而使得制造生產(chǎn)趨于自
機(jī)器視覺(jué)長(zhǎng)期以來(lái)用于工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中,以通過(guò)取代傳統(tǒng)上的人工檢查來(lái)提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對(duì)象跟蹤到計(jì)量、缺陷檢測(cè)等應(yīng)用,利用視覺(jué)數(shù)據(jù)可以通過(guò)提供簡(jiǎn)單的通過(guò)失敗信息或閉環(huán)控制回路,來(lái)提
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長(zhǎng)一段時(shí)間了,一直以來(lái),不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作,但在另一面,依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。從早期的圖像識(shí)
工業(yè)自動(dòng)化,字面上的意思是很容易理解的,就是在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛采用自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)整裝置,用以代替人工操縱機(jī)器和機(jī)器體系進(jìn)行加工生產(chǎn)的趨勢(shì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是可以通過(guò)機(jī)器來(lái)完成一些重復(fù)性的工作。
隨著工業(yè)自動(dòng)化在智能制造的進(jìn)程中不斷深化,“智能光制造”作為一項(xiàng)綜合生產(chǎn)力,融合了激光、自動(dòng)化、機(jī)器視覺(jué)等多項(xiàng)技術(shù),正不斷突破傳統(tǒng)制造業(yè)的瓶頸,在汽車(chē)、電子半導(dǎo)體、材料加工、航空航天、軌道交通、
為了解決自動(dòng)化和控制問(wèn)題,工業(yè)使用控制系統(tǒng)中不斷變化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的生產(chǎn)或制造過(guò)程。這些要求高質(zhì)量和可靠的控制系統(tǒng)。工業(yè)自動(dòng)化的新趨勢(shì)涉及最新的控制設(shè)備和通信協(xié)議,以控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備,如控制閥和其
星猿哲科技于近期完成由高榕資本、晨興資本領(lǐng)投的近800萬(wàn)美元A輪融資,天使輪投資人創(chuàng)新工場(chǎng)、New Wheel Capital及硅谷無(wú)人駕駛公司Aurora CTO Drew Bagnell跟投
冶金工業(yè)綜合自動(dòng)化控制的現(xiàn)狀分析:過(guò)程建模方面。在河南永銀化工實(shí)業(yè)有限公司的冶金工業(yè)中,過(guò)程計(jì)算機(jī)主要起著數(shù)據(jù)匯總、過(guò)程監(jiān)控、報(bào)表打印等作用。冶金生產(chǎn)過(guò)程具有一定的復(fù)雜性,由于數(shù)學(xué)模型的適應(yīng)性較
報(bào)道稱,美國(guó)制造業(yè)使用機(jī)器人的比例在過(guò)去20年里提升了兩倍多,世界其他地方也翻了一番,取代了某些類(lèi)別的工人。報(bào)道稱,根據(jù)圣路易斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的研究,截至2017年,美國(guó)的自動(dòng)化普及率已經(jīng)從22年
作為新一代移動(dòng)通信技術(shù),5G技術(shù)切合了傳統(tǒng)制造企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需求,能滿足工業(yè)環(huán)境下設(shè)備互聯(lián)和遠(yuǎn)程交互應(yīng)用需求。在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動(dòng)化控制、物流追蹤、工業(yè)AR、云化機(jī)器人等工業(yè)應(yīng)用
我國(guó)工控行業(yè)起步較晚,目前在許多技術(shù)方面依舊落后于歐美等工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家。2010年國(guó)產(chǎn)品牌市占率不足30%,截止2017年末市占率已經(jīng)達(dá)到34.8%,國(guó)產(chǎn)品牌份額不斷提升,但也存在巨大的替代空間。
傳動(dòng)是一門(mén)高深的學(xué)問(wèn)。在2010年的時(shí)候,你們給一家玻璃企業(yè)設(shè)計(jì)一臺(tái)轉(zhuǎn)向臺(tái)的時(shí)候,就深深地了解這一點(diǎn)。當(dāng)玻璃在不論是轉(zhuǎn)輪還是滾筒上傳送的時(shí)候,都是因?yàn)椴Ac輪輪之間的摩擦力導(dǎo)致的,而這個(gè)摩擦力,
智能建筑的優(yōu)勢(shì)日益突出,增加了其受重視程度。國(guó)內(nèi)部分施工單位不具有相應(yīng)智能建筑的施工資質(zhì),技術(shù)手段落后,無(wú)法充分落實(shí)智能建筑全新理念,導(dǎo)致智能化發(fā)展緩慢,對(duì)應(yīng)樓宇、消防、自動(dòng)化系統(tǒng)無(wú)法全面匹配,
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長(zhǎng)一段時(shí)間了,一直以來(lái),不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作,但在另一面,依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。從早期的圖像識(shí)
(文章來(lái)源:費(fèi)斯托) 在Festo,自然和技術(shù)是一個(gè)不可分割的整體。自20世紀(jì)90年代初以來(lái),F(xiàn)esto在仿生學(xué)領(lǐng)域投入了大量精力,回顧Festo 25年的企業(yè)仿生學(xué)歷史,是一個(gè)研究自然
(文章來(lái)源:百家號(hào)) ? ? ? ?傳統(tǒng)制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)地位,但隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng),漸漸也浮出不少資源高消耗、效率低下等問(wèn)題,而工業(yè)自動(dòng)化則是解決此種弊端,提高資源循壞利用,提高技
(文章來(lái)源:中國(guó)電氣傳動(dòng)網(wǎng)) 隨著工業(yè)4.0戰(zhàn)略計(jì)劃的開(kāi)展,使得全球范圍內(nèi)都展開(kāi)了工業(yè)自動(dòng)化建設(shè)的浪潮,而在部署實(shí)施的過(guò)程中,是需要一些技術(shù)支持,對(duì)此本文就來(lái)給大家講的是運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng),那
(文章來(lái)源:OFweek) 從中國(guó)自動(dòng)化市場(chǎng)來(lái)看,長(zhǎng)期以來(lái),汽車(chē)市場(chǎng)是自動(dòng)化的主要應(yīng)用行業(yè),以工業(yè)機(jī)器人為代表的大量先進(jìn)設(shè)備廣泛應(yīng)用于汽車(chē)沖壓、焊接、涂裝、總裝工序,隨著國(guó)內(nèi)汽車(chē)市場(chǎng)新增
(文章來(lái)源:欣仰邦) 在自動(dòng)化、無(wú)人車(chē)間、工業(yè)4.0等技術(shù)的成熟,目前注塑不僅實(shí)現(xiàn)了上下料的自動(dòng)化、上料使用集中供料系統(tǒng),下料使用機(jī)械手加傳送帶的模式,后道加工集中作業(yè)完成,基本上實(shí)現(xiàn)了