1 引言 腦電信號EEG(Electroencephalograph)是人體一種基本生理信號,具有重要的臨床診斷和醫(yī)療價值。南于腦電信號自身具有非平穩(wěn)性隨機的特點,因此,對其實時濾波具有相當難度。自從Berger 1929年發(fā)現(xiàn)腦電信號
基于DSP Builder的腦電信號小波處理
引言 [1]小波變換和獨立分量分析是近年來研究較多的兩種信號處理方法,在腦電信號的預處理和特征提取方面都有應用。但是在腦電信號的測量過程中存在的不同的干擾信號,到底哪種信號處理方法處理效果更好,它們各自的
通過對前置放大器等電路結構的精心設計,選用超低噪聲的集成運算放大器以及線性光耦合器等新器件,克服了腦電信號采集中常遇到的一些困難,使前置放大器具有較高的共模抑制比,從而能夠較好地放大檢測出的腦電信號。
通過對前置放大器等電路結構的精心設計,選用超低噪聲的集成運算放大器以及線性光耦合器等新器件,克服了腦電信號采集中常遇到的一些困難,使前置放大器具有較高的共模抑制比,從而能夠較好地放大檢測出的腦電信號。
本文利用了DSP快速數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點,采用性價比高的定點型TMS320C54x DSP進行浮點數(shù)據(jù)處理,結果表明,處理方法可行,效果明顯,文中介紹的方法具有一定的理論和實際應用價值
本文利用了DSP快速數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點,采用性價比高的定點型TMS320C54x DSP進行浮點數(shù)據(jù)處理,結果表明,處理方法可行,效果明顯,文中介紹的方法具有一定的理論和實際應用價值