2020年將見證人工智能(AI)的巨大進步,而機器學習已經(jīng)被證明是這項技術最成功和最廣泛的應用,它影響著廣泛的行業(yè),并每天影響著數(shù)十億的用戶。 什么是機器學習? 機器學
過去十年的數(shù)字轉型熱潮帶來了簡化商業(yè)運作的新工具和新技術,區(qū)塊鏈產(chǎn)生了特別大的影響。53%的高管表示,這項技術對他們所在組織的成功至關重要,很明顯,區(qū)塊鏈將在2020年及以后繼續(xù)在企業(yè)部門獲得發(fā)
今天,聯(lián)網(wǎng)汽車變得越來越普及,但同時相關的系統(tǒng)也越來越復雜。在這一演變過程中,基于ICT技術不斷出現(xiàn)新的汽車技術和解決方案。與此同時,網(wǎng)絡攻擊變得越來越復雜和隱秘。 因此,聯(lián)網(wǎng)
日前,據(jù)路透社報道稱,日本內(nèi)閣于當?shù)貢r間本周二通過了一項新法案,以支持日本企業(yè)開發(fā)安全的5G移動網(wǎng)絡和無人機技術。 據(jù)悉,這部法案將允許開發(fā)5G和無人機技術的公司獲得政府下屬金
近年來,國內(nèi)外網(wǎng)絡安全形勢趨于復雜,關系到國民經(jīng)濟命脈的關鍵信息基礎設施在傳統(tǒng)模式下得不到有效保護。網(wǎng)絡安全運維服務以“專業(yè)保安”身份著力打造關鍵信息基礎設施的整體防御能力,但隨著人工智能、大數(shù)
物聯(lián)網(wǎng)正在許多領域產(chǎn)生變革性影響,醫(yī)療保健也不例外。從植入患者體內(nèi)的單個智能設備,如連網(wǎng)胰島素泵和心率監(jiān)測器,到旨在監(jiān)測家庭健康和福祉的設備,再到能夠在臨床環(huán)境中共享信息的連網(wǎng)設備,醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)各
一份新的報告顯示,物聯(lián)網(wǎng)正在企業(yè)中飛速發(fā)展,但企業(yè)仍然極易受到基于物聯(lián)網(wǎng)的攻擊。 據(jù)iottechnew報道,這項來自Extremetworks的研究對北美、歐洲和亞太地區(qū)各行業(yè)的540
美國國家標準技術研究所(NIST )1表示,物聯(lián)網(wǎng)設備的網(wǎng)絡安全和隱私風險可以從三個高級別風險緩解目標來考量,包括保護:設備安全、數(shù)據(jù)安全和個人隱私。艾睿電子將通過工程服務拓展微芯科技的智能、連
事實證明,人工智能對于戰(zhàn)術邊緣數(shù)量激增、種類繁多傳感器所獲取數(shù)據(jù)的利用,以及依賴這些數(shù)據(jù)的新興應用變得越來越重要。事實是,21世紀的戰(zhàn)場——2020年國防部核心重點任務之一——不受傳感器短缺問題
解決所有車輛的CAN總線中內(nèi)在的安全漏洞 UltraSoC近日宣布推出CAN Sentinel,從而推動其汽車網(wǎng)絡安全產(chǎn)品實現(xiàn)重要邁進。全新的知識產(chǎn)權(IP)在CAN總線中增加了一個亟需
2020年將見證人工智能(AI)的巨大進步,而機器學習已經(jīng)被證明是這項技術最成功和最廣泛的應用,它影響著廣泛的行業(yè),并每天影響著數(shù)十億的用戶。 什么是機器學習? 機器學習是人工智
1) 區(qū)塊鏈不是用來解決安全問題的。區(qū)塊鏈造成了彼此信任的減少。它們允許身份不明的用戶交換稀缺的虛擬價值,防止在不依賴可信第三方的情況下出現(xiàn)雙倍支出。如果區(qū)塊鏈碰巧包含安全特性,它不是天生的,而
過去一個多月,疫情防控是全國上下最重要的工作。這個過程中,人們普遍認識到信息技術和互聯(lián)網(wǎng)在我們生產(chǎn)生活中不可替代的作用。 以5G、云化、網(wǎng)絡安全為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新興技術,得到了一個快速
物聯(lián)網(wǎng)安全性與IT安全性有所不同,行業(yè)專家就如何將物聯(lián)網(wǎng)相關網(wǎng)絡風險降到最低提出了建議。 物聯(lián)網(wǎng)不斷擴大的攻擊面為從黑客到激進國家提供了危險的新視野。更為復雜的是,由于缺乏合格的網(wǎng)絡安全
對于企業(yè)和消費者來講,人工智能是非常有用的工具,那又該如何使用人工智能技術來保護敏感信息?通過快速處理數(shù)據(jù)并預測分析,AI可以完成從自動化系統(tǒng)到保護信息的所有工作。盡管有些黑客利用技術手段來達到
對于企業(yè)和消費者來講,人工智能是非常有用的工具,那又該如何使用人工智能技術來保護敏感信息?通過快速處理數(shù)據(jù)并預測分析,AI可以完成從自動化系統(tǒng)到保護信息的所有工作。盡管有些黑客利用技術手段來達到
企業(yè)會需要仰賴自動化。 網(wǎng)絡安全可能會讓組織很頭痛。2016年,資料外泄讓企業(yè)付出了大約40億美元的代價,平均每次事件外泄了24,000份紀錄。2017年,數(shù)據(jù)外泄的數(shù)量預期將會成長36
對于企業(yè)和消費者來講,人工智能是非常有用的工具,那又該如何使用人工智能技術來保護敏感信息?通過快速處理數(shù)據(jù)并預測分析,AI可以完成從自動化系統(tǒng)到保護信息的所有工作。盡管有些黑客利用技術手段來達到
近日,美國C4ISR網(wǎng)站報道,事實證明,人工智能對于戰(zhàn)術邊緣數(shù)量激增、種類繁多傳感器所獲取數(shù)據(jù)的利用,以及依賴這些數(shù)據(jù)的新興應用變得越來越重要。事實是,21世紀的戰(zhàn)場——2020年國防部核心重點
(文章來源:千家智客) 對于企業(yè)和消費者來講,人工智能是非常有用的工具,那又該如何使用人工智能技術來保護敏感信息?通過快速處理數(shù)據(jù)并預測分析,AI可以完成從自動化系統(tǒng)到保護信息的所有工作