摘要:在風(fēng)電場機(jī)組巡檢過程中,常規(guī)的風(fēng)電機(jī)組葉片外觀檢查主要采用高清照相機(jī)逐張拍攝,人眼甄別的方式,檢測效率低,勞動(dòng)強(qiáng)度大且精度受限?;诖?搭建了一套基于相機(jī)陣列的葉片圖像采集系統(tǒng),通過相機(jī)陣列和圖像處理服務(wù)器相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)圖像采集和處理,利用人工智能深度學(xué)習(xí)的軟件對(duì)葉片圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別,實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組葉片表面缺陷的自動(dòng)檢測?,F(xiàn)場實(shí)測結(jié)果證明,該系統(tǒng)大大提高了風(fēng)電機(jī)組葉片缺陷檢測的效率和精度。