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基于顏色相似和位移一致的運動目標(biāo)歸并算法研究
基于運動學(xué)信息的目標(biāo)檢測無須依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練 ,但存在被分割為多個離散目標(biāo)的情況 , 通過提取各離散目標(biāo)的色度、飽和度、亮度信息 ,構(gòu)建HSI顏色特征向量并定義相似度函數(shù) ,在當(dāng)前幀中根據(jù)HSI顏色特征相似度實現(xiàn)第一次目標(biāo)歸并 ?；谇昂髱伾卣飨蛄拷⑸舷挛念伾嗨凭仃?,對于相似度高的目標(biāo) ,基于離散目標(biāo)質(zhì)心運動方向和距離進(jìn)行位移一致性評價 ,實現(xiàn)第二次歸并。實驗結(jié)果表明 ,所消耗時間控制在30 ms左右 ,運動目標(biāo)的檢測正確率較未歸并前提高了27個百分點 ,保證了運動目標(biāo)檢測的完整性。
