人工智能的爆發(fā)式發(fā)展,給各大領域帶來了一大波商業(yè)機會,云端領域巨頭已出,想在云端領域出頭的后來者,機會已經(jīng)越來越少。未來,終端側(cè)人工智能將迎來巨大發(fā)展機遇,廠商和資本都將向終端聚攏。
本書節(jié)選自圖書,Python本身帶有許多機器學習的第三方庫,但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎的科學計算庫來進行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機
在如今人工智能快速發(fā)展的背景下,線下的實體經(jīng)濟受到了不曉得沖擊,我們善于利用數(shù)據(jù)展開想象,,以人工智能等技術去實現(xiàn)源自海量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新,解決現(xiàn)實挑戰(zhàn)。為此英特爾提供了端到端的、業(yè)界領先的人工智
此次合作是百度VR在11月與微軟MR宣布合作之后,再次發(fā)布的和國際一線廠商的合作。而HTC Vive此次同時采用了百度AI、VR的技術,也代表了VR行業(yè)領軍企業(yè)對百度技術的認可。
人工智能的火熱程度如同智能手機領域的蘋果手機,可以說人工智能就是未來,企業(yè)只要擁有人工智能技術就等于握住了打開未來大門的鑰匙。在當今,人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為了國家新的重要經(jīng)濟增長點。所以英特爾
業(yè)內(nèi)皆知,自動駕駛行業(yè)最近一件大事,發(fā)生在德國。 前幾日,總理訪德期間,中德雙方簽署了《關于自動網(wǎng)聯(lián)駕駛領域合作的聯(lián)合意向聲明》:未來兩國將加強政府、行業(yè)組織、企業(yè)等在自動駕駛/智能網(wǎng)聯(lián)
互聯(lián)網(wǎng)和汽車是驅(qū)動全球經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的兩大重要支柱產(chǎn)業(yè),兩者的合作融合已成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新趨勢。7月6日,百度與現(xiàn)代汽車簽署諒解備忘錄,正式達成車聯(lián)網(wǎng)方面的全方位合作,未來雙方將合作打造搭載小度車
定義為“AI公司”的百度,這一次向外界展示出來的AI能力已經(jīng)滲透進其每一滴血液。
在人工智能大戰(zhàn)中,中國欲想超越美國中國競爭王牌便是芯片,中國的實力并不差,百度、阿里巴巴和騰訊等巨頭在AI領域投入巨資,還有更多的AI企業(yè)在崛起。人工智能是未來,對整個人類都是如此,中國計劃
自適應和智能計算的全球領導者賽靈思公司今天宣布,搭載賽靈思車規(guī)級芯片平臺 Zynq? UltraScale+? MPSoC 的百度 Apollo 自動駕駛計算平臺 ACU ( Apollo Computing Unit )于偉創(chuàng)力中國蘇州工廠正式量產(chǎn)下線。
在我們的日常生活中,出門到一個陌生的地方,大家都會使用地圖了。那么,到底什么樣的地圖 App 才是好用、耐用且姿勢百搭的呢?這篇文章就會從不同的使用場景來針對百度地圖和高德地圖進行比較。
人工智能浪潮推動著人類文明進行質(zhì)的飛躍,世界正在因為人工智能的存在開始進入深遠變革狀態(tài)中。據(jù)悉,百度和小米的注意力都聚焦在此,兩方就人工智能領域達成合作,希望給群眾帶來更好的體驗感。
北京,百度總裁張亞勤獲評由人民日報發(fā)起的第四屆海歸中國夢年度人物。今年恰逢改革開放40周年之際,獲此殊榮張亞勤概括良多。但作為一名親歷改革開放40年歷程的科學家和企業(yè)家,他還是更為關心中國未來的
作為下一代信息技術的核心應用之一,各大巨頭早已在這個進行了大量的布局,阿里、騰訊、百度、華為等向后開展云計算業(yè)務。云計算市場前景開始日趨明朗,但他依然存在錯誤點,關于它的誤區(qū)你有知道多少。
在《科技之巔》一書的開篇,就有這樣一段論述: 人類最重要的進化就是學會使用工具,有了技術……人類歷史就是一部技術史。 科學與技術,實際以“
AI是目前最為火熱的產(chǎn)業(yè),據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,至2018年1月份為止,中國AI型企業(yè)已經(jīng)500余家,如何在數(shù)目眾多的企業(yè)中脫穎而出,那就需要大量的品牌曝光,對于品牌推廣而言,通常分為線上跟線下兩種。
“周雖舊邦,其命維新”。在小程序的江湖里,新的招式總是層出不窮。 就在“Baidu Create 2018”百度AI開發(fā)者大會上,百度對外
英特爾周二宣布,百度正在使用英特爾Movidius VPUs為開發(fā)一款名為Xeye的新型人工智能相機。這兩家公司在百度Create(百度的人工智能開發(fā)者大會)上宣布,這家百度還在利用英特爾的技術
人與機器之間,有太多秘密隱藏在未知以下。 比如說AI帶來的語義理解與語音喚醒式人機交互,雖然被大家說的很神,但其實有大量難關沒有被攻破。AI語音交互,往往還以來初級的符碼轉(zhuǎn)化和模塊調(diào)用,
不知你是否察覺,如今人工智能的發(fā)展階段,與百年前電力系統(tǒng)的誕生初期頗為相像:當人類發(fā)明了電力,這一革命性基礎設施就會迅速完成對創(chuàng)新者的賦能,讓人們的創(chuàng)造力與電力完成嫁接,引領各個領域完成從&ld