摘 要:針對(duì)疲勞駕駛的問(wèn)題,文中提出了一種新型檢測(cè)方法。使用Adaboost算法對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè),對(duì)檢測(cè)到的人臉區(qū)域中的眼睛和嘴巴進(jìn)行定位和狀態(tài)分析,在決策階段采用信息融合的方法對(duì)疲勞狀態(tài)進(jìn)行判定。結(jié)果表明,該方法在多種情況下均能精確檢測(cè)眼睛和嘴巴的狀態(tài),有效檢測(cè)駕駛員是否疲勞駕駛
DMS(Driver Monitor Status )防疲勞預(yù)警系統(tǒng):利用DMS攝像頭獲取的圖像,通過(guò)視覺(jué)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)對(duì)駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞、分心、打電話(huà)、抽煙、未系安全帶等危險(xiǎn)情況時(shí)在系統(tǒng)設(shè)定時(shí)間內(nèi)報(bào)警以避免事故發(fā)生。DSM系統(tǒng)能有效規(guī)范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發(fā)生的幾率。
摘要:本系統(tǒng)是針對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)上銷(xiāo)售的車(chē)輛多注重于事故發(fā)生時(shí)對(duì)人身安全的保障(如安全氣囊等),忽略了防范事故于未然的考慮而提出的?;贔PGA的司機(jī)眼球跟蹤疲勞報(bào)警系統(tǒng)可以很好的解決上述問(wèn)題,且相較于傳統(tǒng)的DSP實(shí)
摘要:統(tǒng)計(jì)表明疲勞駕駛及相關(guān)因素是造成交通事故的主要原因之一。針對(duì)疲勞檢測(cè)算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運(yùn)算的需要,設(shè)計(jì)了以ADI公司的ADSP-BF533為核心處理器,CN00303R0FD0攝像頭模組為視頻采集模塊的實(shí)時(shí)視
摘要:統(tǒng)計(jì)表明疲勞駕駛及相關(guān)因素是造成交通事故的主要原因之一。針對(duì)疲勞檢測(cè)算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運(yùn)算的需要,設(shè)計(jì)了以ADI公司的ADSP-BF533為核心處理器,CN00303R0FD0攝像頭模組為視頻采集模塊的實(shí)時(shí)視
針對(duì)疲勞檢測(cè)算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運(yùn)算的實(shí)際需要,設(shè)計(jì)了以SAA7115為視頻采集A/D、DSP TMS320DM642為核心處理器
針對(duì)疲勞檢測(cè)算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運(yùn)算的實(shí)際需要,設(shè)計(jì)了以SAA7115為視頻采集A/D、DSP TMS320DM642為核心處理器
針對(duì)疲勞檢測(cè)算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運(yùn)算的實(shí)際需要,設(shè)計(jì)了以SAA7115為視頻采集A/D、DSP TMS320DM642為核心處理器