為大型系統(tǒng)(例如電動(dòng)自行車(chē)或儲(chǔ)能)供電的電池組由許多串聯(lián)和并聯(lián)的電池組成。每個(gè)電池在理論上都是相同的,但由于制造公差和化學(xué)差異,每個(gè)電池的行為通常略有不同。隨著時(shí)間的推移,由于不同的操作條件和老化,這些差異變得更加顯著,通過(guò)限制其可用容量或潛在地?fù)p壞電池來(lái)嚴(yán)重影響電池性能。為了避免這些危險(xiǎn)情況,重要的是通過(guò)稱(chēng)為電池平衡的過(guò)程定期串聯(lián)電池電壓。
科學(xué)家們結(jié)合綜合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及人工智能,揭示了在鋰離子電池容量開(kāi)始下降之前,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電池使用壽命的關(guān)鍵。研究人員們利用數(shù)億個(gè)電池充放電數(shù)據(jù)點(diǎn),訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)模型,該算法根據(jù)電壓下降和電池早期循環(huán)中的一些其他因素,預(yù)測(cè)了每個(gè)電池還能持續(xù)多少次充放電循環(huán)。