為大型系統(tǒng)(例如電動自行車或儲能)供電的電池組由許多串聯(lián)和并聯(lián)的電池組成。每個電池在理論上都是相同的,但由于制造公差和化學(xué)差異,每個電池的行為通常略有不同。隨著時間的推移,由于不同的操作條件和老化,這些差異變得更加顯著,通過限制其可用容量或潛在地?fù)p壞電池來嚴(yán)重影響電池性能。為了避免這些危險情況,重要的是通過稱為電池平衡的過程定期串聯(lián)電池電壓。
科學(xué)家們結(jié)合綜合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及人工智能,揭示了在鋰離子電池容量開始下降之前,準(zhǔn)確預(yù)測電池使用壽命的關(guān)鍵。研究人員們利用數(shù)億個電池充放電數(shù)據(jù)點(diǎn),訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)模型,該算法根據(jù)電壓下降和電池早期循環(huán)中的一些其他因素,預(yù)測了每個電池還能持續(xù)多少次充放電循環(huán)。