菏澤地區(qū)分布式光伏裝機(jī)容量高 ,報(bào)裝增速快 ,但供電企業(yè)對(duì)屋頂光伏現(xiàn)場(chǎng)巡檢仍以人工登高為主 , 存在光伏出現(xiàn)故障排查時(shí)間較長(zhǎng)、漏檢率高、設(shè)備隱性故障無(wú)法獲知等問(wèn)題 ,容易導(dǎo)致故障升級(jí) ,對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行造成不利影響。鑒于此 ,提出通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載高性能云臺(tái)拍攝紅外 、高清可見(jiàn)光照片 , 結(jié)合人工智能算法和大數(shù)據(jù)管理 ,對(duì)分布式光伏及相關(guān)計(jì)量設(shè)備進(jìn)行快速巡檢 ,使得故障、違規(guī)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性明顯提升 ,可有效避免故障升級(jí) ,從而提升分布式光伏發(fā)電水平和供電企業(yè)的供用電異常智能化檢查水平。