基于FCM-BP算法的電網(wǎng)運行多源信息融合方法研究

摘要:針對信息融合在電網(wǎng)業(yè)務(wù)及運行信息中的應(yīng)用,提出了一種基于FCM一BP算法的電網(wǎng)運行多源信息融合方法。該方法首先對收集到的電網(wǎng)信息進行預(yù)處理;其次使用模糊C均值聚類(FCM)算法對預(yù)處理之后的信息進行分析,將相似性較高的信息歸為一類,再采用加權(quán)平均法對同一類信息進行數(shù)據(jù)級融合;最后對經(jīng)過數(shù)據(jù)級融合的信息進行特征提取,將提取的特征送入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行特征級信息融合。改進后的算法實現(xiàn)了電網(wǎng)多源異構(gòu)信息在數(shù)據(jù)級和特征級的融合,提高了信息融合的質(zhì)量,滿足了相關(guān)專業(yè)對電網(wǎng)運行態(tài)勢的實時乃至提前感知與交互需求。