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AI與物理世界深度融合，英偉達全棧AI駛向萬億藍海
在GTC Paris 2025上，英偉達再次強調了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來了一系列新的技術解決方案發(fā)布。英偉達通過物理AI的技術產品，與各大汽車平臺及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作，推動了汽車和制造業(yè)的轉型。
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物理AI革命提速，英偉達全新仿真技術助力行業(yè)應用全景展開
物理AI正在重塑多個行業(yè)的未來。這一宏大前景的實現，不僅依賴于算力的提升，更需要仿真技術、合成數據和生態(tài)協作的全面突破。NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)布局顯示其目標不僅限于技術提供者角色，更試圖成為物理AI的“基礎設施提供者”。Omniverse和Cosmos的結合正吸引更多軟件生態(tài)采用其庫，統(tǒng)一物理世界和工業(yè)數據，這為大規(guī)模訓練物理AI模型奠定了基礎。HALOS安全系統(tǒng)將幫助合作伙伴更快推出安全可靠的自動駕駛產品。
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突破物理AI開發(fā)和部署難題，英偉達Cosmos和全新Blueprint發(fā)布
隨著人工智能技術的不斷進化，“Physical AI”（物理人工智能）正在成為推動全球產業(yè)轉型的核心力量。根據預測，這項技術將影響價值50萬億美元的產業(yè)鏈，從工廠自動化到倉儲管理，再到人形機器人和智能駕駛。預計未來將有超過1000萬家工廠、20萬個倉庫、數十億臺人形機器人以及15億輛智能車輛融入物理人工智能的生態(tài)系統(tǒng)，全面重塑人類的生產和生活方式。這是一場規(guī)?？涨暗淖兏铮浔澈笠蕾囉趶姶蟮乃懔?、先進的AI算法和協作式機器人技術。
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極具性價比的物理AI 超級計算大腦——英偉達Jetson Orin Nano Super 開發(fā)套件引領邊緣智能革新
英偉達Jetson Orin Nano Super開發(fā)套件不僅讓生成式 AI 和視覺模型能夠在邊緣端高效運行，還通過更低的功耗與更高的性價比，為智能設備和機器人等物理 AI 應用提供了堅實的計算基礎。無論是語言理解、視覺感知，還是多模態(tài)融合，這一平臺都將加速邊緣 AI 的廣泛落地，讓智能設備在更多場景中實現實時推理與自主決策，為物理世界的智能化帶來巨大變革。
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