超低功耗封裝的高端邊緣AI和視覺處理
上海2023年9月18日 /美通社/ -- 近日,國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TÜV大中華區(qū)(簡稱"TÜV萊茵")舉辦的“第一屆家用割草機器人性能挑戰(zhàn)賽”正在火熱進行中。 隨...
為增進大家對雷達的認識,本文將介紹激光雷達如何按照掃描方式和探測方式進行分類。
為增進大家對雷達的認識,本文將對激光雷達的組成、激光雷達按功能的分類以及激光雷達的前景予以介紹。
為增進大家對雷達的認識,本文將對機械激光雷達予以介紹。
(全球TMT2023年8月28日訊)激光雷達解決方案提供商Innovusion圖達通與面向長途干線物流市場的智能駕駛領跑者千掛科技聯合宣布,雙方正式達成戰(zhàn)略合作。未來,Innovusion的圖像級超遠距激光雷達將融入千掛科技自主研發(fā)的高等級自動駕駛共駕系統(tǒng),進一步提升“脫眼脫手...
Spectrum儀器數字化儀旗艦產品助力優(yōu)化全新摩天大樓
激光雷達是一種通過使用激光束來測量距離、速度和方向的遙感技術。它在各種領域中應用廣泛,包括自動駕駛汽車、無人機、地質勘探、環(huán)境監(jiān)測等。與傳統(tǒng)雷達相比,激光雷達在原理和功能上有著顯著的區(qū)別。
在當今科技發(fā)展迅猛的時代,無人駕駛車輛已經成為人們關注的熱點話題。作為無人駕駛技術中關鍵的感知設備之一,激光雷達技術起著至關重要的作用。本文將詳細探討激光雷達技術在無人駕駛中的作用,并分析其優(yōu)勢和未來發(fā)展趨勢。
自動駕駛技術的快速發(fā)展在交通領域產生了巨大的影響。而在自動駕駛應用中,激光雷達的發(fā)展起到了至關重要的作用。本文將詳細探討激光雷達在自動駕駛技術中的發(fā)展,并分析其對行駛安全、地圖繪制和障礙物檢測的重要性。
在無人駕駛技術中,激光雷達技術是一項至關重要的技術,它在實現車輛感知和環(huán)境識別方面發(fā)揮著重要作用。本文將對激光雷達技術在無人駕駛中的應用進行分析。
激光雷達作為一種重要的傳感器技術,在無人駕駛、智能交通、工業(yè)制造等領域具有廣泛應用前景。中國的激光雷達企業(yè)也在近年來蓬勃發(fā)展,不斷取得突破和進步。本文將對中國激光雷達企業(yè)排名及市場規(guī)模的發(fā)展進行分析。
激光雷達技術在各領域的發(fā)展前景是非常廣闊的。作為一種高精度的傳感器技術,激光雷達已經在許多領域取得了重要的進展,并且在未來有著巨大的潛力和應用前景。本文將從自動駕駛、智能制造、環(huán)境監(jiān)測、機器人技術以及安全與防御等方面,介紹激光雷達技術的發(fā)展前景。
激光雷達(Lidar)作為自動駕駛技術中的重要傳感器之一,發(fā)揮著關鍵的作用。它通過發(fā)射激光束并測量其反射回來的時間來獲取環(huán)境中目標物體的距離和位置信息。本文將探討激光雷達在自動駕駛應用中的重要作用,并介紹其在目標檢測、地圖構建、障礙物識別和路徑規(guī)劃等方面的應用。
激光雷達(Lidar)和毫米波雷達(Millimeter Wave Radar)都是常見的感知技術,被廣泛應用于自動駕駛、環(huán)境感知和安防監(jiān)控等領域。盡管兩者在原理和應用上具有一些相似之處,但在運作方式和性能特點上存在顯著差異。本文將重點討論激光雷達和毫米波雷達的不同之處。
激光雷達(Light Detection and Ranging,簡稱LiDAR)是一種通過發(fā)射激光束并測量其反射時間和強度來獲取目標位置和形狀信息的傳感器技術。激光雷達具有高分辨率、高精度、遠程感測等特點,廣泛應用于多個領域。本文將詳細介紹激光雷達在以下幾個應用領域的具體應用。
激光雷達是一種利用激光技術進行測量的設備,其在不同的用途下有不同的類型和特點。下面我將介紹幾種常見的激光雷達類型及其特點。
激光雷達(Lidar)是一種通過使用激光器和接收器測量出物體距離和位置的技術。它利用光的特性,以激光束的形式向周圍發(fā)射光,然后通過接收器接收反射回來的光,并通過測量光的傳播時間來計算出光的傳播距離。激光雷達具有高精度、高分辨率和高速度的優(yōu)點,因此在許多領域有著廣泛的應用。
為增進大家對雷達的認識,本文將對激光雷達予以介紹。通過本文,你將對機動雷達的特點以及激光雷達的應用場景有所了解。
本款產品是于2022年2月推出的 KCZ1210DH 系列的新晉成員。與傳統(tǒng)濾波器相比,本款產品的噪聲控制功能得到了顯著提升, 在1 ?時的阻抗為 1000 ?,插入損耗超過 25 dB。隨著高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的應用不斷擴大,信號處理速度也隨之顯著加快。通過這一點,將實現更安全、更可靠的自動駕駛。TDK的這款新型濾波器有助于防止在高速信號處理過程中發(fā)生與前置傳感攝像頭、㎜Wave雷達、LiDAR(激光雷達)等有關的錯誤。