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基于實時與潛在因素的低壓臺區(qū)綜合風險評估方法研究
摘要:隨著電網運行要求、供電服務需求的不斷提高,供電企業(yè)對低壓配電臺區(qū)的運維手段也提出了更高的要求,亟需利用科學的方法、智能化的技術支撐運行風險的管控?，F針對低壓臺區(qū)運維,提出了一種基于實時與潛在影響因素協(xié)同考慮的低壓臺區(qū)綜合風險評估方法,從運行風險和潛在風險兩個方面建立低壓臺區(qū)的風險評估指標體系,以風險量化值的計算以及風險等級的劃分確定低壓臺區(qū)綜合風險水平。該算法已結合茂名供電局模塊化農村低壓智能臺區(qū)的建設,開展低壓臺區(qū)智能風險管控模塊應用的開發(fā),應用能夠直觀展示低壓臺區(qū)的風險水平,有效支撐臺區(qū)運維的風險管控。
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我來數科：大數據風控系統(tǒng)
我來數科，原名我來貸，是亞洲金融科技集團welab旗下的純線上金融科技產品， 2014年正式進入中國內地市場，定位是一家全球領先的金融科技企業(yè)。而品牌成立之初就獨創(chuàng) “WeDefend”多維度大數據風控系統(tǒng)。這款“WeDefend”幾年前已經可以根據用戶授權的各種信息判斷用戶的信用等級和潛在風險。
