-
基于改進型粒子群算法的高速服務區(qū)太陽能光伏
摘要:高速服務區(qū)利用光伏電池進行能源補充,提高服務區(qū)的綜合能源利用率,保護環(huán)境,為確保光伏電池始終保持最大功率輸出,需要在均勻光照和局部遮蔭等多種工況下進行最大功率追蹤。傳統(tǒng)的粒子群算法在最大功率尋優(yōu)過程中容易陷入局部最優(yōu)值,并出現(xiàn)連續(xù)震蕩?；谝陨蠁栴}提出了利用混沌原理在粒子群迭代后期進行混沌處理的思路,同時慣性權重隨著迭代次數(shù)的增加而動態(tài)減小,使前期搜索速度加快,后期提高搜索精確度。仿真結果表明,改進后的粒子群算法有效避免了陷入局部最優(yōu)值,尋優(yōu)速度明顯加快。
