摘要:利用卡口數(shù)據(jù)、百度路況數(shù)據(jù)等海量交管數(shù)據(jù),基于Hadoop中間件平臺對海量數(shù)據(jù)分析研判平臺進行了研究與設計。針對卡口數(shù)據(jù)、百度路況數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)特點,結合基于Hadoop平臺的數(shù)據(jù)挖掘技術,解決了異構數(shù)據(jù)實時存儲分析、復雜網(wǎng)絡環(huán)境下數(shù)據(jù)丟失、重復等問題,實現(xiàn)了中間件平臺的設計及海量數(shù)據(jù)分析研判平臺總體框架設計,有效提高了大粒度、長周期數(shù)據(jù)的深度挖掘能力和數(shù)據(jù)處理存儲效率,滿足對數(shù)據(jù)深度挖掘、數(shù)據(jù)碰撞和應用的需求。
摘要:物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,對海量數(shù)據(jù)處理技術要求越來越高。針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時,性、海量,性、多態(tài)與異構,性特征,文章通過對基于分布式內存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫技術和基于云計算技術的分布式實時數(shù)據(jù)庫技術的分析研究,認為以上兩種數(shù)據(jù)庫技術可以適合并滿足物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的處理需求。
摘 要:在信息技術不斷發(fā)展的今天,各類信息泛濫,人們每天的生活、工作都會接觸到海量數(shù)據(jù),已然進入了大數(shù)據(jù)時代。對于海量數(shù)據(jù)信息,如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理辦法,很難保證數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩?、快速性。云計算的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)存儲、傳輸提供了便利,也為數(shù)據(jù)處理提供了重要保障。文中首先對大數(shù)據(jù)與云計算之間的關系進行分析,然后探討了云計算及其關鍵技術,最后提出云計算背景下的大數(shù)據(jù)處理技術,希望能夠為相關人員提供參考。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。正如麥肯錫在研究報告《大數(shù)據(jù),是下一輪創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》中說的,對于企業(yè)來說,海量數(shù)據(jù)的運用將成為未來競爭和增長的基礎。哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。”
醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展,這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數(shù)據(jù)分析。自古以來治病需要講究“對癥下藥”,但這卻并非一件易事。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的產生,讓患者獲得精準治療方案有了更大的可能。淺橙科技研究院認為,醫(yī)療大數(shù)據(jù)對保障個人健康、服務全社會,具有極重大意義。
8月21日消息,上交所上市公司海量數(shù)據(jù)昨晚發(fā)布了2019年半年度報告。報告顯示,海量數(shù)據(jù)上半年實現(xiàn)營收2.28億元,同比下降12.41%。 海量數(shù)據(jù)財務狀況 公告稱,報告期內,公司累計實現(xiàn)營業(yè)收入
大數(shù)據(jù)如何落地變現(xiàn)?是所有高科技服務公司都要面對的核心問題。多少企業(yè)手握海量數(shù)據(jù),卻苦于沒有成熟的商業(yè)模式買單。在農村市場,這種現(xiàn)象尤為明顯。沒有石頭,怎么過河?從“縣里”一路走來的布瑞克,也許能為我們提供一些“實戰(zhàn)經驗”。
科技信息大爆炸的時代,大數(shù)據(jù)帶給人們的影響是毋庸置疑的,目前,它已經滲透到我們日常生活中的很多領域,比如教育、健康、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融投資等等,so什么是大數(shù)據(jù)呢?其實每人每天都會產生海量數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)可分為四個方面:社交工具、手機應用、網(wǎng)絡交易、網(wǎng)絡設備。