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基于Hadoop的卡口，百度路況等海量數據分析研判平臺研究設計
摘要:利用卡口數據、百度路況數據等海量交管數據,基于Hadoop中間件平臺對海量數據分析研判平臺進行了研究與設計。針對卡口數據、百度路況數據等海量數據特點,結合基于Hadoop平臺的數據挖掘技術,解決了異構數據實時存儲分析、復雜網絡環(huán)境下數據丟失、重復等問題,實現了中間件平臺的設計及海量數據分析研判平臺總體框架設計,有效提高了大粒度、長周期數據的深度挖掘能力和數據處理存儲效率,滿足對數據深度挖掘、數據碰撞和應用的需求。
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基于物聯網海量數據處理的數據庫技術分析與研究
摘要：物聯網的快速發(fā)展，對海量數據處理技術要求越來越高。針對物聯網數據的實時，性、海量，性、多態(tài)與異構，性特征，文章通過對基于分布式內存數據庫的數據庫技術和基于云計算技術的分布式實時數據庫技術的分析研究，認為以上兩種數據庫技術可以適合并滿足物聯網海量數據的處理需求。
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基于云計算的大數據處理技術研究
摘 要：在信息技術不斷發(fā)展的今天，各類信息泛濫，人們每天的生活、工作都會接觸到海量數據，已然進入了大數據時代。對于海量數據信息，如果采用傳統(tǒng)的數據處理辦法，很難保證數據信息傳輸的安全性、快速性。云計算的出現為大數據存儲、傳輸提供了便利，也為數據處理提供了重要保障。文中首先對大數據與云計算之間的關系進行分析，然后探討了云計算及其關鍵技術，最后提出云計算背景下的大數據處理技術，希望能夠為相關人員提供參考。
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BIM大數據可以填補智慧城市數據空白?
大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。 從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。正如麥肯錫在研究報告《大數據，是下一輪創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》中說的，對于企業(yè)來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”
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淺橙科技：健康醫(yī)療大數據
醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數據分析。自古以來治病需要講究“對癥下藥”，但這卻并非一件易事。健康醫(yī)療大數據的產生，讓患者獲得精準治療方案有了更大的可能。淺橙科技研究院認為，醫(yī)療大數據對保障個人健康、服務全社會，具有極重大意義。
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大數據丨海量數據上半年實現營收2.28億元 同比下降12.41%
8月21日消息，上交所上市公司海量數據昨晚發(fā)布了2019年半年度報告。報告顯示，海量數據上半年實現營收2.28億元，同比下降12.41%。 海量數據財務狀況 公告稱，報告期內，公司累計實現營業(yè)收入
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大數據助力布瑞克打通縣域智慧農業(yè)
大數據如何落地變現?是所有高科技服務公司都要面對的核心問題。多少企業(yè)手握海量數據，卻苦于沒有成熟的商業(yè)模式買單。在農村市場，這種現象尤為明顯。沒有石頭，怎么過河?從“縣里”一路走來的布瑞克，也許能為我們提供一些“實戰(zhàn)經驗”。
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生活中的大數據運用
科技信息大爆炸的時代，大數據帶給人們的影響是毋庸置疑的，目前，它已經滲透到我們日常生活中的很多領域，比如教育、健康、醫(yī)療、互聯網、金融投資等等，so什么是大數據呢?其實每人每天都會產生海量數據，而這些大數據可分為四個方面：社交工具、手機應用、網絡交易、網絡設備。
