人工智能一直是熱點(diǎn)話題,世界各國都在研究人工智能的應(yīng)用,人工智能在制造業(yè)、物流、運(yùn)輸、TOC領(lǐng)域等應(yīng)用都非?;馃?,那么人工智能與工業(yè)4.0又有什么關(guān)系 ? 什么是人工智能 從泛概
[導(dǎo)讀] Linux設(shè)備林林總總,嵌入式開發(fā)一個(gè)繞不開的話題就是設(shè)備驅(qū)動(dòng)開發(fā),在做具體設(shè)備驅(qū)動(dòng)開發(fā)之前,有必要對(duì)Linux設(shè)驅(qū)動(dòng)模型有一個(gè)相對(duì)清晰的認(rèn)識(shí),將會(huì)幫助驅(qū)動(dòng)開發(fā),明白具體驅(qū)動(dòng)接口操作符相應(yīng)都做些什么。 個(gè)人對(duì)于驅(qū)動(dòng)模型的理解概括起來就是一句話:
百度CTO王海峰在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)AI論壇發(fā)表演講 人工智能正在推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,與5G等新興技術(shù)結(jié)合,必將促進(jìn)更廣泛更深入的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,從而改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活、甚
2019年喧囂的上半場已經(jīng)落下帷幕,幣市依舊風(fēng)云變幻,有人歡喜有人愁。相比2018年的公鏈之爭,以及2018年底冷到冰點(diǎn)的幣圈,2019年幣友熱情不斷被激發(fā),從大餅價(jià)格最低到最近的最高點(diǎn)翻三倍,
人工智能的發(fā)展走過了從機(jī)器智能到感知智能的階段,正在邁向認(rèn)知智能的階段。然而由于人類復(fù)雜的語言系統(tǒng),一問一答形式的人機(jī)交互已經(jīng)滿足不了用戶的真實(shí)需求,機(jī)器必須學(xué)會(huì)處理人類復(fù)雜的語言。 隨
近幾年來,人工智能概念與相關(guān)產(chǎn)品都非常火熱,更有許多產(chǎn)品經(jīng)理換行去當(dāng)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本文特地整理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的4項(xiàng)基本技能,希望能給你帶來啟發(fā)。 大家好,我是白白,人工
站長之家(ChinaZ.com) 10月25日 消息:除了視覺分析,未來人工智能也將擅長嗅覺分析。據(jù)TNW報(bào)道,谷歌的研究人員正試圖開發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),幫助人工智能識(shí)別分子的氣味特征。 谷
眾所周知,AI將是推動(dòng)未來社會(huì)發(fā)展的主力。不久前的10月21日,便有第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的重要產(chǎn)業(yè)合作對(duì)接活動(dòng)——IDG“AI+5G 賦能科技 引領(lǐng)未來”專場活動(dòng)在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國際會(huì)展中心舉行。其
2019年對(duì)于無人機(jī)來說既是豐收之年,亦是多事之秋。一方面,無人機(jī)的技術(shù)日趨成熟,其性能已經(jīng)達(dá)到了多種行業(yè)的使用門檻,可謂民、軍、商齊歡喜。另一方面,無人機(jī)也帶來了擾航、噪聲、侵犯隱私等問題。
根據(jù)Gartner公司的研究報(bào)告顯示,到2020年,連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長至204億臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)開始出現(xiàn),它為改善現(xiàn)場服務(wù)開辟了一個(gè)新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
(文章來源:AiChinaTech) 縱觀現(xiàn)在的國際市場,外有日本軟銀的孫正義,為了發(fā)展AI成立1000億美金的AI基金,專門投資一些AI領(lǐng)域的公司。內(nèi)則有如曠視科技、極鏈科技等AI產(chǎn)業(yè)
TensorFlow 官方博客宣布開源新的運(yùn)行時(shí) TFRT,該運(yùn)行時(shí)提供了統(tǒng)一的、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層,并在各類硬件上均具有高性能。TFRT 產(chǎn)品經(jīng)理 Eric Johnson 表示,TFRT 將取代現(xiàn)
(文章來源:科技日報(bào)) 隨著一項(xiàng)技術(shù)和一個(gè)新領(lǐng)域進(jìn)入暖春,標(biāo)志性事件是能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模工業(yè)化。那么,人工智能如何突破大規(guī)模工業(yè)化的瓶頸呢? "打破工業(yè)化的瓶頸取決于如何在支持整個(gè)產(chǎn)
一批人工智能、生命科學(xué)和化學(xué)方面的專家正在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別分子、預(yù)測氣味。這批專家建立的模型性能已經(jīng)超越了目前的所有方法,該模型誕生于DREAM嗅覺預(yù)測挑戰(zhàn)賽。 這些研究員
(文章來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理) 人工智能正處于非?;馃岬臅r(shí)期,自然語言處理(NLP)領(lǐng)域也令人興奮了十年。在閱讀理解、語言翻譯和創(chuàng)意寫作等復(fù)雜的任務(wù)上,計(jì)算機(jī)的表現(xiàn)將會(huì)和人類一樣出色。語
根據(jù)Gartner公司的研究報(bào)告顯示,到2020年,連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長至204億臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)開始出現(xiàn),它為改善現(xiàn)場服務(wù)開辟了一個(gè)新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
人工智能行業(yè)是進(jìn)入了新的寒冬還是新的崛起期?如何定義智能產(chǎn)業(yè)的賦能作用及其本身定位?智能和文化的關(guān)系是什么?人工智能是否被大眾賦予了過高的期望值? 在信息時(shí)代的今天,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能
(文章來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理) 通常的圖像分類任務(wù)動(dòng)輒幾十萬、上百萬,甚至上千萬的數(shù)據(jù)量相比,醫(yī)療影像它的數(shù)據(jù)量是非常少的。同時(shí),由于設(shè)備參數(shù)、醫(yī)生的拍照手法或拍攝角度、光照的明暗不同,
區(qū)塊鏈起源于比特幣,2008年11月1日,一位自稱中本聰(Satoshi Nakamoto)的人發(fā)表了《比特幣:一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》一文 ,闡述了基于P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、加密技術(shù)、時(shí)間戳技術(shù)、
當(dāng)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展,智慧城市建設(shè)得到了很大發(fā)展。當(dāng)前,智慧城市建設(shè)越來越離不開大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)了。 不過這就足夠了嗎,在實(shí)際項(xiàng)目