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深入理解重要的編程模型
大家好，我是極客重生，假期這么快就結(jié)束了，不管做什么，都要認(rèn)真做好，該玩的時(shí)候就好好玩，放松休息，該學(xué)習(xí)的時(shí)候就好好學(xué)習(xí)，刻苦訓(xùn)練，該工作的時(shí)候就認(rèn)真工作，努力掙錢，今天我們看一看業(yè)界一些著名的編程模型。背景模型是對事物共性的抽象，編程模型就是對編程的共性的抽象。什么是編程的共性...
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C 內(nèi)存模型
↓推薦關(guān)注↓本文是《C并發(fā)編程》一文的姊妹篇。將著重介紹C11標(biāo)準(zhǔn)引入的內(nèi)存模型。前言在《C并發(fā)編程》一文中，我們已經(jīng)介紹了C11到C17在并發(fā)編程方面的新增API。借助那篇文章中的知識(shí)，你應(yīng)該已經(jīng)可以開發(fā)一個(gè)完善的C并發(fā)系統(tǒng)。這對絕大部分人來說，是足夠的了。但在一些情況下，我們...
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JAVA那點(diǎn)破事！并發(fā)、IO模型、集合、線程池、死鎖、非阻塞、AQS....
關(guān)于Java面試，面試官一般喜歡問哪些問題？本文對一些高頻問題做了匯總，為了便于大家查找問題，了解全貌，整理個(gè)目錄，我們可以快速全局了解關(guān)于JAVA接下來，我們逐條來看看每個(gè)問題及答案JDK、JRE、JVM三者有什么關(guān)系？答案：JDK（全稱JavaDevelopmentKit），...
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浪潮發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源”
北京2021年9月28日 /美通社/ -- 9月28日，浪潮人工智能研究院在京發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源1.0”?！霸础钡膯误w模型參數(shù)量達(dá)2457億，超越美國OpenAI組織研發(fā)的GPT-3
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浪潮發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源”
（全球TMT2021年9月29日訊）9月28日，浪潮人工智能研究院在北京發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源1.0”?！霸础钡膯误w模型參數(shù)量達(dá)2457億，超越美國OpenAI組織研發(fā)的GPT-3，成
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《跟我學(xué)CANopen》之一：CANopen介紹5：網(wǎng)絡(luò)通信模型（生產(chǎn)者/消費(fèi)者
▼點(diǎn)擊下方名片，關(guān)注公眾號(hào)▼近期小編開發(fā)了【跟我學(xué)CANopen】系列課程，會(huì)陸陸續(xù)續(xù)連載更新完畢，相關(guān)目錄如下（由于內(nèi)容較多導(dǎo)致文字太小，下圖請放大后查看），歡迎關(guān)注【玩轉(zhuǎn)單片機(jī)與嵌入式】公眾號(hào)持續(xù)跟進(jìn)學(xué)習(xí)。歡迎關(guān)注【玩轉(zhuǎn)單片機(jī)與嵌入式】公眾號(hào)，持續(xù)跟進(jìn)學(xué)習(xí)；CANopen支持...
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軟件開發(fā)中常用的開發(fā)模型你知道嗎？
關(guān)注「嵌入式大雜燴」，選擇「星標(biāo)公眾號(hào)」一起進(jìn)步！來源?|??嵌入式基地瀑布模型該模型是由上至下一次性完成整個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)方式。該模型一共分為6個(gè)階段，如圖所示：在瀑布模型的開發(fā)過程中需要嚴(yán)格的按照這條線執(zhí)行，只有完成當(dāng)前階段之后才能夠進(jìn)行下一階段的開發(fā)任務(wù)。優(yōu)點(diǎn)該模型劃分出了每個(gè)...
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C ?內(nèi)存模型
↓推薦關(guān)注↓本文是《C并發(fā)編程》一文的姊妹篇。將著重介紹C11標(biāo)準(zhǔn)引入的內(nèi)存模型。前言在《C并發(fā)編程》一文中，我們已經(jīng)介紹了C11到C17在并發(fā)編程方面的新增API。借助那篇文章中的知識(shí)，你應(yīng)該已經(jīng)可以開發(fā)一個(gè)完善的C并發(fā)系統(tǒng)。這對絕大部分人來說，是足夠的了。但在一些情況下，我們...
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阿里面試這樣問：Nacos配置中心交互模型是?push?還是?pull?？（原理 源碼分析）
公眾號(hào)「程序員內(nèi)點(diǎn)事」?對于Nacos大家應(yīng)該都不太陌生，出身阿里名聲在外，能做動(dòng)態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、配置管理，非常好用的一個(gè)工具。然而這樣的技術(shù)用的人越多面試被問的概率也就越大，如果只停留在使用層面，那面試可能要吃大虧。比如我們今天要討論的話題，Nacos在做配置中心的時(shí)候，配置數(shù)據(jù)的...
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通中的應(yīng)用
摘要：針對目前中國的交叉路口多、車流量大、交通混亂等現(xiàn)象，闡述了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通系統(tǒng)的基本原理。結(jié)合國內(nèi)外將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于智能交通網(wǎng)系統(tǒng)的已有研究應(yīng)用情況，指出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于智能交通中的交通信息采集、交通信息傳輸、交通控制和誘導(dǎo)等方面的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，以便為進(jìn)一步研究并拓展無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通中的應(yīng)用提供參考。
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Redis?新特性篇：多線程模型解讀
Redis官方在2020年5月正式推出6.0版本，提供很多振奮人心的新特性，所以備受關(guān)注。?碼老濕，提供了啥特性呀？知道了我能加薪么？主要特性如下：多線程處理網(wǎng)絡(luò)IO；客戶端緩存；細(xì)粒度權(quán)限控制（ACL）；RESP3協(xié)議的使用；用于復(fù)制的RDB文件不在有用，將立刻被刪除；RDB文...
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物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
摘 要：為建立物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)，采用化整為零、分而治之的分層結(jié)構(gòu)研究方法，構(gòu)建了一種物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型。采用“化整為零、分而治之”的“分層結(jié)構(gòu)”研究方法，擬提出一種物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型，以供參考。
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多線程計(jì)算平臺(tái)的性能模型
在開始《近距離看GPU計(jì)算》系列第二篇以前，我們先介紹跟接下來的主題關(guān)系密切的一篇論文。
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Taconic Biosciences推出新冠肺炎研究的關(guān)鍵模型
立即會(huì)有hACE2小鼠可供使用紐約州倫斯勒, Oct. 27, 2020 (GLOBE NEWSWIRE) -- 提供藥物發(fā)現(xiàn)動(dòng)物模型解決方案的全球領(lǐng)先企業(yè)Taconic Biosciences宣
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繼Land Rover積木道路之后，全新一代Discovery在巨型樂高倫敦塔橋模型前方亮相
Land Rover全新一代Discovery在打破吉尼斯樂高積木結(jié)構(gòu)世界紀(jì)錄的模型前方亮相，展示
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最尖端的矯正綿羊心臟模型！
LED在電子系統(tǒng)中使用已經(jīng)有很多年了，主要用作電子設(shè)備的指示燈。最近在亮度和色彩深度方面取得的重大進(jìn)步，意味著LED現(xiàn)在可以用于更廣泛的應(yīng)用，從手機(jī)和多媒體播放機(jī)中的趣味照明，一直到取代商業(yè)
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CSCNN：新一代京東電商廣告排序模型
隨著電商平臺(tái)對圖像信息的大量引入，通過圖像分析來進(jìn)行廣告點(diǎn)擊率判斷就成了新的趨勢。本次分享的主題為CSCNN：新一代京東電商廣告排序模型，主要介紹視覺信息在CTR排序模型中的應(yīng)用。
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語言識(shí)別模型的起源，一個(gè)數(shù)學(xué)家數(shù)了數(shù)小說中的 20000 字母
語言識(shí)別模型源于一個(gè)數(shù)學(xué)家讀小說的故事。1913 年，俄羅斯數(shù)學(xué)家安德雷 · 安德耶維齊 · 馬爾科夫拿起一本俄羅斯文學(xué)的經(jīng)典作品，亞歷山大 · 普希金的歌劇小說。不過馬爾科夫只是為了測試自 1909
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通信人脫單模型大曝光！里面有你嗎？
在脫單這條路上，通信人真是八仙過海，各顯神通~明天就是七夕了，為了避免朋友圈狗糧造成的成噸傷害，也為了給通信圈的廣大單身朋友送上福利，小編歷時(shí)九九八十一天，深（死）入（皮）詳（賴）實(shí)（臉）地采訪（八卦）了周圍同事的脫單經(jīng)歷，總結(jié)出了這份“通
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30 張圖解 | 高頻面試知識(shí)點(diǎn)總結(jié)：面試官問我高并發(fā)服務(wù)模型哪家強(qiáng)？
?? 面試中經(jīng)常會(huì)被問到高性能服務(wù)模型選擇對比，以及如何提高服務(wù)性能和處理能力，這其中涉及操作系統(tǒng)軟件和計(jì)算機(jī)硬件知識(shí)，其實(shí)都是在考察候選人的基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度，但如果沒準(zhǔn)備的話容易一頭霧水，這次帶大家從頭到尾學(xué)習(xí)一遍，學(xué)完這一篇再也不怕面試官
