摘要:提出了一種新型的嵌入式網(wǎng)絡(luò)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)架方案,該方案由視頻分析單元、視頻服務(wù)器、一級客戶端、二級客戶端組成;系統(tǒng)地分析了各個部分的關(guān)鍵技術(shù)并給出了具體設(shè)計和實現(xiàn)方案。多級客戶端的結(jié)構(gòu)可以提
嵌入式網(wǎng)絡(luò)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
嵌入式網(wǎng)絡(luò)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
隨著高清網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的逐漸盛行,高存儲高帶寬的弊端逐漸成為監(jiān)控系統(tǒng)中最大的短板,揚長避短的選擇有用價值的監(jiān)控模式成為目前主要的需求,試想一下,靜止不動的畫面長年累月的采集錄像,根本沒有任何價值,智能化有選
隨著高清網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的逐漸盛行,高存儲高帶寬的弊端逐漸成為監(jiān)控系統(tǒng)中最大的短板,揚長避短的選擇有用價值的監(jiān)控模式成為目前主要的需求,試想一下,靜止不動的畫面長年累月的采集錄像,根本沒有任何價值,智能化有選
智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,但是又有很大的不同,它包括了更加高級的視頻監(jiān)控技術(shù)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動檢測、跟蹤和辨識不同的物體,進(jìn)行事件分析,從而檢測出監(jiān)控視頻中的可疑
從2010年開始,高清之風(fēng)開始席卷安防市場,一時間市場上揚起了高清的熱潮,視頻監(jiān)控企業(yè)各自都開始了自家高清產(chǎn)品的研發(fā)和銷售,經(jīng)歷了兩年多的發(fā)展,高清已經(jīng)發(fā)展的如火如荼,大大小小的展會上都少不了高清的身影。
1. 視頻監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀 視頻監(jiān)控系統(tǒng)從最初的模擬閉路電視監(jiān)控開始,經(jīng)歷了數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,正在向分布式、智能化的方向邁進(jìn)。視頻壓縮技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)字化,節(jié)約了大量的存儲空間。計算
視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其在Blackfin上的應(yīng)用及優(yōu)勢
視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其在Blackfin上的應(yīng)用及優(yōu)勢
視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其在Blackfin上的應(yīng)用及優(yōu)勢
IP智能視頻監(jiān)控發(fā)展至今,給視頻監(jiān)控行業(yè)帶來了翻天覆地的變化,給視頻監(jiān)控行業(yè)注入了無比強勁的生命力。視頻監(jiān)控的建設(shè)從此不再局限在一層樓、一個園區(qū),視頻監(jiān)控突破了地域、空間、規(guī)模的限制??梢哉f,現(xiàn)在有網(wǎng)絡(luò)
目標(biāo)分類 對于人體監(jiān)控系統(tǒng)而言,在得到了運動區(qū)域的信息之后,下面一個重要的問題就是如何將人體目標(biāo)從所有運動目標(biāo)中分類出來。不同的運動區(qū)域可能對應(yīng)于不同的運動目標(biāo),比如一個室外監(jiān)控攝像機所捕捉的序列
視覺監(jiān)控的主要目的,是從一組包含人的圖像序列中檢測、識別、跟蹤人體,并對其行為進(jìn)行理解和描述。大體上這個過程可分為底層視覺模塊(low-levelvision)、數(shù)據(jù)融合模塊(intermediate-level vision)和高層視覺模塊(h
行為理解和描述 事件檢測、行為的理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。它主要是對人的運動模式進(jìn)行分析和識別,并用自然語言等加以描述。相比而言,以前大多數(shù)的研究都集中在運動檢測和人的跟蹤等底層視覺問題
多攝像機數(shù)據(jù)融合 采用多個攝像機可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機的功能和適用場合不一樣,常常需要把多種攝像機的數(shù)據(jù)融合在一起。在需要恢復(fù)三維信息和立體視覺的場合,也需要將多個攝
人體跟蹤 人體的跟蹤可以有兩種含義,一種是在二維圖像坐標(biāo)系下的跟蹤,一種是在三維空間坐標(biāo)系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中,建立運動區(qū)域和運動人體(或人體的某部分)的對應(yīng)關(guān)系,并在一個連續(xù)的圖像序列中
運動檢測 運動檢測的目的是從序列圖像中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來。運動區(qū)域的有效分割對于目標(biāo)分類、跟蹤和行為理解等后期處理是非常重要的,因為以后的處理過程僅僅考慮圖像中對應(yīng)于運動區(qū)域的像素。然
環(huán)境建模 要進(jìn)行場景的視覺監(jiān)控,環(huán)境模型的動態(tài)創(chuàng)建和更新是必不可少的。在攝像機靜止的條件下,環(huán)境建模的工作是從一個動態(tài)圖像序列中獲取并自動更新背景模型。其中最為關(guān)鍵的問題在于怎樣消除場景中的各種干
介紹了一種基于BF561的智能視頻監(jiān)控器的設(shè)計和實現(xiàn)。給出了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)各部分的硬件組成以及系統(tǒng)的主要算法和軟件實現(xiàn)。測試結(jié)果表明,本設(shè)計具有良好的實時性、穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,可用于視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)。