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數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎大揭秘，不看不知道這里面的騷操作可真多！
B+樹(shù)被廣泛應(yīng)用于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的索引實(shí)現(xiàn)，不過(guò)并未展開(kāi)細(xì)說(shuō)，但是呢B+樹(shù)是一種重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常年出現(xiàn)在各種面試題中，這次就來(lái)一起學(xué)習(xí)下和B+樹(shù)相關(guān)的MySQL索引底層實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容。
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經(jīng)理讓我復(fù)盤上次Redis緩存雪崩事故…
公司最近安排了一波商品搶購(gòu)活動(dòng)，由于后臺(tái)小哥操作失誤最終導(dǎo)致活動(dòng)效果差，被用戶和代理商投訴了。經(jīng)理讓我?guī)聜円黄饛?fù)盤這次線上事故，于是……
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雙11的狂歡，干了這碗「流量防控」湯
這一篇會(huì)講解被一線大廠使用的兩款流量防控組件：Sentinel 和 Hystrix，以及對(duì)它們的橫向?qū)Ρ?，以及該如何選型。
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高頻面試題：秒殺場(chǎng)景設(shè)計(jì)
秒殺這個(gè)話題到現(xiàn)在來(lái)說(shuō)已經(jīng)是一個(gè)老生常談的話題了，不過(guò)因?yàn)橛峙R近一年一度的雙11，而且發(fā)現(xiàn)前段時(shí)間無(wú)論是阿里還是騰訊一些大廠其實(shí)還是在頻繁的問(wèn)到這個(gè)場(chǎng)景題，所以還是準(zhǔn)備拿出來(lái)說(shuō)說(shuō)。
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分布式事務(wù)：MySQL中的XA事務(wù)崩潰了如何恢復(fù)？
前段時(shí)間搭建了一套MySQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群，數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)有12個(gè)，用來(lái)測(cè)試各種分布式事務(wù)方案的性能和優(yōu)缺點(diǎn)。測(cè)試MySQL XA事務(wù)時(shí)，正當(dāng)測(cè)試腳本向數(shù)據(jù)庫(kù)中批量插入數(shù)據(jù)時(shí)，強(qiáng)制服務(wù)器斷電！注意：是直接拔電源，使其瞬間斷電，再次重啟服務(wù)器后，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)錯(cuò)了。特此記錄MySQL XA事務(wù)的恢復(fù)。
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這篇MySQL索引和B+Tree講的太通俗易懂！
正確的創(chuàng)建合適的索引，是提升數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能的基礎(chǔ)。
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Redis越來(lái)越慢？常見(jiàn)延遲問(wèn)題定位與分析
本文分析了Redis在使用過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的延遲問(wèn)題，以及如何定位和分析。
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教你14個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧，絕對(duì)實(shí)用！
原始單據(jù)與實(shí)體之間的關(guān)系、主鍵與外鍵、基本表的性質(zhì)、范式標(biāo)準(zhǔn)、通俗地理解三個(gè)范式、要善于識(shí)別與正確處理多對(duì)多的關(guān)系、主鍵PK的取值方法 正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)冗余……
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明明刪除了數(shù)據(jù)，為何空間卻沒(méi)減少？
?mysqldump是Mysql自帶的邏輯備份工具，其備份原理是通過(guò)協(xié)議連接到Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，將需要備份的數(shù)據(jù)查詢出來(lái)轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的insert語(yǔ)句。當(dāng)需要還原這些數(shù)據(jù)時(shí)，只要執(zhí)行這些insert語(yǔ)句，即可將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)還原。
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查詢提升200倍，ClickHouse你值得擁有！
ClickHouse是什么？ ClickHouse是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS) 。
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出現(xiàn)這四種情況，才是考慮分庫(kù)分表的時(shí)候！
不管是IO瓶頸，還是CPU瓶頸，最終都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的活躍連接數(shù)增加，進(jìn)而逼近甚至達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)可承載的活躍連接數(shù)的閾值。在業(yè)務(wù)service來(lái)看，就是可用數(shù)據(jù)庫(kù)連接少甚至無(wú)連接可用，接下來(lái)就可以想象了（并發(fā)量、吞吐量、崩潰）。
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如何添加新數(shù)據(jù)庫(kù)到MySQL主從復(fù)制環(huán)境？
一名讀者反饋說(shuō)：自己出去面試，被面試官一頓虐啊！為什么呢？因?yàn)檫@名讀者面試的是某大廠的研發(fā)工程師，偏技術(shù)型的。所以，在面試過(guò)程中，面試官比較偏向于問(wèn)技術(shù)型的問(wèn)題。不過(guò)，技術(shù)終歸還是要服務(wù)于業(yè)務(wù)的，光會(huì)技術(shù)可不行，還要將技術(shù)應(yīng)用于項(xiàng)目中才行。結(jié)果，最后問(wèn)了一連串的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)問(wèn)題，其中一個(gè)問(wèn)題就是：如何在不重新復(fù)制整個(gè)庫(kù)的情況下，添加新數(shù)據(jù)庫(kù)到MySQL主從復(fù)制環(huán)境？
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點(diǎn)贊！國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件崛起！"宇宙第一行"啟用,支撐萬(wàn)億級(jí)資產(chǎn)
從支付寶官方獲悉，近日，中國(guó)工商銀行重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)——對(duì)公(法人)理財(cái)系統(tǒng)完成從大型主機(jī)到分布式架構(gòu)改造，順暢運(yùn)行在金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase之上。據(jù)悉，這是工商銀行首次在阿里/螞蟻?zhàn)灾餮邪l(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
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螞蟻集團(tuán)厲害了！自研數(shù)據(jù)庫(kù)被工行啟用 支撐萬(wàn)億級(jí)資產(chǎn)
從支付寶官方獲悉，近日，中國(guó)工商銀行重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)——對(duì)公(法人)理財(cái)系統(tǒng)完成從大型主機(jī)到分布式架構(gòu)改造，順暢運(yùn)行在金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase之上。據(jù)悉，這是工商銀行首次在阿里/螞蟻?zhàn)灾餮邪l(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 作為業(yè)內(nèi)最強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)之
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螞蟻集團(tuán)厲害了！自研數(shù)據(jù)庫(kù)被工行啟用 支撐萬(wàn)億資產(chǎn)
從支付寶官方獲悉，近日，中國(guó)工商銀行重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)——對(duì)公(法人)理財(cái)系統(tǒng)完成從大型主機(jī)到分布式架構(gòu)改造，順暢運(yùn)行在金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase之上。據(jù)悉，這是工商銀行首次在阿里/螞蟻?zhàn)灾餮邪l(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
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中國(guó)工商銀行開(kāi)始采用螞蟻?zhàn)匝袛?shù)據(jù)庫(kù)OceanBase
OceanBase商業(yè)化繼續(xù)加速，中國(guó)工商銀行完成首個(gè)系統(tǒng)改造
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干貨總結(jié)：三種MySQL大表優(yōu)化方案
使用阿里云rds for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)（就是MySQL5.6版本），有個(gè)用戶上網(wǎng)記錄表6個(gè)月的數(shù)據(jù)量近2000萬(wàn)，保留最近一年的數(shù)據(jù)量達(dá)到4000萬(wàn)，查詢速度極慢，日?？ㄋ馈?yán)重影響業(yè)務(wù)。 問(wèn)題前提：老系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的人大概是大學(xué)沒(méi)畢業(yè)，表設(shè)計(jì)和sql語(yǔ)句寫的不僅僅是垃圾，簡(jiǎn)直無(wú)法直視。原開(kāi)發(fā)人員都已離職，到我來(lái)維護(hù)，這就是傳說(shuō)中的維護(hù)不了就跑路，然后我就是掉坑的那個(gè)！
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我是Redis，MySQL大哥被我害慘了！
你好，我是Redis，一個(gè)叫Antirez的男人把我?guī)У搅诉@個(gè)世界上。說(shuō)起我的誕生，跟關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL還挺有淵源的。在我還沒(méi)來(lái)到這個(gè)世界上的時(shí)候，MySQL過(guò)的很辛苦，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的越來(lái)越快，它容納的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，用戶請(qǐng)求也隨之暴漲，而每一個(gè)用戶請(qǐng)求都變成了對(duì)它的一個(gè)又一個(gè)讀寫操作，MySQL是苦不堪言。
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一文帶你深入理解Redis事務(wù)
Redis可以看成NoSQL類型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，Redis也提供了事務(wù)，但和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)既有相似性，也存在區(qū)別，因?yàn)镽edis的架構(gòu)基于操作系統(tǒng)的多路復(fù)用的IO接口，主處理流程是一個(gè)單線程，因此對(duì)于一個(gè)完整的命令，其處理都是原子性的，但如果需要將多個(gè)命令作為一個(gè)不可分割的處理序列，就需要使用事務(wù)。
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圖解：什么是高并發(fā)利器NoSQL？
NoSQL一詞最早出現(xiàn)于1998年，受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)場(chǎng)景和應(yīng)用情況，并沒(méi)有折騰出什么大浪，但是在2009年NoSQL再次被提出，這一次出場(chǎng)有點(diǎn)炸裂，頗有明日之星的趕腳。
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